Skill Me

Skill Me — オープンなスキルカタログ

Skill Me が作成・ホストするすべてのスキルの公式公開サイトです。ポータブルな SKILL.md ファイルを482件掲載しており、MITライセンスで公開しています。

各スキルは、オープンな SKILL.md 形式で記述されたプレーンテキストの指示で、Claude（Skill Me MCP 経由）、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex で実行できます。インストールする前に、スキルの機能をよく確認してください。

インストール

• Claude、ChatGPT、Codex、Cursor（コネクター）： Skill Me に接続を一度行うと、名前を指定して任意のスキルをリクエストできます。
• Codex、Cursor、Claude Code 用にファイルとして単一のスキルを追加： npx @skillme/cli add <slug> --target all
• skills CLI を使用： npx skills add SkillMedev/skills（またはパックごとのリポジトリ。詳しくは組織ページをご覧ください）。
• 手動で追加： 任意の skills/<slug>/SKILL.md を .agents/skills/、.cursor/skills/、または .claude/skills/ にコピーします。

skillme.dev ですべての2,500件以上のスキルとパックをご覧いただけます。

カテゴリー別のスキル

コーディング

• アクセシビリティ監査 — インターフェースのWCAG 2.2アクセシビリティを、キーボード、スクリーンリーダー、コントラストとズーム、フォーム、メディアの各項目について、固定された順序で全面監査し、重大度で優先順位を付けた指摘事項の表と具体的な修正案を提示します。
• エージェントオーケストレーション — 信頼性の高いマルチエージェントLLMシステムを設計します。トポロジーの選択、エージェント間の引き継ぎ契約の作成、並列実行と逐次実行の判断、暴走するループを防ぐコンテキスト、再試行、コストの予算設定を行います。
• アラートチューニング — アラートを実行可能で症状に基づくものにし、SLOに結び付けることで、アラートノイズを減らします。
• APIクライアント生成 — OpenAPI/Swagger仕様から型付きAPIクライアントを生成します。タイムアウト、認証、型付きエラーに対応する手動制御のトランスポートラッパーも作成します。
• REST API設計 — REST APIの設計を行います。リソースの命名、HTTPメソッドとステータスコードのセマンティクス、エラー形式、ページネーション、フィルタリングを設計し、利用者が質問せずに実装できるエンドポイント仕様を提示します。
• APIバージョニング戦略 — APIのバージョニング方式（日時固定のヘッダーまたはURI）、破壊的変更と追加的変更のポリシー、変換シムを含む公開済みの非推奨化・提供終了スケジュールを策定します。
• アプリストアリリース準備 — iOSまたはAndroidのビルドがApp Store Connect / Play Consoleの申請に通るよう、署名、バージョニング、ストア申告の再現可能なパイプラインを構築します。
• Agent-Nativeで構築 — Builder.ioのオープンソースAgent-Nativeフレームワーク（@agent-native/core）上にアプリケーションを構築します。これは、エージェントがUIと同等の存在としてアプリ内で動作し、インターフェースと同じ一連のアクションおよびデータベースを共有するモデルです。
• ビジネスルール抽出 — 複雑に絡み合ったコードに埋め込まれた暗黙のビジネスルール、エッジケース、バグが仕様として扱われている挙動を、実際の入力と出力の例とともに文書化して一覧化します。これにより、書き換え後も挙動を維持できます。
• キャッシュ戦略 — CDN、アプリケーション、データベースにまたがる多層キャッシュを設計します。データの種類ごとにパターン、TTL、無効化計画を選定し、キャッシュ判断表とスタンピード対策を提示します。
• 変更履歴ジェネレーター — Gitの履歴からKeep a Changelog形式のリポジトリのCHANGELOG.mdを生成または更新します。前回のタグ以降のコミットをAdded/Changed/Deprecated/Removed/Fixed/Securityに分類し、ユーザー向けの項目に書き換え、セマンティックバージョニングに基づくバージョン更新を推奨します。
• 特性テスト作成 — リファクタリング前に、未テストのレガシーコードの現在の挙動（バグを含む）を固定するピン留めテストと特性テストを作成します。これにより、後から挙動を変更すると検知できます。
• サーキットブレーカー構築 — 不安定な上流依存先をサーキットブレーカー、厳格なタイムアウト、依存先ごとのバルクヘッドで保護し、サービスの遅延や障害が連鎖的な全面停止に発展せず、適切に機能低下するようにします。
• コードレビューチェックリスト — 正確性、設計、セキュリティ、パフォーマンス、テストの観点から複数回に分けて体系的にコードレビューを行い、重大度順の指摘事項と、具体的で配慮ある改善案を報告します。
• コントラクトテスト作成 — サービスとAPIの境界でコンシューマー駆動型のコントラクトテストを作成します。Pactコンシューマーテスト、プロバイダー検証、ブローカーへの公開、can-i-deployゲートにより、互換性のない変更を本番環境での連携障害ではなくビルド失敗として検知します。
• カバレッジギャップ検出 — 実際のブランチカバレッジレポートとGitの変更頻度を組み合わせ、未テストの重要なパスと分岐をリスク順に一覧化します。具体的に不足しているケースと、最小の労力で最大の安全性を得られるテストを示します。
• データベーススキーマ設計 — 正規化され、制約が適切で、マイグレーションしやすいリレーショナルスキーマを設計します。エンティティのモデリング、キーと型の選定、実際のクエリパターンに基づくインデックス、安全な前進・ロールバック用マイグレーションに対応します。
• デッドコード除去 — 複数の証拠を組み合わせてコードが到達不能であることを確認し、動的な呼び出し元を壊さないよう、コードとテスト、フィクスチャ、フラグを元に戻せる単位で段階的に削除します。
• 依存関係リスク監査 — サードパーティ依存関係について、悪用可能なCVE、メンテナンス終了、ライセンス上のリスク、サプライチェーンの衛生状態を監査し、修正の優先順位を付けた指摘レポートを提示します。
• Docker Composeウィザード — 本番環境を考慮したdocker-compose設定を作成します。イメージのバージョン固定、実際の間隔を指定したヘルスチェック、ヘルスチェックに基づく起動順序、名前付きボリューム、明示的なネットワーク、envファイルのシークレットに加え、対応する.env.exampleも作成します。
• E2Eシナリオ作成 — 受け入れ条件やユーザーストーリーを、対象のユーザージャーニーをそのまま表現する、保守しやすいPlaywrightまたはCypressのエンドツーエンドテスト1件に変換します。
• 環境診断 — 破損したローカル開発環境を、障害の再現、ランタイム、パッケージマネージャー、OSとアーキテクチャの特定、バージョンファイルとPATHのシャドーイング、ロックファイルの不整合、環境変数の不足（シークレットを表示せずに確認）、ポートの競合、古いキャッシュ、ネイティブモジュールとApple Siliconのアーキテクチャ不一致、Dockerコンテキストの確認という手順で体系的に診断・修正します。そのうえで最小限の修正を適用し、再現可能なセットアップ手順を記録します。
• エラーバジェットポリシー — 残りのエラーバジェットに基づいて機能開発と信頼性向上のどちらを優先するかを制御するSLOエラーバジェットポリシーを定義し、適用します。
• エラー処理 — 型付けされ、可観測で、復旧可能なエラー処理を設計します。再試行可能な失敗と終端的な失敗の明示的な分類、境界でのResult型、一元的なログ記録、具体的なバックオフ値を定めた再試行ポリシーを扱います。
• フィーチャーフラグ — フィーチャーフラグのシステムとライフサイクルポリシーを設計します。フラグの分類（リリース、運用／キルスイッチ、実験、権限）、安定したバケット分けによる段階的な割合リリース、安全なデフォルト、フラグが放置されてデッドコード化しないための必須削除期限を定めます。
• 不安定なテストの根本原因分析 — 断続的に失敗するテストの根本原因を特定し、再試行で回避するのではなく、隠れた依存関係をその発生源から取り除きます。
• Flutterウィジェット設計 — FlutterのウィジェットツリーとRiverpodまたはBlocの状態を設計し、再ビルドの範囲を限定し、build()の純粋性を保ち、constウィジェットが再コンポジションをスキップできるようにします。
• フレームワークアップグレード — 公式codemodと変更履歴の差分確認を活用し、CIのゲートを設けた小さく元に戻せるPRを積み重ねて、アプリを正常な状態に保ちながらメジャーバージョンへのフレームワーク更新を進めます。
• Gitコミットメッセージ作成 — ステージ済みの差分から、Conventional Commits 1.0.0形式のコミットメッセージを作成します。適切なtypeとscope、!とBREAKING CHANGEフッター、GitHubのクローズキーワード、変更理由を説明する本文に対応し、混在した変更は個別に元に戻せるコミットに分割します。
• GitHub Actions — GitHub ActionsのCI/CDを設計・強化します。キャッシュと並列化によりPRのフィードバックを10分未満に抑えるパイプラインを構築し、最小権限のセキュリティと安全なデプロイゲートを実現します。
• GraphQLスキーマ — スケーラブルなGraphQLスキーマとリゾルバーを設計します。ドメインに基づく型、Relayページネーション、N+1問題を解消するDataLoaderバッチ処理、型付きユーザーエラーを含むミューテーションのペイロード、悪意あるクエリを防ぐ深さ・複雑度の上限を扱います。
• 冪等性の徹底 — クライアントが指定する冪等性キー、重複排除ストレージ、リプレイのセマンティクスを設計します。少なくとも1回の配信やクライアントの再試行でも、二重請求や二重出荷を起こさず、最初の結果を返せるようにします。
• Jetpack Compose構築 — 状態のホイスティング、一方向データフロー、計測に基づく安定性ルールに裏付けられた再コンポジション安全なパターンを用いて、Android Jetpack ComposeのUIを構築します。
• Kubernetesの基礎 — 本番環境に対応するKubernetesマニフェストを作成します。適切なリソース要求・上限を設定したDeployment、readiness/liveness/startupプローブ、PodDisruptionBudget、安全なローリング更新、正常なシャットダウンを扱います。
• 言語バージョン移行 — 互換性シム、バッチ処理による自動変換、デュアルランタイムCI、旧バージョンと新バージョンの出力差分確認を用いて、破壊的変更を伴う言語またはランタイムのバージョンをまたいでコードベースを移行します。最後にフラグ切り替えによる移行とロールバックルールを設定します。
• LLM評価 — LLM製品の評価ハーネスを構築します。ゴールデンデータセット、決定論的チェック、調整済みのLLM-as-judge評価基準、CI回帰ゲートにより、「良さそう」という判断を追跡可能な数値に変えます。
• 負荷テスト — スモーク、負荷、ストレス、ソーク、スパイクの各テストを、現実的な負荷の段階的増加プロファイル、パーセンタイルに基づく合否基準、ボトルネック分析手順とともに設計・解釈し、実行可能なテスト計画を作成します。
• MCPサーバー構築 — モデルが正しく利用できるModel Context Protocolサーバーを設計・構築します。2025年世代のクライアントにも対応しつつ、stdioとステートレスなStreamable HTTPのどちらを使うか選定し、明確な説明、JSON Schema入力、誠実なアノテーションを備えたタスク単位のツールを少数設計します。出力のサイズとページネーションを制御し、復旧可能なエラーをisError結果として返し、OAuth 2.1でリモートサーバーを保護し、MCP Inspectorでテストします。
• マイクロサービス設計 — マイクロサービスアーキテクチャを設計します。ビジネス能力とチームの責任範囲に基づくサービス境界、同期・非同期の通信方式、整合性を保つSagaとOutboxパターン、回復性のデフォルトを検討し、候補サービスごとの抽出判断を含む境界マップを作成します。
• モバイルのオフライン同期 — 楽観的なローカルストア、永続的な変更Outbox、エンティティごとの競合解決ルール、差分取得、冪等なバックグラウンド再試行を備えた、ローカルファーストのモバイルストレージを構築します。
• モバイルパフォーマンス分析 — 実機でトレースまたはヒープスナップショットを取得し、最も大きなコストを1つ特定して修正したうえで、16msのフレーム予算とコールドスタート予算に照らして再計測し、モバイルのカクつき、フレーム落ち、起動の遅さ、メモリ増加を診断・修正します。
• モック・スタブ設計 — 単体テストまたは統合テストに必要な最小限のテストダブルを設計し、依存先ごとにスタブ、フェイク、スパイ、モックのどれを使うか、あるいは実物を使用するかを判断します。
• モノリス分割 — 結合グラフ、共同変更、データ所有権、トランザクション境界の証拠を条件として、モノリスから抽出する境界付けられたコンテキストの継ぎ目を1つ特定・検証し、段階的なストラングラーフィグ抽出計画を立てます。
• モノレポエキスパート — Turborepo、Nx、pnpmワークスペースを用いてJavaScript/TypeScriptのモノレポを構成・拡張します。リポジトリが成長してもビルド時間が増えないよう、レイアウト規則、タスクパイプライン、リモートキャッシュ、影響範囲のみを対象とするCIを扱います。
• ミューテーションテスト実行 — すでにカバーされているコードにミューテーションテストを実行し、生き残った各ミュータントを具体的に不足しているアサーションに結び付けます。コードを実行するだけで何も検証していないテストを明らかにします。
• Vercel上のNext.jsパフォーマンス — 計測を優先し、Vercel上のNext.jsアプリのCore Web Vitalsとページパフォーマンスを診断・修正します。
• Next.js App Router — Next.js App Routerのコードを構築・レビューします。サーバー／クライアントコンポーネントの境界、データ取得、キャッシュと再検証の選択、Suspenseによるストリーミング、Server Actionによるミューテーションを扱い、動的処理とキャッシュの各判断が明示されたルートを作成します。
• OAuthとOIDCのフロー — OAuth 2.0とOpenID Connectを正しく実装します。PKCEを用いた認可コード、マシン間通信のクライアントクレデンシャル、stateとnonce、リダイレクトURIの完全一致、安全なトークン保存、再利用検出を伴うリフレッシュトークンのローテーション、スコープ、JWKSによるIDトークン検証、ログアウトに対応し、RFC 9700（OAuth Security BCP）とRFC 7636（PKCE）に準拠します。
• 可観測性スタック — 3つの柱でシステムを計測します。構造化ログ、RED/USEメトリクス、分散トレースを1つのトレースIDで相関させ、カーディナリティ予算と症状に基づくアラートを設定します。
• ページネーションと同期の設計 — 更新が続くデータセットに対する正しいカーソルページネーションと差分同期を設計します。カーソル契約、updated_atウォーターマーク、削除の伝播、チェックポイント、冪等な再処理を扱います。
• PIIスクラブ — 多層的なパターン、チェックサム、NER検出を用いて、テキスト、ログ、データセット、LLMプロンプトから個人を特定できる情報を検出・削除し、その後、下流での用途に応じて適切なマスキング方式を選択します。
• Playwrightテスト — UIのリファクタリングに耐え、タイミングが原因で失敗しないエンドツーエンドのPlaywrightテストを作成・レビューします。堅牢なロケーター、Web優先のアサーション、分離された状態、隔離ルールを含む不安定なテストへの対処方針を扱います。
• PR説明文作成 — ブランチの差分からプルリクエストのタイトルと説明文を作成します。問題と根拠、アプローチ、リスクと影響範囲、実際のテスト結果、ロールアウトとロールバック、レビュアー向けガイド、UIの変更前後のスクリーンショット、適切なクローズキーワードを盛り込み、リポジトリにPRテンプレートがあればそれを使用します。
• プロンプトエンジニアリング — 曖昧な依頼を、役割、コンテキスト、タスク、形式、失敗時の処理、少数例を含む構造化された信頼性の高いプロンプトに変換し、実際の入力に対して一貫した出力を生成できるようにします。
• プロンプトからスキルへ — ユーザーが繰り返し実行するプロンプトを、再利用可能で有料品質のSKILL.mdに変換します。
• プッシュ通知の接続 — APNsとFCMを利用し、ネイティブモバイルのプッシュ通知を端から端まで接続します。デバイストークンのライフサイクル、権限取得の事前準備とプロンプトのタイミング、アラートとサイレントのペイロード、サーバーからの送信経路、すべてのアプリ状態におけるタップ後の画面遷移を扱います。
• Python非同期処理 — 正しいasyncioコードを作成・レビューします。TaskGroupを使った構造化並行処理、gatherとcreate_taskの使い分け、キャンセルとタイムアウトの処理、to_threadによるブロッキングコードとの連携、並列数の制限に加え、イベントループを気付かれないまま停止させる落とし穴の良い例・悪い例を提示します。
• レート制限ハンドラー — バックオフ付き再試行、Retry-Afterの処理、クライアント側のスロットリングを追加し、呼び出し元が上流APIを過剰に呼び出さず、レート制限内に収まるようにします。
• React Nativeプロ — 本番環境向けのReact Nativeアプリを構築・リリースします。アーキテクチャ、ナビゲーション、明示的な予算に基づくリストと起動時のパフォーマンス、ネイティブモジュール、EASのリリースフローを扱います。
• README生成 — リポジトリ自体を参照して、プロジェクトのREADMEを作成または全面改訂します。対象読者を最優先にした構成、すべてのコマンドを実行するかCIまでたどって検証したクイックスタート、コードが読み取る環境変数に基づく設定表、実用的なトラブルシューティング、コントリビューションとライセンスのセクションを含みます。
• 正規表現マスター — 正規表現を作成、デバッグ、強化します。テストケースを先に作るワークフロー、フレーバーを考慮した構築（JS、PCRE、Python re、RE2）、壊滅的なバックトラッキングの検出と書き換え、検証表付きの注釈入り詳細パターンに対応します。
• Remotionコンポジション — 自然言語の動画概要から、すぐにプレビューできる完全なRemotionコンポジションを作成します。尺、シーン、ブランドカラー、アスペクト比、実際の文言を抽出し、フレーム予算を計画したうえで、useCurrentFrame、interpolate、spring、AbsoluteFill、Sequenceを使ったデータ駆動型のReact/TypeScriptを作成し、Root.tsxに登録します。
• Remotionレンダリング — RemotionコンポジションをMP4にレンダリングし、編集と再レンダリングを繰り返します。CLIレンダリングコマンド、1080p/4K/9:16プリセット、並行処理の調整、コーデックの選択、JSONデータファイルからのバッチバリエーション、クラウドレンダリング用のLambdaを扱います。
• Remotionセットアップ — Claude Code Agent Skills向けに構成された新しいRemotion動画プロジェクトのひな形を作成します。Nodeの確認、create-videoによるひな形作成、スキルのインストール、フォルダー規約、Google Fonts、スモークテストのレンダリングに対応します。
• ランブック作成 — 症状、診断チェック、緩和策、エスカレーション経路を網羅したサービスの運用ランブックを作成します。
• Rustのパターン — 慣用的なRustコードを作成・レビューします。APIシグネチャでの所有権と借用の判断基準、ライフタイムを避ける戦略、thiserrorとanyhowによるエラー設計、イテレーター優先のスタイル、Rc/RefCell/Arc/Mutexが本当に必要となる場面を扱い、良い例・悪い例を提示します。
• シークレット管理の衛生 — ソースコード、Git履歴、CIパイプライン、ログ、インフラ設定に漏えいしたシークレットや認証情報を検出し、緊急ローテーション、再発防止を行うためのガイダンスを提供します。
• セキュアコードレビュー — 多くの侵害につながるセキュリティ上の欠陥、すなわち認可の不備とIDOR、インジェクション、SSRF、過剰な一括割り当て、安全でないデシリアライゼーションを対象にコードをレビューし、具体的な修正案を添えた簡潔で的を絞った指摘事項一覧を返します。
• セキュリティ監査 — 脅威モデルの簡易スコープ設定、依存関係とサプライチェーン、シークレット、認証と認可、入力処理、通信とヘッダー、ログ、インフラ設定を含む、アプリケーション全体のセキュリティ監査を実施します。重大度順の指摘レポートと再現手順、具体的な修正案を提示します。
• SEO最適化 — オーガニック検索向けにページを監査・書き換えます。タイトルとメタ情報の長さ、見出しの階層、検索意図との一致、内部リンク、構造化マークアップ、Core Web Vitalsを確認し、優先順位を付けた修正一覧を返します。
• 重大度トリアージ — 影響度、範囲、緊急度を示す情報に基づいてインシデントの重大度（SEV1-4）を分類し、誰にページャー通知を送るかを判断します。
• スキル監査 — 既存のスキルまたはスキルパック全体のレビュー、評価、監査、改善に使用します。スキルの品質評価、誤作動するまたは有効化されないスキルの修正、1つまたは複数のスキルの品質基準達成に対応します。
• スキル作成ガイド — 有料品質のSKILL.mdが満たすべき、セクションごとの構成基準を示します。
• スキル作成 — 新しいスキルをゼロから作成する際に使用します。能力のアイデアや「〜するスキルを作って」という依頼を、トリガー条件が正確な説明と、有料品質を実現する全要素（手順、ヒアリング、しきい値、実例、成果物、禁止事項、品質基準）を備えた完全なSKILL.mdに変換します。
• スキル説明文作成 — スキルを確実に起動させる説明フィールドを作成します。WHAT（何をするか）、WHEN（引用したユーザーの言い回しを用いていつ起動するか）、対象外の用途を明確にします。
• スキルパック編集 — スキルパックの構成と収録内容を設計します。ペルソナ、スキルの選定、インストール順序、相互リンク、追加または削除する項目を扱います。
• スキルテスト — サブエージェントのシナリオを用いてスキルを実地テストし、適切なプロンプトで起動すること、不適切なプロンプトでは起動しないこと、読み込み時に期待どおり動作することを検証します。
• SOC 2証跡ヘルパー — エンジニアリング上の統制をSOC 2 Trust Service Criteriaに対応付け、統制ファミリーごとの実施頻度を含む継続的な証跡収集計画を作成し、監査人が参照する統制と証跡の対応表を提示します。
• SQLクエリ最適化 — 実行計画から遅いSQLの原因を診断し、コスト要因を特定して、書き換えたクエリとインデックスDDLを提示します。予想される実行計画の変化と書き込み側のコストも明示します。
• ストックフォトAPI — Unsplash、Pexels、PixabayのAPIをコードに統合します。認証、検索エンドポイント、レート制限、クレジット表記、ホットリンクとキャッシュの使い分け、対応を怠るとアプリが停止されるコンプライアンス上の義務を扱います。
• ストラングラーフィグ移行計画 — ルーティング境界の背後でレガシーシステムと新システムを並行稼働させる、段階的な移行計画を作成します。機能全体を分割・順序付けし、最後のルートが切り替わるまで旧システムの稼働を維持します。
• Stripeエキスパート — 請求状態が正しく保たれるよう、Stripeの決済、サブスクリプション、Webhookを実装します。Checkout Sessions、署名を検証する冪等なWebhookハンドラー、督促、SCA処理を扱います。
• Supabaseエキスパート — 安全なSupabaseアプリを構築します。認可レイヤーとしてのRow Level Securityポリシー、auth.usersに対応するスキーマ設計、サービスロール処理のためのEdge Functions、リアルタイムサブスクリプション、バージョン管理されたマイグレーションを扱います。
• SwiftUIエキスパート — 状態の所有権、範囲を限定した無効化、滑らかなリストスクロールが適切な、クリーンで高性能かつアクセシブルなSwiftUIビューを構築します。また、既存のSwiftUIコードを具体的なフレーム時間と再レンダリングの予算に照らしてレビューします。
• TDDエキスパート — 厳格なRed-Green-Refactorの規律で開発を進めます。失敗するテストを1つ書き、それを通す最小限のコードを書き、テストが成功した状態でリファクタリングします。テストリストの計画と、実例を通じたKataサイクルも扱います。
• Terraformエキスパート — 安全でモジュール化された慣用的なTerraformコードを作成します。リモート状態のレイアウト、モジュール構造、planレビューの規律、バージョン固定、影響範囲の制御を扱います。
• テストデータビルダー — ビルダーパターンと有効なデフォルト値を使って、現実的なドメインフィクスチャ、ファクトリー、エッジケースのデータセットを構築します。各テストが検証対象のデータだけを所有できるようにします。
• テスト用・プレースホルダーデータAPI — 現実的なリモートデータを必要とするデモ、プロトタイプ、チュートリアルの作成に使用します。「このアプリ用のダミー商品／ユーザー／TODO」、「fetchの配線中に呼び出せるAPI」、「プレースホルダー画像」、「リアルに見えるデータをこのUIに入れて」、「ライブエンドポイントを使ってHTTP/CRUDを教える」といったケースに対応します。
• STRIDE脅威モデリング — 機能またはシステム設計にSTRIDE脅威モデリングを適用し、悪用可能性と影響度に基づく具体的な緩和策を含む、優先順位付きの脅威一覧表を作成します。
• TypeScript厳格モード — strictモードと強化フラグ（noUncheckedIndexedAccess、exactOptionalPropertyTypes）が有効である前提でTypeScriptを作成・レビューし、ビルドを壊さずに緩い型付けのコードベースをフラグごとに段階的に完全なstrictモードへ移行します。
• Vercel AI Gateway — Vercel上の統一APIを経由してすべてのLLM呼び出しをルーティングします。AI SDKを介した簡潔な「provider/model」文字列、自動的なプロバイダールーティングとモデルのフォールバック、可観測性とキーごとのコスト追跡、データの非保持に対応します。
• Vercelデプロイパイプライン — Next.jsアプリを本番環境向けの方法でVercelにデプロイします。テスト済みのプレビューを本番環境へ昇格させ、問題のあるリリースを即時にロールバックし、--prebuiltで一度だけビルドし、Rolling Releases（GA）で段階的／カナリアリリースを行い、CIにデプロイを組み込みます。
• Vercelのレンダリングとキャッシュ — Vercel上のレンダリング、ランタイム、キャッシュ戦略を選定します。デフォルトのランタイムとしてのFluid Compute（Edge Functionsは非推奨）、ISR/PPR、Next.js 16 Cache Components（'use cache'、cacheLife、cacheTag、updateTag、revalidateTag）、タグベースの無効化に対応するVercel Runtime Cache API（getCache、expireTag、invalidateByTag）を扱います。
• Vercel環境変数管理 — Vercel環境間で環境変数を管理し、ローカルの.envと同期させます。vercel env pull/add/rm/ls、環境ごとの値（development/preview/productionおよびカスタム環境）、機密性の高いシークレット、キーなしでクラウドにアクセスするためのOIDCトークン、NEXT_PUBLICのビルド時インライン化に関する注意点を扱います。
• Vercel FirewallとBotID — プラットフォームのエッジでVercelアプリを強化します。Vercel WAF（カスタムルール、IPブロック、OWASP CRS + bot_protection + ai_botsなどのマネージドルールセット、レート制限）、Attack Challenge Mode、システムバイパスルール、自動DDoS緩和、機密性の高いルートでのBotIDによるボット検証を扱います。
• 脆弱性トリアージ — スキャナー、ペネトレーションテスト報告書、バグバウンティの報告から得た脆弱性の指摘を、生のCVSSではなく実世界での悪用可能性に基づいて優先順位付けし、内部の重大度レベルと修正SLAを割り当てます。
• Webパフォーマンス — 順序立てた監査手順に沿ってCore Web Vitals（LCP、INP、CLS）を診断・修正し、画像、フォント、JavaScript、サードパーティスクリプトに対するコードレベルの具体的な変更を提示します。
• Webhook受信エンドポイント強化 — 受信Webhookエンドポイントを強化し、送信元の署名を未加工の本文に対して検証し、リプレイに耐え、処理前に永続化してキューへ登録することで迅速に応答できるようにします。
• WebSocketエキスパート — ハートビートと切断検出、指数バックオフとジッターを用いた再接続、シーケンス番号とバックプレッシャー上限を備えたメッセージキューイング、接続時の認証、水平スケーリング用のPub/Subバックプレーンによって、堅牢なWebSocketシステムを構築します。

Writing

• アカデミックエッセイ — 論証型のアカデミックエッセイを構成・執筆します。反論可能な主張、主張・証拠・分析で構成する本文段落、相手の立場を十分に踏まえた反論、複数の論点を統合する結論を盛り込み、出典を捏造せず、実際の引用が必要な箇所をすべて明示します。
• アプリストア掲載文 — プラットフォームごとのルールに沿って、App StoreとPlay Storeの掲載文を作成します。iOS向けの名前、サブタイトル、非表示のキーワード欄、Android向けのタイトル、短い説明、キーワードを盛り込んだ詳細説明を作成し、各項目の文字数、優先順位付きキーワード一覧、A/Bテスト用のタイトル案も提示します。
• 書籍企画書 — エージェントや出版担当編集者に売り込むノンフィクション書籍の企画書を作成します。なぜこの本なのか、なぜ今なのかに答える概要のフック、実数に基づく著者の実績、ターゲット市場、誠実な最近の類書、マーケティング計画、書籍としての完成度を示す章立てを盛り込みます。
• ブランドガイドライン文書 — ブランドガイドライン文書を作成します。「こうである／こうではない」の定義を伴うパーソナリティ特性、ボイスの原則、状況別のトーンマトリクス、文章表記のルール、推奨表現と避ける表現の一覧、ビジュアルの使用ルールを、具体的な良い例・悪い例とともに提示します。
• カルーセル台本作成 — InstagramまたはLinkedInの複数スライドのカルーセルを台本化します。フックとなるスライド、1スライドにつき1つのアイデアを伝える価値提案の枠組み、CTAを1つに絞った締めくくりのスライドを構成し、スライドごとのコピーとデザイン指示を作成します。
• 事例記事作成 — 顧客の成功事例を、信頼性の高い事例記事に仕上げます。インタビューに基づく素材、課題・解決策・成果の流れ、実際の顧客の声を含む数値化された成果セクションをまとめます。
• ユーザー向け変更履歴 — コミット、チケット、PRのタイトルなど、開発者向けのリリースノートをユーザー向けの変更履歴に書き換えます。新機能・改善・修正に分類し、冒頭にハイライトを置き、ユーザーの言葉でメリットを先に伝え、バグは症状を説明し、内部向けの変更は除外して明示します。
• コールドメール作成 — 短く、相手に合わせたB2B向けのコールドメールとフォローアップ文を作成します。90語未満、依頼は1つ、冒頭の一文で相手に合わせた内容にし、調整用の良い例・悪い例の対比も提示します。
• コンテンツブリーフ — 執筆者が迷わず作業できるSEOコンテンツブリーフを作成します。主要キーワードと関連キーワード、検索意図、検索結果に合った推奨形式、タイトル、H1、メタディスクリプション、H2/H3の詳細な構成案、上位ページから導いた文字数の目安、アンカーテキスト付きの内部リンク、強調スニペットの機会、CTA、競合が見落としているコンテンツギャップを提示します。
• コンテンツの再利用 — 長尺の主要コンテンツ（動画、ポッドキャストのエピソード、記事）を、派生元を示すマップとともに、各プラットフォームに適した10個以上の独立したコンテンツに展開します。クリップ、引用カード、スレッド、LinkedIn投稿、ニュースレターやブログのセクションなどを、対象プラットフォームの文体に合わせて作り直し、1週間の投稿順に並べます。
• コース構成設計 — 受講後の変化から逆算し、有料オンラインコースの構成を設計します。受講前後の状態、各マイルストーンに対応するモジュール、1つの行動に絞った5〜12分のレッスン、早い段階で小さな成功を得られる修了優先の順序を設定します。
• コース販売ページ — 有料オンラインコースの長文販売ページを作成します。最初に目に入る範囲の約束、PASから証拠、プログラム、価格へと続くセクション構成、価値の積み上げによる価格の位置づけ、行動に基づく保証、実際の懸念に対応したFAQを盛り込みます。
• カバーレター作成 — 履歴書と求人情報に合わせたカバーレターを作成します。求人情報の上位3つの要件に履歴書の根拠を対応させ、応募先企業に合わせたフックで始め、300語以内にまとめます。
• クリエイター向けコンテンツカレンダー — 個人クリエイターが無理なく続けられる投稿システムを設計します。3〜4つのコンテンツの柱、安定して継続できる最低頻度に合わせた投稿ペース、固定の柱のローテーション、30日分のアイデア集、月次の見直しサイクルを盛り込んだ週次カレンダーのひな形を作成します。
• クロスプラットフォーム形式変換 — 完成したコンテンツを、対象チャネルごとにその媒体に適した投稿へと書き換えます。核となるアイデアは保ちつつ、各プラットフォームの長さ、構成、文体、慣習に合わせて調整します。
• データストーリーテリング — データやグラフを、意思決定を促すストーリーに変換します。主な発見、傾向、示唆、推奨アクションの順に構成し、発見を軸にしたグラフタイトル、すべての数値の背景説明、注釈の指針、データでは裏付けられない結論の明確な指摘を盛り込みます。
• 寄付者向けコミュニケーション — 小規模な非営利団体の個人寄付者向けコミュニケーションシステムを構築します。大口、継続、初回、休眠の寄付者に分けて対応を変え、すべての寄付に48時間以内に感謝を伝え、寄付者を主役とする受益者1人のインパクトストーリーを構成し、寄付依頼の手紙を作成します。また、カレンダー全体でインパクト発信と寄付依頼の比率を3対1に保ちます。
• メールドリップ配信の設計 — 行動を条件に配信し、配信終了条件を設定した、自動オンボーディング・アクティベーション用ドリップ配信シーケンスを設計します。
• メールニュースレター作成 — 定期配信するメールニュースレターを作成します。開封につながる件名、内容を広げるプレビューテキスト、最後まで読まれる本文構成、リストの健全性を保つ配信頻度のルールを盛り込みます。
• エンゲージメント返信文作成 — 公開ソーシャルコメントやDMへの、短くブランドらしい返信文を作成します。称賛、質問、苦情、批判にも自然に対応します。
• エラーメッセージ作成 — エラーメッセージを、具体的で行動につながり、責任を押しつけない表現に書き換えます。何が起きたのか、それを知るとどう役立つのか、次に何をすべきかを伝え、深刻度に応じてトーンを調整します。開発者向けの詳細とユーザー向けの文面は分けて扱います。
• エグゼクティブサマリー — 長いレポート、メモ、分析を、意思決定に使える1ページの要約（250〜350語）にまとめます。結論を先に示し、証拠に裏付けられた重要な発見を3〜5点、担当者と期限を明記した具体的な推奨事項、対策を添えたリスク、求める決定やリソースを正確に記載します。さらに、検証が必要な主張を別途一覧にします。
• フィクションの場面執筆 — 目標・葛藤・転換の構造、五感に訴える描写、内面描写、サブテキストを活かした会話で、個々のフィクションの場面を執筆します。続けて、その場面で実現した転換点と、書き手が学べるように執筆上の工夫を1つ記します。
• 書式付きレポート作成 — 独立したエグゼクティブサマリー、3段階の見出し構成、忙しい読者が2分以内に要点を把握できる流し読みのルールを備えた、長文のビジネス・コンサルティングレポートを作成します。
• ゴーストライター — 著者の文章サンプルを分析し、定量的で明示的な文体プロファイルを作成したうえで、著者本人が書いた文章と見分けがつかない新しいコンテンツを制作します。
• 助成金LOI作成 — 非営利団体が正式な提案書の提出依頼を得るための、1ページの問い合わせ状を作成します。ニーズ・アプローチ・適合性・依頼の構成、助成機関の用語に合わせた表現、金額・期間・資金の使途を明記した具体的な依頼を盛り込みます。
• 助成金提案書作成 — 非営利団体向けの財団助成金提案書を一式作成します。地域データに基づくニーズの説明、実数を使ったロジックモデル（投入から活動、産出、成果まで）、SMART目標、組織の実行能力に見合った評価計画、各予算項目を活動に結び付ける予算説明、信頼性の高い持続可能性の説明を盛り込みます。
• ハッシュタグ戦略 — アカウントの実際のリーチに合わせて、段階別のハッシュタグとキーワードのセットを作成します。各プラットフォームの制限に合わせて広範なタグ、ニッチなタグ、ブランドタグを組み合わせ、禁止・スパム・シャドウバン対象のタグを除外します。
• ヘルプドキュメント — ユーザー向けのヘルプセンター記事を作成します。動詞から始める操作ガイド、症状別のトラブルシューティングページ、FAQを含み、記事ごとにタスクを1つに絞り、正確なUIラベルと成功時の状態を明記します。
• インパクトレポート作成 — 助成機関や寄付者から信頼される、非営利団体の年次またはプログラム別インパクトレポートを作成します。活動より成果を優先し、すべての数値に人にまつわるストーリーを添え、未達事項を率直に認め、財務透明性に関するセクションを設け、成果1件あたりのプログラム費用を算出します。
• Instagram投稿作成 — コピーしてそのまま使えるInstagram投稿一式を、1問ずつ質問する対話形式で作成します。異なるパターンによるフックを3案、キャプション本文、明確なCTAを1つ、リーチ別のハッシュタグ15〜20個、代替テキスト、撮影リストまたはスライド構成を含むビジュアル指示を作成します。必要に応じて、トレンド解説のブリーフを参考にできます。
• 求人応募書類作成 — 特定の求人情報に合わせて履歴書を調整し、カバーレターを作成します。ATS解析向けに求人情報のキーワードを反映し、関連性の高い順に箇条書きを並べ替え、実績を数値化したうえで、求人情報と一致したキーワードと不足しているキーワードを報告します。
• ナレッジベース記事作成 — 解決済みのサポートチケットを、明確で検索しやすいナレッジベースまたはヘルプセンターの記事にまとめます。
• ランディングページのコピー — ヒーロー、ソーシャルプルーフ、メリットとして示す機能、懸念への対応、CTAなど、ランディングページのコピーをセクションごとに作成します。約束を1つに絞って冒頭に示し、ページを読み進めるにつれてその根拠を提示します。
• ローンチメールシーケンス — 有料コースの募集開始に向けたメールローンチを設計します。問題意識を高める2〜3週間の事前告知、募集期間の5〜7日間に6〜8通を日ごとに送るシーケンス、終了直前48時間の告知を誠実に伝える仕組み、クリックした人と未開封の人のセグメント分けを含みます。
• レッスンプラン作成 — 1回分のレッスンプランを作成します。測定可能な目標、時間を割り振った4部構成（導入、直接指導、ガイド付き練習、まとめ）、続行または再指導の判断基準を含む形成的評価、個別対応のメモを盛り込み、代替教員でも実施できるほど明確にまとめます。
• ライフサイクルジャーニーマップ — 各ステージの行動に基づく開始・終了条件、ステージごとに1つの目標と1つのシグナル、メッセージの概要、顧客との接点が途切れる区間の指摘を含む、顧客ライフサイクルのジャーニーマップを作成します。
• LinkedIn投稿作成 — フィード向けのLinkedIn投稿を作成します。冒頭2行で省略されても伝わるフック、1行につき1つのアイデアを置いた読みやすい構成、コメントを促す締めくくり、最初の1時間に行うエンゲージメント施策を盛り込みます。
• 物件掲載文作成 — 物件の魅力が伝わるMLSやポータル向けの掲載文を作成します。差別化要因から書き始め、特徴をメリットに置き換え、形容詞より具体性を重視し、各プラットフォームの文字数制限を守り、公正住宅法に抵触するおそれのある禁止表現を一覧にします。
• ローカライズ文章作成 — 英語のコンテンツを対象言語・地域に合わせて調整します。慣用句の置き換え、適切なフォーマリティの設定、文化的な参照の差し替え、日付・単位・通貨の変換を行い、各調整の説明とネイティブレビューが必要な箇所の指摘を含む注記欄とともに、ローカライズ済みのテキストを提示します。
• 原稿改稿 — すでに存在するフィクションの文章を改稿するときに使用します。章や場面の第2稿・第3稿の改稿、整合性や視点の一貫性の確認、冗長な場面の改善、不要な部分の削除、書きすぎた文章の細部にわたる引き締めに対応します。
• オンボーディング文面 — ウェルカムメール、空の状態、ツールチップ、セットアップチェックリスト、成功メッセージなど、プロダクトのオンボーディング用マイクロコピーを作成します。アクティベーションのマイルストーンに合わせて設計し、新規ユーザーが少ない手間で「なるほど」と感じる瞬間に到達できるようにします。
• ワンページ資料の作成 — 意思決定を促すワンページ資料を作成します。問題、根拠、影響、具体的な依頼を、3分以内に読める1ページにまとめます。
• オピニオン記事執筆 — 600〜800語の意見記事を執筆します。反論可能な主張を1つに絞り、時事ニュースを切り口に、証拠に基づく論証段落と相手の立場を正面から踏まえた反論を盛り込み、印象に残る行動喚起で締めくくります。検証が必要な事実の主張には印を付けます。
• ポッドキャスト出演依頼 — ポッドキャスト出演につながるコールドピッチメールを作成します。具体的な件名、実際のエピソードに言及した真似のできない個別の書き出し、リスナーを第一に考えた構成、簡潔な信頼性の説明、エピソードにすぐ使えるトークテーマを2〜3個、負担の少ないCTAを盛り込みます。150語以内にまとめ、フォローアップ文も付けます。
• プレスリリース作成 — 適切な通信社向けフォーマットで発表用プレスリリースを作成します。逆ピラミッド型の構成、ニュースを表す動詞を含む100文字以内の見出し、日付・場所の表記慣習、引用文の作成ルール（経営幹部の引用はビジョン、顧客の引用は成果を伝える）、定型の組織紹介を盛り込みます。
• Product Huntローンチ — Product Huntのローンチ一式を作成します。優先順位付きのタグライン、カードの説明文、最初のメーカーレビュー、返信テンプレートを用意し、ローンチ時刻、ハンターの選定、最初の1時間の勢いをつくる計画など、PH固有の仕組みも設定します。
• プッシュ通知のコピー — ロック画面で省略されても伝わるプッシュ通知とアプリ内通知の文面を作成します。すべての送信をユーザー固有のトリガーに結び付け、正確な遷移先にディープリンクし、配信頻度の上限を守ります。
• クイズ作成 — Bloomの分類に基づくレベル配分を明記し、誤解に基づく誤答選択肢を用いたクイズや評価を作成します。解説付きの解答集に加え、各設問のレベル、形式、配点をまとめた一覧表も提示します。
• 評価ルーブリック作成 — 分析型、全体型、単一評価点型の採点ルーブリックを作成します。評価基準を学習目標に対応させ、3〜5段階の評価レベルを設け、すべての欄に観察可能な行動を記載し、根拠のある配点を設定します。
• 営業提案書作成 — 購買担当者自身の言葉で問題を言い換え、不作為のコストを数値化し、選択肢ごとに価格を提示し、日付を明記した次の一歩につなげるB2B営業提案書またはSOWを作成します。
• 説教・スピーチの構成案 — 1つの中心的な考えを軸に、定番の指導構成で説教、レッスン、モチベーショナルトークを組み立てます。フック、述べる・説明する・例示する・応用するという流れの3つの平行したポイント、具体的な応用、冒頭と呼応する締めくくりを盛り込み、所要時間や強調箇所のメモも付けます。
• 番組ノート作成 — トランスクリプトまたはエピソードの概要から、ポッドキャストの番組ノートを一式作成します。単独で読める要約、内容が分かるタイムスタンプ付きチャプター、スクリーンショットに残したくなる重要なポイント、ゲスト紹介、厳選リンク、検索を意識したキーワード配置を盛り込みます。
• ソーシャルキャプション作成 — トピックとブランドボイスをもとに、プラットフォームに適したキャプションを1つ作成します。冒頭にフックを置き、その媒体に合った長さで、自然な流れのCTAを1つ添えます。
• ソーシャルコンテンツカレンダー — ブランドまたはソーシャルチーム向けに、4週間分の複数プラットフォーム投稿カレンダーを作成します。コンテンツの柱、チャネルごとの投稿頻度、実際の重要日をバランスよく組み込み、週ごとの一覧にまとめます。
• ソーシャル用フック生成 — 文章によるソーシャル投稿の書き出しを、ラベル付きで10案作成します。フックの定番パターンを1案ずつ用意し、書き手が推測ではなくテストで選べるようにします。
• スピーチ原稿作成 — 耳で聞くことを前提としたスピーチ原稿を作成します。フックから冒頭を受けた締めくくりへと進むストーリー展開、物語を軸にした3つの展開、対比表現とイメージを活用した引用向きのフレーズ2〜3個、1分あたり約130語を目安に配分した間やタイミングのマーカーを盛り込みます。
• ステータスページ更新 — 調査中、特定済み、監視中、解決済みの各段階について、顧客向けのインシデント状況更新を作成します。更新頻度のルールと、平易な言葉によるテンプレートを用意します。
• ストーリー構成設計 — 小説や脚本のプロット・構成案の作成、幕・章・シークエンスの構成、失速する中盤や崩れたペース配分の修正、プロットの節目に合わせた人物の変化の設計、伏線と回収の配置、場面の順序の検討に使用します。
• 学生向けフィードバック作成 — Glow-Grow-Goの構成を使い、学生の成果物に対して具体的で成長につながるフィードバックを作成します。実際の成果物に基づく根拠、改善の優先事項を1つ、具体的な次の行動を盛り込み、草稿へのコメントから進捗報告まで、状況に合わせた長さに調整します。
• テクニカルブログ作成 — 明確な構成、実行可能なサンプル、読み進めやすい展開を備えた、長文の技術記事を作成します。
• 技術仕様書作成 — コーディング前にチームの認識をそろえるための設計文書やRFCを作成します。TL;DR、背景、目標と明示的な非目標、数値化された要件、障害モードを含む具体的なエンドツーエンドの設計、検討した代替案、段階的なリリース計画、レビュー担当者向けに冒頭で提示する未解決事項を盛り込みます。
• 利用規約 — SaaS製品向けに、平易な英語の利用規約とプライバシーポリシーを、条項ごとのチェックリストに沿って作成します。事業上の判断事項と弁護士による確認事項をすべて明示します。
• サムネイル案作成 — 動画ごとに、クリック率の高い独自のYouTubeサムネイル案を3つ作成します。それぞれに、焦点、表情の具体的な指示、重ねるテキスト、色と背景の指示、組み合わせて使えるタイトル案2つを含む仕様書を用意します。
• ツイートスレッド作成 — 1つのアイデアを、無駄のないツイートスレッドにまとめます。クリックを促すフック、投稿ごとに1つの要点、CTAを1つに絞った締めくくりまで勢いが続く構成にします。
• VC向けピッチメール — 投資家向けのコールドメールを100語未満で作成します。検証可能な最も強い実績指標を使った件名、投資家に合わせた「なぜあなたなのか」を伝える冒頭、依頼より先に示す実績、負担の少ない面談の依頼を盛り込みます。件名案3つ、語数付きのメール本文、5日後に送るフォローアップ文を提示します。
• 動画フック作成 — ショート動画の冒頭3秒に向けて、話すセリフとビジュアルフレームの組み合わせを作成します。実績のある6つのフックの型に基づくラベル付きのバリエーションを、TikTok、Reels、Shortsに合わせて提示します。
• ホワイトペーパー作成 — B2B向けの信頼性の高いホワイトペーパーを構成・執筆します。単独で読めるエグゼクティブサマリー、データに基づく課題の説明、方法論、証拠に裏付けられた発見、推奨事項、控えめな行動喚起を盛り込み、実際の引用が必要な主張にはすべて印を付けます。
• Wikipediaスタイルの文章作成 — Wikipediaの中核的なコンテンツ方針とスタイルマニュアルに従い、中立的で検証可能な百科事典的文章を作成します。NPOV、本文中の引用、特筆性に裏付けられた主張を守り、宣伝表現は厳格に排除します。
• 休眠ユーザー再獲得キャンペーン — 休眠ユーザー向けに、セグメント別の再獲得メールシーケンスを設計します。休眠期間による段階分け、適切なインセンティブを1つに絞った3段階のシーケンス、配信除外ルールを設定し、開封率ではなく再アクティベーションで成果を測定します。
• YouTube台本作成 — フック・本編・ペイオフの構成で、視聴者維持を意識した長尺YouTube動画の台本を作成します。視聴者が離脱しやすいタイミングを乗り越える冒頭30秒のフック、ミニフックとブリッジを含むビートシート形式の本編、タイミングを設定したパターンの切り替え、期待を上回るペイオフを盛り込みます。Bロールや編集の指示は本文中に記載します。

Research

• Citation Tracker — すべての引用が実在し、撤回されておらず、完全であることを確認し、エビデンスの階層に基づいて情報源の質を評価し、APA、MLA、Chicago、IEEEのいずれかで参考文献リストを正確に整えます。
• Claims Verifier — 主張を検証可能な命題に分解し、引用の連鎖をたどって各命題の一次資料を特定し、手法と独立性の観点からエビデンスを評価して、確信度とともに「支持」から「反証」までの判定を示します。
• Clinical Research Summary — 構成を整えた忠実な臨床要約を作成します。厳密な時系列、服薬内容の照合、略語の展開を含む患者記録の要約、または効果量、絶対リスク、有害事象、限界を含む臨床研究の要約に対応します。
• Competitive Intelligence — 競合他社のポジショニング、製品、価格設定、実績、弱点を整理し、その調査結果を更新頻度の定まった、営業ですぐに使えるバトルカードにまとめます。
• Deep Research — 質問の分解、独立した情報源の収集、相互検証、統合を含む、複数の情報源を対象とした徹底的な調査を実施し、確信度と不足情報を示した、構成の整った引用付き概要を作成します。
• Economic Analysis — 需要と供給、弾力性、限界分析、市場構造、外部性などのミクロ経済学のフレームワークをビジネス上の意思決定に適用し、明示的な前提と、どの前提で結論が変わるかを示す感度分析を添えた提案を作成します。
• Expert Interview — 適切な専門家を探すための基準、所要時間を含む段階的なディスカッションガイド、まず自由に回答してもらってから掘り下げる質問設計、ラダリング、そして中立的な追加質問集を盛り込んだ専門家インタビュー一式を作成し、回答を誘導せずに率直な洞察を引き出します。
• Fact Checker — 個々の事実に関する主張を複数の独立した情報源と照合し、確信度と引用を添えて、「検証済み」「おそらく正しい」「おそらく誤り」「検証不能」「誤り」のいずれかに判定します。
• Grant Prospect Researcher — 非営利団体向けの財団助成金提供者を探して適格性を評価します。ミッションとの適合性、一般的な助成額、地理的な重点地域、過去の助成先との類似性に基づいて候補をスコアリングし、提供者の990を読み込んで実際の優先事項と助成額の中央値を確認し、年間助成目標の4～5倍のパイプラインを設定します。
• Interview Guide Builder — 導入の流れ、自由回答形式の主要な質問、付属の追加質問集、時間配分、実施前のバイアス監査を盛り込んだ、回答を誘導しないユーザーリサーチ用ディスカッションガイドを作成します。
• Interview Synthesis — 2段階のアフィニティマッピング手順を通じて、生のインタビューノートをテーマ別に整理し、エビデンスのタグを付けた洞察にまとめます。頻度と確信度の評価、および関係者向けの引用も含まれます。
• JTBD Extractor — 定性的な調査データからJobs To Be Doneを抽出します。「When I…, I want to…, so I can…」形式のジョブストーリー、進歩を促す力のマップ（プッシュ、プル、不安、習慣）、機能的、感情的、社会的な側面をまとめ、各項目に逐語的な引用を添えます。
• Literature Review — 分野を一つの論旨として整理する、テーマ別の文献レビューを作成します。合意点、論争点、エビデンスの質、読者が注目すべき未解決の論点をまとめます。
• Media Monitor — ニュースやソーシャルメディア上のブランド言及を、実行可能な広報活動の全体像にまとめます。精度の高いモニタリング用クエリ、根拠に基づくセンチメント分類、論調の変化を捉える数値化されたアラートしきい値、深刻度のトリアージ、広報チームが数分で対応できる日次ダイジェストを提供します。
• Patent Prior Art — 請求項の要素への機能分解、CPC/IPC分類とキーワードの語彙、特許データベースと非特許文献、前方引用と後方引用の追跡を含む、体系的な先行技術調査を実施します。さらに、結果を新規性評価付きのクレームチャートにまとめ、調査ログを記録します。
• Policy Brief — 問題、共通の基準で比較した選択肢、提言を含む、簡潔でエビデンスに基づく政策概要を作成します。意思決定者が数分で対応に移せる内容です。
• Primary Research Planner — 新たなデータを収集するための厳密な一次調査プロトコルを設計します。調査課題、仮説、手法の選定、検出力分析を伴うサンプリング、調査票の設計、各バイアス要因に対する具体的な統制策、事前に定めた分析計画が含まれます。
• Regulatory Scanner — 事業を行うすべての法域で製品や事業に適用される規制を洗い出し、具体的な義務に置き換えて、優先順位付きのコンプライアンスギャップ表を作成します。
• Research Readout — 統合した調査結果を、簡潔で関係者向けの報告にまとめます。結論を冒頭に示し、各項目を「知見、エビデンス、示唆」の順にまとめた、確信度タグ付きの知見を3～5件提示し、担当者を明確にした提言を示します。
• Supply Chain Intelligence — 製品のサプライチェーンを階層ごとに整理し、サプライヤー、地理的要因、下位階層、物流に関する集中リスクを評価します。さらに、重要な各ノードについて、切り替えコストと認定にかかる期間を示した、適格な代替先を提示します。
• Survey Designer — 信頼性の高い定量データが得られる、バイアスのない調査票を設計します。質問形式、リッカート尺度と頻度尺度、スクリーナーから属性質問へ進む流れ、認知的パイロット計画を含みます。
• Systematic Review — PICOに基づく調査課題と事前登録済みプロトコルから、検索式、2段階のスクリーニング、バイアスリスク評価、GRADE評価付きの統合まで、PRISMA準拠のシステマティックレビューを実施します。
• Trend Analysis — ベースライン、季節性の分解、持続性、標準偏差を2超える規模、3件以上の独立した裏付けデータポイント、妥当なメカニズムを求めるシグナル検定を用いて、持続的なトレンドとノイズを区別します。そのうえでトレンドの段階を特定し、確信度の範囲を示して推移を予測します。
• User Persona Builder — インタビューノート、調査票、サポートチケット、分析データを統合し、設計上の意思決定に役立つ、エビデンスに基づいたユーザーペルソナを作成します。すべての主張を元データまでたどれるようにします。
• White Space Analysis — Jobs To Be Doneを重要度と満足度に基づいて順位付けし、現在のソリューションや回避策と照合して、満たされていない市場ニーズを特定します。さらに、それぞれのギャップが実在し、獲得可能で、獲得する価値があることを検証します。

Productivity

• 1:1 Agenda — 定期的なマネージャーと直属の部下の1:1を構成し、状況報告ではなく、近況確認、障害、双方向のフィードバック、キャリア形成のバランスを取る、継続的に更新する共有アジェンダを作成します。
• Async Communication — 同期ミーティングや曖昧な連絡を、構造化された非同期メッセージに変換します。冒頭に要約を置き、担当者と期限を明示した依頼、誰からも返信がない場合に作業を進めるための既定の対応を記載するほか、チャネルごとのチーム返信ルールも整えます。
• Conflict Resolution — 非暴力コミュニケーションと利害に基づく交渉を用いて、職場や対人関係の対立解決を促進します。調停計画、緊張を和らげるための台本、次回確認日を記載した書面での合意を作成します。
• Curriculum Mapper — 学期または年間を通じて、コースの範囲と順序をマッピングします。単元、週、基準のカバー状況（導入・発展・習得の表記）、ブルームのタクソノミーに基づく段階的な進行を整理し、抜けや重複を明らかにします。
• Deep Work Planner — 集中作業を確保する1日のスケジュールを設計します。タスクを集中作業と軽作業に分類し、エネルギーが高い時間帯に60〜120分の集中ブロックを2〜4個配置し、軽作業を固定時間枠にまとめます。また、各セッションの目標、完了の定義、気が散る要因への対策、最初のアクションに加え、開始・終了時のルーティンと週次スコアカードも定めます。
• Differentiated Instruction — 段階別課題、柔軟なグループ分け、段階的に取り除く足場かけを用いて、習熟度に幅がある学習者向けに既存の授業や単元を調整します。学習目標の水準は下げません。
• Document Template System — チームで再利用できる文書テンプレートのライブラリを構築・維持します。使用頻度に基づく選定、テンプレートの4要素、スタイルと命名規則、四半期ごとのメンテナンス手順を整えます。
• Email Triage — 2分ルールを用いて、複数のメールを削除、すぐ対応、委任、先送りに振り分けます。返信文の下書き、転送による委任、日付付きタスクを作成します。
• Eng Status Rollup — エンジニアリングチームの状況を、経営幹部向けの簡潔な書面の報告にまとめます。成果の進捗、発生可能性と軽減策を含むリスク、担当者と期限を明記した依頼の3つのセクションで構成し、90秒以内で把握できる形式にします。
• Feedback Writer — SBIモデル（状況、行動、影響）を用いて、称賛と改善の両方について、具体的で観察可能な、思いやりのある職場向けフィードバックを作成します。
• Goals & Accountability — 曖昧な意図を、遅行目標と自分で調整できる先行指標の両方を含むSMART目標に変換します。さらに、10分で行える週次確認テンプレート、目標の可視化・公約・パートナーとの確認から成るアカウンタビリティの仕組み、四半期を学びに変える振り返りを通じて、目標を継続させます。
• Getting Things Done — Getting Things Doneの全サイクル（収集、明確化、整理、振り返り、実行）を運用します。状況別リスト、定義済みの次のアクションを含むプロジェクトリスト、週次レビューの習慣を備えた、信頼できるシステムを構築します。
• Hiring Pipeline — 求人申請から振り返りとオファーまで、採用プロセス全体を設計します。段階ごとの転換率ベンチマーク、逆算したファネルのキャパシティ計画、採用所要時間の目標を含みます。
• Hiring Scorecard Builder — 職種固有の評価指標に結び付いた構造化面接のスコアカードを作成し、バイアスを減らして評価の調整精度を高めます。
• Inbox Zero — 4つのD（削除、委任、先送り、実行）を使って、どのようなメールの未処理分もゼロにします。明らかなメールを一括アーカイブする方法、各メールに一度だけ対応する習慣、決まった時間枠でのまとめ処理、不要な配信登録の徹底解除、フィルター、最小限のフォルダー設定から成る、受信トレイを整理された状態に保つ仕組みを整えます。
• Jira Ticket Writer — ユーザーストーリー形式の概要、Given／When／Then形式の受け入れ条件、サブタスク、ストーリーポイントの目安を含む、すぐに実装に着手できるJiraストーリーを作成し、INVESTとDefinition of Readyに照らして確認します。
• Linear Workflow — Linearのチームを一貫して設定します。チーム構成、最小限のワークフロー状態、サイクル、簡潔なラベル体系、日次のトリアージ当番、期限超過を確認するビューを含む優先度別SLAを整えます。
• Meeting Agenda Builder — 集中できる時間制限付きのミーティングアジェンダを作成します。各項目に担当者、時間枠、明確な成果を設定し、状況報告は非同期に移し、ミーティングの24時間前までにアジェンダを共有します。
• Meeting Notes → Actions — 生のミーティングメモや文字起こしを、4つの要素から成る記録に変換します。3〜5文の要約、実際に下された決定、担当者・動詞で始まるアクション・期限・ステータスを含むアクション表、未解決の質問をまとめ、担当者、日付、タスクを捏造しません。
• Notion Database Designer — 拡張性の高いNotionデータベースを設計します。データベースごとに1つのエンティティを扱い、プロパティの種類を慎重に選び、ロールアップ付きの双方向リレーション、対象者別のビュー、行テンプレートを設定します。リレーション、ロールアップ、数式の使い分けも明確な判断ルールで示します。
• OKR Builder — 四半期のOKRを作成します。意欲を高める定性的な目標と、基準値・目標値・担当者を設定した3〜5個の測定可能な主要な結果を定め、週次の達成見込み確認と四半期末の評価の進め方も整えます。
• On-Call Handoff — オンコールのシフト引き継ぎに必要な情報を網羅したメモを作成します。シフトの概要、未解決のインシデント、通知のしきい値を含む監視項目、通知停止中のアラート、進行中の変更、エスカレーション先を記載し、完全性チェックリストに照らして確認します。
• Performance Review Writer — 公平で具体的かつ根拠に基づく業績評価と評価結果を作成します。
• Postmortem Writer — ログから再構成したタイムライン、複数の要因が絡む寄与要因、担当者と期限を明記したアクションアイテムを含む、責任追及を避けたインシデントの事後分析を作成します。
• Process Documentation — 繰り返し行うプロセスを、判断ポイント、例外ケース、担当者を含む手順ごとのSOPとして文書化し、誰でも質問せずに正しく実行できるようにします。
• Product Roadmap — プロダクト戦略を、明確なトレードオフと確信度を示す「現在／次／その後」のテーマ別ロードマップに変換し、確定日程を四半期より先まで設定しないようにします。
• Research Synthesis — 複数の情報源を意思決定に役立つ形で統合します。個々の主張を名前付きのテーマに分類し、情報源間の意見の対立や、どの情報源も答えていない問いを明示します。また、確信度を添えて「それが何を意味するか／次に何をするか」を示します。
• Second Brain — あらゆるメモアプリ（Notion、Obsidian、Apple Notes、Logseq）に、PARAに基づくセカンドブレインを構築します。プロジェクト、分野、リソース、アーカイブの分類、手間なく使える共通の情報収集用インボックス、週次の整理、Wikiリンクとコンテンツマップによるリンク付け、想起しやすくするための段階的な要約、メンテナンスのルーティンを整えます。
• Skill Me — ClaudeがSkill Meのカタログ自体を活用できるようにします。どの会話からでもスキルを閲覧、インストール、管理できます。
• Slide Deck Builder — 説得力のあるスライドデッキを構成します。物語の流れ、1枚につき1つのアイデアに絞る原則、単なるラベルではなく要点を伝える見出しを整えます。
• Sprint Planning — スプリント計画全体を進行します。Definition of Readyに照らしたバックログの精査、一文で表すスプリント目標、ベロシティと休暇予定に基づくキャパシティ計算、ストーリーの選定とチームのコミットメント、タスクの分解、担当者を明記したリスクの提示を行います。
• Sprint Retro Facilitator — 時間制限付きのアジェンダ、形式の選択、責任追及を避けるための基本ルール、確実に完了まで追跡する担当者付きアクションアイテムを用いて、スプリントの振り返りを構成・進行します。
• Stakeholder Update — 60秒以内で読めるプロジェクトのステークホルダー向け進捗報告を作成します。率直な赤・黄・緑のステータス、決定事項、担当者と日付を明記した依頼、次のマイルストーンを、対象者に合わせてまとめます。
• Team Charter — ミッション、RACIによる役割、意思決定権、業務上のルール、コミュニケーションの手順、対立解決の手順を網羅したチーム憲章を作成します。ファシリテーション付きのワークショップで策定し、記入式のテンプレートとして提供します。
• Team Health Check — 過去8週間の観察可能な指標を使い、デリバリー、士気、明確さの3つの独立した観点からチームの健全性を評価します。続いて、赤または黄と判定された各指標に対し、2週間以内に実行するマネージャーのアクションを割り当てます。
• Tech Debt Prioritizer — 技術的負債を洗い出し、経済的な観点から優先順位を付けます。各項目の遅延コスト（利率）とレバレッジ（解放される元本）を1〜3で採点し、優先度指数を算出して、選定項目を事業への影響に基づく経営陣向け提案にまとめます。
• Weekly Review — 時間を区切って週次レビューを行います。すべてのインボックスを判断済みの状態にし、未完了のコミットメントを一つずつ確認し、翌週を形作る3〜5個の成果を選びます。

Data

• A/B Test Analyzer — A/B 実験を、根拠のある判定へと導きます。サンプルサイズと最小検出可能効果の計算、信頼区間を用いた2群の比率の有意差検定、そして勝利を偽装する落とし穴（途中経過を見ての判断、サンプル比率の不一致、多重比較）の確認を行います。
• Budget vs. Actual Variance Analysis — 数字をただ再掲するのではなく、予算と実績の差異分析を体系化して根本原因を特定します。価格・数量・構成の分解、タイミング要因と構造的要因による費用区分、重要性の判定、再予測のフラグ付けを行います。
• Causal Inference — 信頼性の高い因果識別戦略（RCT、自然実験、差分の差分法、回帰不連続デザイン、操作変数法、マッチング）を、仮定の強さに基づいて選択・実行します。交絡因子のチェックリスト、反証テスト、根拠のある効果推定値も提示します。
• ClickHouse Analytics — 高速な分析のための ClickHouse スキーマとクエリを設計します。MergeTree エンジンの選定、ORDER BY キーの設計、パーティショニング、マテリアライズドビュー、プロジェクションを扱います。
• Connection Pool Tuner — 取得した証拠からコネクションプールの枯渇を診断し、アプリケーションのプールと PgBouncer 全体で適切なプールサイズとタイムアウトを設定します。
• CSAT Root Cause Analysis — CSAT と NPS の自由回答を分析して根本原因のテーマを明らかにし、頻度と影響度に基づいて修正の優先順位を付けます。
• Customer Analytics — 取引データを、コホート別継続率、顧客生涯価値、RFM セグメント、具体的なアクションに結び付いた解約予測へと変換します。
• Data Drift Monitor — ML システム向けの本番環境でのドリフト監視計画を設計します。特徴量の型ごとの統計検定、PSI と KS のアラートしきい値、監視頻度、根拠に基づく再学習トリガーを定め、実行可能な PSI 計算ツールも用意します。
• Data Quality Framework — 完全性、妥当性、一貫性、一意性、適時性、正確性にわたる多層のデータ品質チェックを設計します。重要度の段階、データ鮮度の SLA、異常値のベースラインを dbt と CI に組み込みます。
• Data Table Design — ひと目で正しく読み取れるプレゼンテーション用テーブルを設計します。数値の配置、一貫した精度、意図的な並べ替え、単位を明記した見出し、適切な位置の合計を整え、読者のテーブルを改善前・改善後の形で提示します。
• EDA Playbook — 新しいデータセットや問題が疑われるデータセットに対して、構造化された探索的データ分析を実施します。スキーマ監査、ターゲット分析、特徴量のプロファイリング、欠損パターン、リークの確認を行い、最後に判断の記録をまとめます。
• Experiment Tracking — 規律ある ML 実験トラッキングを構築します。実行ログのスキーマ、アーティファクトのバージョン管理、命名規則、再現性の標準を定め、チームが実際に使える実行記録のテンプレートを作成します。
• EXPLAIN Plan Reader — 取得済みの EXPLAIN ANALYZE プランを読み取り、ボトルネックとなるノードを1つ特定し、そこに的を絞った修正方法を提示します。
• Feature Store Design — 再利用可能でデータリークを防ぐ特徴量ストアを設計します。エンティティと命名の契約、時点整合性のある学習用結合、特徴量のバージョン管理、鮮度 SLO を伴うオンライン・オフライン間の一貫性、ガバナンスを扱います。
• Finance & FX Data — タスクでリアルタイムまたは過去の金融データが必要な場合に使用します。「USD を EUR に換算」「現在または過去の為替レート」「特定の日付または期間の為替レート」「Bitcoin／Ethereum の現在価格、時価総額、24時間変動率」などに対応します。
• FP&A Operating Model — 事業の入力値を損益計算書、貸借対照表、キャッシュフローの出力値に結び付ける、ドライバー型の FP&A オペレーティングモデルを構築します。
• Fun Content APIs — タスクでリアルタイム API から軽い娯楽コンテンツが必要な場合に使用します。デモ、ボット、パーティー向け機能、空き枠を埋めるコンテンツなどに、「クイズ／トリビアゲームを作る」「ランダムな犬の写真」「猫の豆知識」「今日のアドバイス」「ランダムな面白い豆知識」といった用途で使えます。
• Funnel Analysis — 生のイベントデータから、離脱箇所の要因分析、セグメント比較、有意差検定を含むコンバージョンファネルを構築します。ボトルネックの診断と次のアクションを添えて、完成したファネルテーブルを提示します。
• Geo & Places Data — タスクでリアルタイムの地理情報検索が必要な場合に使用します。「この住所をジオコーディング」「この座標には何があるか（逆ジオコーディング）」「この都市の緯度・経度」「この ZIP コードまたは郵便番号はどの国／州にあるか」「国の情報：首都、通貨、人口、国旗」などに対応します。
• Government & Open Data — タスクで国レベルの公式統計が必要な場合に使用します。「国 X の GDP／人口／平均寿命／インフレ率／失業率の推移」「国ごとの指標 Y の比較」、または EU の公式統計（「Eurostat によると……」）などに対応します。
• Growth Accounting — アクティブユーザー数または売上の成長を、新規、継続、復帰、拡大、縮小、解約の各フローに分解し、恒等式が厳密に一致するよう調整します。クイックレシオを読み取り、成長の課題が獲得、継続、復帰のどれにあるかを診断します。
• Index Advisor — 特定のクエリまたはテーブルに適したインデックスを推奨し、順序付けし、整理します。複合インデックスの列順、選択性のルール、部分インデックスとカバリングインデックス、重複・未使用インデックスの整理、書き込み増幅とのトレードオフを扱います。
• Kafka Pipelines — Kafka ストリーミングパイプラインをエンドツーエンドで設計します。本番環境向けの設定とともに、パーティション数のサイジング計算、キーの選択、コンシューマーグループのサイジング、オフセット戦略、配信セマンティクス、ポーリングの調整、デッドレター処理を扱います。
• Language & Reference Data — タスクでライブソースから辞書や百科事典の情報を検索する必要がある場合に使用します。「この単語の意味」「X の発音／音声表記／同義語」「Y の Wikipedia 要約を取得」「Z を Wikipedia で検索」、またはトピックの導入段落とサムネイルをアプリに取り込む用途に対応します。
• Marketing Attribution — マーケティングアトリビューションモデルの選択と誠実な適用を支援し、よくある測定上の落とし穴を明らかにします。
• Migration Safety Checker — スキーママイグレーションを書き換え、稼働中のテーブルに長時間保持されるブロッキングロックをかけることなく、個別にデプロイ可能なゼロダウンタイムの手順に分割します。
• Feature Engineering — データリークを防ぐパイプライン、カーディナリティに応じた適切なカテゴリ変数のエンコーディング、数値変換、特徴量が採用に値するかを検証する方法を用いて、ML 特徴量を設計します。
• Model Card Writer — チーム外に共有するモデルや人々に影響を与えるモデルについて、用途、学習データの来歴、スライス別の評価結果、制限事項、使用ガイダンスを含む完全なモデルカードを作成します。
• Model Evaluation Report — ML モデルの厳密で誠実な評価レポートを作成します。実際のベースライン、信頼区間付きのビジネス目標に即した指標、スライス別のエラー分析、キャリブレーションの確認、実施可否の推奨を含みます。
• MongoDB Expert — パフォーマンスを発揮する MongoDB のスキーマ、インデックス、集約パイプラインを設計します。埋め込みと参照の選択ルール、16MB のドキュメント上限、ESR 複合インデックスの順序、実行プランの検証、レプリカセットとシャーディングの運用設定を扱います。
• N+1 Query Hunter — クエリログから ORM のクエリループ（N+1）パターンを検出し、バッチによる先行読み込みで解消します。コストの低い N+1 はそのまま維持します。
• Pandas Expert — 表形式データのクリーニング、結合、形状変更、集計に適した、正確でベクトル化された pandas コードを記述します。結合を検証し、データ型と欠損データを慎重に扱います。
• Table Partition Planner — サイズが大きすぎるテーブルに対するパーティショニングまたはシャーディング計画を作成します。範囲／リスト／ハッシュ戦略、パーティションキーの選択、複合キーとプルーニングの制約を検討し、そもそもパーティショニングが必要かどうかを判定します。
• Power BI DAX — 適切なフィルターコンテキスト、マーク済み日付テーブルでの時間インテリジェンス、VertiPaq に適したパターンを用いて、正確で高速な DAX メジャーを記述します。ストレージエンジンと数式エンジンの処理の内訳まで掘り下げて、遅いビジュアルを診断します。
• Public Data API Picker — タスクで実際のデータが必要でも、分野が曖昧または明示されていない場合に使用します。「X の実データが必要」「これに使える無料 API はあるか」「このデモに実データを取り込む」「モックデータではなく実際のソースを使う」といった用途や、構築前のデータソース選びに対応します。
• SQL Query Rewriter — 構造上非効率な SQL クエリを書き換え、同一の結果を返す高速なクエリにします。相関サブクエリを JOIN または LATERAL に、意図しないクロス結合を明示的な ON 条件に、列をまたぐ OR を UNION に、SELECT * を対象列の指定に、深い OFFSET ページネーションをキーセット方式に置き換えます。
• R for Analysis — データ分析向けの慣用的な tidyverse R を記述します。dplyr によるデータ加工パイプライン、tidyr による形状変更、明示的な結合、レイヤー構造の ggplot2 可視化、broom で整形した統計モデルを扱い、再現性の実践を組み込みます。
• Replication Lag Debugger — リードレプリカの遅延と、それによって生じる古いデータの読み取りバグを診断し、読み取り後書き込み一貫性の戦略を適用して修正します。
• Revenue Modeling — SaaS の売上モデルを構築します。数値が整合する MRR／ARR ブリッジ、コホート継続率の予測、リードから新規 ARR までのドライバーツリー、ベース／上振れ／下振れのシナリオを扱います。
• Segmentation Strategy — ライフサイクルメッセージング向けの行動セグメンテーションシステムを構築します。RFM に基づくセグメント、イベント駆動型の所属トリガー、セグメントごとの次のアクション1つ、規模の監査、配信時間帯の抑制ルールを扱います。
• Space & Earth Science Data — タスクでリアルタイムの宇宙または地球物理データが必要な場合に使用します。「X 付近またはマグニチュード Y 以上の最近の地震」「NASA の今日の画像」「今週の地球近傍小惑星」「最新の全地球画像」などに対応します。
• Spark & PySpark — PySpark ジョブを記述し、チューニングします。具体的なサイズと偏りのしきい値を用いて、結合戦略とブロードキャストサイズの上限、シャッフルパーティションのサイジング、偏りの診断とソルティング、UDF の回避、キャッシュ、出力ファイルのレイアウトを扱います。
• Spreadsheet Model Builder — 別のアナリストが監査できるスプレッドシートモデルを構成します。入力・計算・出力シートの分離、1行につき数式1つの徹底、組み込みエラーチェック、説明を記載した表紙シートを用意します。
• SQL to Insights — SQL クエリの結果を、見出しとなる発見、要因、推奨事項を含む意思決定に役立つビジネス向けの説明へ変換します。データの形状に適したグラフも選びます。
• Tableau Best Practices — 適切な粒度で正しい数値を計算し、高速に動作する Tableau ダッシュボードを構築します。LOD 式、フィルター順序のパイプライン、抽出戦略、マーク数の制御を扱います。
• Time Series Analysis — STL、ARIMA／SARIMA、Prophet を用いて時系列データを分解・予測し、季節性ナイーブベースラインと比較する時系列順のバックテストで検証します。
• Weather & Climate Data — タスクで実際の気象データをリアルタイムに取得する必要がある場合に使用します。「X の天気予報」「現在地の気温／風速」「指定期間の過去の天気」「現在の大気質／AQI」「米国で発令中の気象警報」などに対応します。検討に時間をかけるのではなく、無料で API キー不要の API を呼び出してください。

Design

• アニメーションシステム — 一貫性のある UI モーションシステムを構築します。時間のトークンスケール、名前付きイージングカーブ、振り付けのルール、コンポーネントごとの対応付けを定義し、製品内のすべてのトランジションが場当たり的な値ではなく共通の語彙に基づくようにします。
• ブランド名の考案 — 5 つの命名アーキタイプからブランド名や製品名の候補を 20 件以上生成し、平均化せずに重み付けした基準で評価し、言語面と記憶への残りやすさに関する安全性チェックを実施します。
• 文字起こしから字幕を作成 — 動画の音声から、正確で適切なタイミングの字幕トラック（SRT または WebVTT）を作成します。音声を文字起こしするかナレーション原稿に合わせ、発話に字幕のタイミングを合わせ、行の長さと読み上げ速度のルールを適用して、読みやすく音声と同期した字幕にします。
• 色のアクセシビリティ — WCAG のコントラスト基準（本文は 4.5:1、大きな文字と UI コンポーネントは 3:1、AAA は 7:1）に照らしてカラーパレットを監査・修正し、色覚障害のあるユーザーにも使いやすくしたうえで、検証済みの色の組み合わせ表を作成します。
• カラーパレットビルダー — アクセシブルなブランドカラーパレットを構築します。基準色、役割の割り当て、9 段階の色調スケール、60-30-10 の配分、使用ルールの文書化を行い、開発者が迷わず実装できる形に仕上げます。
• コンポーネント API 設計 — React/Vue コンポーネント API（props、コンポジション、イベント処理、アクセシビリティ）を設計します。
• ダークモード設計 — 適切なエレベーション、サーフェス階層、コントラストの低減を備えたダークモードシステムを設計します。
• デザイン批評 — 画面、フロー、コンポーネントを、ジョブ理論、明瞭さ、楽しさの 3 つの観点から体系的にデザイン批評し、重要度順に並べた批評表と、優先度の高い推奨事項を 1 つ提示します。
• デザイン引き継ぎドキュメント — エンジニアリング実装に向けて、コンポーネント、デザイントークン、インタラクションの状態、エッジケースを網羅したデザイン引き継ぎドキュメントを作成します。
• デザイン QA チェックリスト — 実装済み UI を、デザイン仕様に照らしてレイアウト、文字、色、状態、モーション、コンテンツの順に QA し、具体的な許容範囲と起票済みの不具合一覧を提示します。
• デザイントークンシステム — グローバル → セマンティック → コンポーネントの多層トークンシステムを、ダークモード用のバリエーションとともに作成します。
• アイコンシステム — すべてのグリフでグリッド、線の太さ、角の表現、命名規則、エクスポート手順を統一できるよう、アイコンセットを設計または監査します。さらに、エンジニアが実装時に参照するアイコン仕様書を作成します。
• キネティックタイポグラフィ — タイトルカード、アニメーション字幕、ローワーサード、コールアウト、一語ずつの表示など、テキストを適切に動かします。1 語あたりの読み取り時間を予算化してコピーを読める長さだけ表示し、出現・消失のタイミング、ウェイトとサイズの変化、動きの中での文字階層も設計します。
• ロゴ制作ブリーフ — ロゴやアイデンティティプロジェクトのクリエイティブブリーフを作成します。事業背景、形容詞 3 つによるパーソナリティ軸、成果物と制約、競合上の位置付け、ラウンド数とスケジュール、具体的な成功基準を含みます。
• ムードボードビルダー — 8～16 枚の画像を厳選したムードボードと、ひとつのビジュアルの方向性を提案する 150～300 語のアートディレクション文を作成します。
• モーションの色と光 — 静的な UI ではなく、動きのある動画に適したパレット、コントラスト、ライティングを選びます。H.264/VP9 圧縮、バンディング、YouTube/Instagram/TikTok での再圧縮を経ても、OLED、LCD、プロジェクターで色が保たれるようにします。
• モーションデザインの原則 — モーションの技法を扱います。適切なイージング（ease-in / ease-out / ease-in-out / spring）を選び、タイミングと間隔を整え、予備動作→アクション→後追いの流れを組み立て、Disney の 12 の原則を UI や製品動画に適用します。
• モーション仕様書 — アニメーションとモーションの時間、イージングカーブ、トリガー、意図を正確に仕様化し、エンジニアが実装しやすくします。
• ナレーション原稿 — チュートリアルやデモ用のナレーション、つまり実際に読み上げる言葉を書きます。耳で聞いて自然な表現にし、画面上の各アクションと 1 対 1 で指示を同期させ、ペース配分を設定し、自信に満ちた専門用語チェック済みのトーンに仕上げます。
• 印刷レイアウト — 正しい塗り足しと安全領域を含むドキュメント設定、CMYK カラーマネジメント、印刷用タイポグラフィ、画像解像度、PDF/X 書き出しと校正までの完全なプリプレスチェックリストを整え、商業印刷向けにデザインを準備します。
• 製品デモディレクター — 実際のソフトウェア UI を画面上で見せる技法をディレクションします。カーソルの動き、ズーム・パン・コールアウトの表現、画面録画と UI の再現の使い分け、ハイライト、フォーカス移動、スローダウンによる状態変化の見やすさを扱います。
• プロトタイプ仕様書 — 静的なデザインを、モックアップでは表現できないすべての状態、インタラクション、ブレークポイント、モーションの詳細、エッジケースを網羅した、番号付きでテスト可能な開発向け仕様書に変換します。
• 赤入れ注釈 — エンジニアが質問せずに実装できるよう、間隔、サイズ、文字、色、角丸、重なり順、動作に関する注釈を、一貫性があり一覧しやすい形式で正確に作成します。
• レスポンシブ仕様書 — ブレークポイントごとのレイアウト再構成、コンテンツの優先順位、タッチターゲット、連続的または段階的な拡大縮小のルールなど、レスポンシブな動作をエンジニアがそのまま実装できる精度で仕様化します。
• 画面録画 — チュートリアルや製品デモ向けに、画面とカメラのきれいな未編集映像を撮影します。録画ツール（macOS スクリーンショットツールバー、QuickTime、OBS、Windows Game Bar）の選定、解像度・フレームレート・カーソル・マイクの設定、気が散らない撮影環境の準備、撮り直し可能な単位での録画を行います。
• ソーシャル動画フォーマッター — 完成した動画をソーシャルプラットフォーム向けにリフレームして書き出します。9:16 ↔ 16:9 のクロップ、映像に焼き込む字幕、プラットフォームに適した最初のフレーム、ループの設計、TikTok、Reels、Shorts、X、LinkedIn 向けのプラットフォーム別仕様（アスペクト比、長さ、安全領域）を扱います。
• 音楽と効果音の同期 — 編集者のように動画の音を仕上げます。カットを音楽のビートに合わせ、トランジションに効果音を置き、ナレーションに息継ぎできる余裕を持たせ、ロイヤリティフリー音源を安全に選び、ナレーションが明瞭に聞こえるよう音楽をダッキングします。
• 適切なストックフォトを探す — 最適なライブラリを選び、検索方法を工夫して、依頼内容に合ったストックフォトを探します。
• タイポグラフィシステム — 書体を選んで組み合わせ、比率、名前付きの役割、行の高さ、行長の上限、レスポンシブな値を備えたモジュール式の文字スケールを構築し、デザインシステムの文字レイヤーを完成させます。
• ユーザビリティテスト計画 — 調査の質問、成功基準付きの現実的なタスクシナリオ、指標（完了率、タスク所要時間、SEQ、SUS）、参加者募集のスクリーナー、モデレートありとなしの比較を含む、ユーザビリティ調査を計画します。
• ユーザーフローのマッピング — 機能のユーザーフロー全体をテキスト表記でマッピングします。まず正常系を示し、次に判断分岐、復帰手段を含むエラー状態と空の状態、エッジケース、再エンゲージメントを記述し、設計や開発に着手する前に主要なリスクを指摘します。
• UX ライティング監査 — ボタン、ラベル、エラー、空の状態、トースト、ツールチップなど、既存の製品コピー一式を、明瞭さ、一貫性、トーン、実行可能性のヒューリスティックに照らして監査します。スコア付きの調査結果表、修正案、再利用可能な用語集を提示します。
• 動画ストーリーボード — アニメーション制作の前に、製品デモ、機能発表、ローンチ動画をビートシートとショットリストとして計画します。最初の 3 秒で視聴者を引き付け、問題、発表、実証、CTA へと展開し、シーンの種類ごとに目標尺とペースを設定します。remotion-compose が直接利用できる JSON シーンプランとして出力します。
• ビジュアルアセットの選定 — ストック画像のセットをアートディレクションし、ストック画像らしさではなく、意図的でブランドに合った見た目に整え、最終候補を選んで順序を決めます。
• ビジュアル階層 — ページ、画面、レイアウトのビジュアル階層を、サイズ、ウェイト、色、位置、余白という優先度付きの調整要素と、表示領域ごとにフォーカルポイントを 1 つに絞るルールを用いて診断・修正します。

Business

• カゴ落ちメールシーケンス — 利益率を考慮したカゴ落ち回復メールを3通作成します。まずリマインドし、懸念に対応したうえで、最後の接点としてのみインセンティブを提示します。
• 広告クリエイティブテスト — フック、変数の切り分け、統計的厳密さを備えた、規律ある広告クリエイティブテストシステムを設計します。
• AEO回答ブロック化 — セクションやページを、AI回答エンジンや検索スニペットがそのまま引用・掲載できる、簡潔で独立して理解できる回答ブロックに書き換えます。
• 代理店月次レポート — リテイナー契約の更新につながるクライアント向け月次レポートを作成します。活動内容より事業成果を先に示す結果重視の構成、相手にとって重要な指標を優先するルール、完了した業務を見出しではなく根拠として示す方針、クライアント側のアクションを1つ提案する翌月計画を盛り込みます。
• 代理店のポジショニング — 汎用型の代理店を、特定業界またはサービスの専門代理店として再ポジショニングし、「Y向けにXを実現する代理店」というステートメントを作成します。さらに、関連する事例で裏付けられた有料監査の導入オファーを設計します。
• 代理店QBRアップセル — 取引を拡大する代理店の四半期事業レビューを実施します。4部構成のQBRアジェンダ（成果の振り返り、目標の再調整、ロードマップ、拡大提案）、拡大のきっかけ一覧、導入から拡大への段階的な提案、値上げのタイミングを扱います。
• Amazon商品ページ最適化 — Amazonの文字数、バイト数、キーワードのルールを守りながら、検索結果でクリックされやすい商品タイトル、5つの箇条書き、バックエンド検索語を作成します。
• 年間計画 — 戦略の振り返り、明確な「やらないこと」の決定を伴う会社の優先事項3～5件、トップダウンの方針とボトムアップのチーム計画を整合させた段階的なOKR、トレードオフを明示したリソース配分、四半期レビューの頻度、CEOの説明メモまで、年間計画サイクルを最初から最後まで実行します。
• Apollo.io見込み客開拓 — Apollo.io内でB2B見込み客開拓戦略を実行する場合に使用します。ICPをApolloの検索フィルターの組み合わせに変換し、Apolloリストを作成して優先度を付け、クレジットを適切に管理しながらメールアドレスを見つけて検証し、Apolloのフィルターと保存済み検索アラートで購買シグナルを追跡し、複数ステップのApolloシーケンスを実施します。
• オーディエンスターゲティング — 有料キャンペーン向けのオーディエンスやセグメントのターゲティングを構築・改善します。ファーストパーティオーディエンスの構築、類似オーディエンスの拡大、除外リスト、プラットフォーム別の最低規模、飽和の診断を行い、キャンペーンごとに記入済みのターゲティングマトリクスを作成します。
• 取締役会運営 — 取締役会を実効的に運営します。開催頻度、不意打ちを防ぐ事前調整、数日前に共有する取締役会資料、担当者を決めて意思決定に至る会議を整えます。
• 予算ペーシング — 日々の許容範囲、再配分用の予備費、エスカレーションのレッドラインを設け、月間を通じてチャネル間の広告予算を調整・再配分し、CACと販売量の両方の目標達成を目指します。
• 購入検討者のナーチャリングシーケンス — まだ購入準備ができていない住宅購入希望者に、購入までの期間に基づくセグメント分け、「なぜこの物件か」の説明付き物件アラート、月次の市場情報提供、事前審査の促し、再エンゲージメントのトリガーを通じて、数か月にわたり継続的に働きかけます。
• 購買シグナル・トリガートラッカー — 固定的な適合度ではなく、タイミングやトリガーイベントに基づいて「ICPの誰に今アプローチすべきか」を判断したい場合に使用します。「今週は誰に連絡すべきか」「連絡するよい理由は何か」「購買シグナルを追跡したい」「トリガーイベントを見つけたい」「推進者が転職した」「資金調達を終えた」「新しいVPが着任した」「Xの採用を始めた」「競合製品を導入した」「インテントデータが急増した」「今連絡する理由を切り出したい」「アウトバウンドを活性化したい」「シグナルでアカウントをスコアリングして優先順位を付けたい」といった場合に役立ちます。
• 候補者向けアウトリーチのパーソナライズ — 候補者自身が公開した、調査済みの職業上の事実を1つ根拠にして、受動的候補者向けの短く誠実な採用メッセージやInMailを作成します。人間の採用担当者が確認して送信するための下書きです。
• 資本政策表マネージャー — SAFE、オプションプール、株価を定めた資金調達ラウンドを踏まえて資本政策表と希薄化をモデル化し、実際の持ち分を把握できるようにします。
• キャッシュフロー予測 — 資金余命の見通しを含む、ローリング方式の13週間および12か月キャッシュフロー予測を作成します。
• カテゴリー・ページのコピーライター — ECのコレクションページやカテゴリー・ページの冒頭と下部のコピーを作成します。商用検索クエリで上位表示を目指しながら、買い物客を速やかに商品へ誘導します。
• チャネル戦略 — 企業の採算性に合った販売チャネルを選定し、順序を決めて拡大します。スコア付きチャネルマトリクスと12か月の段階的実行計画を作成します。
• 解約削減 — コホート分析と7分類の体系を用いて、SaaSの解約の根本原因を診断します。その後、発生頻度、リスクにさらされる売上、介入可能性で順位付けしたセグメント別の介入プレイブックを作成し、解約防止オファーの採算性も分析します。
• クライアント解約防止 — 解約リスクのある代理店リテイナー契約のクライアントを早期に検出し、解約を防ぎます。優先順位付きの早期警告シグナル一覧、提案より先に診断する解約防止面談の手順と逐語的なスクリプトの骨子、失注するより業務範囲を縮小するルール、解約後90日間の再獲得期間を扱います。
• クライアントコミュニケーションの頻度設計 — 代理店のクライアントコミュニケーション運用システムを設計します。クライアント層ごとのチャネル契約、週次の状況共有・月次レポート・四半期QBRの段階的な運用、同一営業日中の応答SLA、悪い知らせを不意に伝えないルール、社内エスカレーションのトリガーを整えます。
• クライアントオンボーディングシステム — 最初の14日間のクライアントオンボーディング手順を実施します。キックオフのアジェンダ、アセットとアクセス権の収集チェックリスト、書面によるコミュニケーション契約、初週に目に見える成果を届ける初速の成功ルールを作成します。
• クライアント状況レポート — 完了事項、次の予定、ブロッカー、必要な意思決定、予算・稼働時間をまとめた週次の5ブロック状況レポートを、15分以内で作成します。[FILL]項目を含むコピー＆ペースト用テンプレートを使用します。
• CLOSER営業スクリプト — CLOSERの流れ（Clarify、Label、Overview、Sell、Explain、Reinforce）を使い、予約済みの見込み客を有料会員に導く、ジムの初回相談スクリプトを一字一句作成して実行します。
• CMA説明文ビルダー — 比較市場分析を、売主が納得できる価格設定の説明に変換します。根拠のある類似物件の選定、平易な調整説明、高すぎる価格設定による損失の計算、ポータルの検索価格帯に合わせた価格帯の提案を行います。
• コールドメール到達率 — コールドアウトバウンドの送信基盤を構築し、保護します。専用の類似ドメイン、SPF／DKIM／DMARC認証、2～4週間のメールボックスウォームアップ、メールボックスあたり1日30～50通の上限、バウンスと苦情の継続的な監視を設定し、実行可能なDNS監査スクリプトを提供します。
• コミュニティエンゲージメントプレイブック — 有料コースの受講生コミュニティシステムを構築します。受講生がすでに利用している場所に基づくプラットフォーム選び、自己紹介のオンボーディング習慣、オフィスアワー・成果共有スレッド・進捗確認の週次運用、作成者の作業時間の上限、計画的な推薦文の収集タイミングを扱います。
• 比較ページビルダー — 検討意欲の高い商用検索向けに、誠実な「XとYの比較」または「Xの最適な代替製品」ページを構築します。比較しやすい表と、用途に応じて案内するコピーを作成します。
• 競争優位性分析 — 7種類の構造的な競争優位性のうち、事業が実際に持つものを特定します。資金力のある模倣企業や既存企業の方向転換を踏まえて主張を検証し、意識的に投資すべき優位性を1つ示すスコアカードを作成します。
• コンテンツ更新監査 — 検索順位が落ちている公開ページについて、優先順位付きの更新計画を作成します。更新・統合・廃止の判断と、順位回復または向上のための実施順序付き更新アクションを提示します。
• Core Fourリード獲得エンジン — ジムの成長段階に合うリード獲得チャネルを選び、会員目標から必要な日々の活動を逆算し、Core Four（既存のつながりへのアプローチ、コンテンツ、コールドアウトリーチ、有料広告）を活用した30日間のリード獲得計画を作成します。
• 危機時の対外コミュニケーション — インシデントや危機の最中に、対外コミュニケーションを作成して順序立てます。1時間以内の最初の声明、憶測を避けて既知の事実を認める方針、単一の報道担当者ルール、ステータスページ・メール・ソーシャルのチャネル順序、法務レビューへのエスカレーション基準を整え、重大度別の声明テンプレートを提供します。
• カスタマーサクセスQBR — 提供した価値を実証し、アカウントの健全性を評価し、拡大と更新の話し合いにつなげる四半期事業レビューを実施します。アジェンダ、提供価値を示すスライド形式、健全性スコアの定義、拡大提案のスクリプトを作成します。
• データルームビルダー — 創業者が投資家のデューデリジェンスに向けた資料を準備する場合に使用します。
• デモスクリプト — 購買担当者の特定した課題を軸に、製品デモのスクリプトを作成します。状況を60秒で振り返る導入、購買担当者の指標に対応した3～4つの導入前後の「見せ場」、予定時間より前に終えるクロージングを盛り込みます。
• ディスカバリーコール準備 — B2Bのディスカバリーコールに向けて営業担当者を準備します。対象企業の調査、反証可能な仮説の構築、MEDDICCとSPICEDを網羅する段階的な質問計画、明確なコール目標を設定し、記入済みの準備シートとして提供します。
• デューデリジェンスチェックリスト — 投資先または買収対象について、商業・財務・技術・法務の4つのワークストリームに沿って体系的なデューデリジェンスを実施します。致命的な問題と管理可能なリスクに分けたレッドフラッグ一覧を作成し、実行可否を推奨します。
• メール到達率 — 許諾を得たマーケティングメールやライフサイクルメールの送信者評価と受信トレイ到達率を監査し、保護します。SPF、DKIM、DMARC認証、ドメインウォームアップ、バウンスと苦情のしきい値、エンゲージメント低下時の配信停止を扱い、採点付きの到達率監査チェックリストと改善の順序を提示します。
• 雇用契約レビュー — 雇用契約を条項ごとに確認し、競業避止の範囲、知的財産権の譲渡範囲、正当な解雇事由の定義、株式報酬の仕組みなど、市場標準の条件から逸脱する部分を指摘します。推奨する交渉項目をまとめたレビュー表を作成し、法的助言ではないことを明示します。
• エスカレーションサマリー — エンジニアリング部門や経営陣向けに、要点を絞ったエスカレーションサマリーを作成します。1行の見出し、数値化した顧客への影響、再現手順、これまでの対応、明確な依頼事項を含めます。
• 拡大売上 — 既存のSaaS顧客向けに体系的な拡大プレイブックを作成します。利用量のトリガー（上限への接近、新しいチームでの利用、マイルストーンの達成）と振り分けルール、成果を軸にしたアップセル・クロスセルの会話例、担当と報酬のモデル、純売上維持率を主軸にした指標を整えます。
• 経費・承認ポリシー — 明確で実行可能な経費・承認ポリシーを作成します。カテゴリー別の支出上限、金額帯に応じた承認マトリクス、領収書と書類のルール、30日・90日の申請期限、監査サンプル抽出を定めます。
• 財務諸表ビルダー — 損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書を連動する1つのシステムとして作成し、読み解きます。作成順序、3つの機械的な連動関係、誤りを見つけるレビュー項目を扱います。
• フリーランスのポジショニング — 業界×課題×成果の手順で、根拠を示せるフリーランスの専門分野を選び、ポジショニングステートメントを作成します。その内容に合わせてポートフォリオの実績も整えます。
• 資金調達のクロージング実務 — タームシートの署名から資金の着金まで、資金調達を進めます。当日中の返答を徹底する確認デューデリジェンス、確定契約書類（株式購入契約書、定款、投資家権利、取締役会決議）の一覧、担当者と日付を設定したクロージング条件、再交渉への対策、リード投資家を軸にした複数当事者の進行順序、株式発行や最初の投資家向け報告などの着金後の対応を網羅したチェックリストを作成します。
• 資金調達準備状況監査 — 創業者が投資家へのピッチを始める前に投資家が行う監査を実施します。指標、ストーリー、チーム、法務・財務の整備状況を赤・黄・緑で評価し、各項目の赤信号を解消するマイルストーンとともに、進行・先に修正・延期のいずれかを判定します。
• 資金調達チーム・採用 — 創業者が資金調達に向けてチームを構成する場合や、資金調達ラウンドに合わせて採用する場合に使用します。
• 資金調達のナラティブ — 資料を作成する前に「なぜ今なのか」「なぜあなたなのか」「なぜこれなのか」に答える、起源・洞察・足がかり・実績・ビジョンの5段階からなるナラティブの骨格を作成します。
• 資金調達ステージ選定 — スライドを1枚も作る前に、どのラウンドを実施するか、いくら調達するか、妥当性を説明できる企業評価額を決定します。
• 市場投入計画 — 無計画なローンチではなく、初期攻略対象のICP、ポジショニング、1～2つのチャネル、日付入りのマイルストーンを順序立てた市場投入計画を作成します。
• Googleビジネスプロフィール最適化 — 地域密着型サービス事業の店舗として、Googleビジネスプロフィールを最適化します。検索順位への影響が大きい順に、主要カテゴリーの選定、サービス提供地域の設定、週次の写真掲載、Q&Aの仕込み、投稿、NAP情報の一貫性を整えます。
• グランドスラムオファービルダー — ジムの中核オファーを1ページのキャンバスにまとめ、または改善します。価値方程式のスコア、課題から解決策への構成、希少性・緊急性・ボーナスによる強化、MAGICネーミングを盛り込み、適切な見込み客が断るのをためらうオファーを作成します。
• 成長モデル — 獲得、活性化、維持、収益化、ループ係数を軸にした成長要因ベースのモデルを作成します。ユーザー数と売上をボトムアップで予測し、基本・上振れ・下振れのシナリオを実行し、次に取り組むべき制約を1つ特定します。
• ジム向けMeta広告ファネル — ジムのMeta（Facebook／Instagram）広告クリエイティブを作成し、リードから相談までのファネルを構築して予算を設定し、チャレンジの採算性に照らしてファネルコストを分析します。
• ジムの収益モデル — ジムのユニットエコノミクスをモデル化します。顧客資金による獲得、30日間のキャッシュフロー、CAC、LTV、LTV:CAC、投資回収期間を分析し、成長を自己資金で賄えるか判定します。
• ジムの価格設定と保証 — 単店舗のジムの価格を設定し、実際に負担できるリスク軽減保証を設計します。返金によって事業が損失を被らないよう、利益率も計算します。
• ジムの変身チャレンジ — ジムの6週間の変身チャレンジを、自己資金で賄える導入オファーとして設計します。参加者を継続会員へ転換する週ごとのステップアップも作成します。
• A級人材の採用とSOP — ジムの役割・成果に基づく採用ファネルを構築します。採点表、実務課題による選考、A級人材の報酬設計、採用の順序を整え、オーナーの業務を引き継ぎ可能なSOPに変換します。
• ICP・購買ペルソナビルダー — 曖昧な「誰に売るのか」を、重み付けして絞り込み可能なICPスコアカードに変換します。企業属性、技術属性、期限のあるトリガーをApolloやSales Navigatorのフィルター値として具体化し、受注と解約のデータを基に、明確な除外条件とA／B／Cのアカウント分類を設定します。さらに、経済的な意思決定者、推進者、技術ユーザー、阻害者それぞれの課題を含む購買委員会のペルソナマップを作成します。
• 画像ライセンス・利用権 — 特定の画像利用が法律上許可されるか、ライセンスで何が義務付けられるか、モデルリリースやプロパティリリースが必要かを判断します。CC0と各種Creative Commons、Unsplash／Pexels／Pixabayの規約、ロイヤリティフリーとライツマネージド、標準版と拡張版、編集目的に限る利用、AI画像に関する注意点を網羅し、画像ごとのライセンス記録を作成します。
• Instagramトレンド調査 — APIやログインは使わず、ウェブ検索のみで、特定分野のInstagramで現在成果を上げているものを調査します。人気コンテンツ、成果の出ているリールやカルーセルの形式、再利用できるフックのパターン、コンテンツの不足分野、確信度を正直に示したエンゲージメント基準を含む、体系的な調査レポートを作成します。
• 内部リンクマッパー — 新規または更新対象のページと既存URL一覧の間で内部リンクとアンカーテキストを割り当て、トピッククラスターを強化します。リンク元・リンク先・アンカーテキストの表と、ハブ＆スポーク構造の確認結果を作成します。
• 面接デブリーフ統合 — 複数の面接官の評価表を、採用・不採用の判断に役立つ、評価基準を調整したサマリーにまとめます。根拠を重視し、意見の相違を明らかにし、人間の面接パネルに向けてバイアスのリスクを指摘します。
• 面接質問キット — 構造化された候補者面接の質問セットを作成します。各行動面接（STAR）質問と職種固有の質問を定義済みのコンピテンシーに対応付け、優秀・ボーダーライン・要注意の回答例と質問の進め方に関するメモを付けます。
• 投資家パイプラインCRM — 資金調達を、ステージ・頻度・タイミングを組み合わせて勢いと競争意識を生み出す、緊密な営業パイプラインとして運営します。
• 投資家ターゲティング — どの投資家にアプローチするか、どう連絡するかを創業者が決める場合に使用します。
• 投資家向け報告の作成 — 月次または四半期の投資家向け報告を作成します。TL;DR、一貫性のある指標欄（売上、成長率、バーン、資金余命）、注目点、率直な課題、具体的な依頼事項、次期の優先事項を、繰り返し使える1画面形式にまとめます。
• 求人票のバイアス除去 — 求人票を監査し、排他的な表現、ジェンダーに偏った表現、年齢を暗示する表現、障害者差別的な表現、学歴・経歴による不必要な足切りを検出します。中立的な書き換えと重大度を記載した指摘表を返します。
• 職務記述書の作成 — 採用マネージャーの職務要件に基づき、包摂的で職務に即し、職位に適した求人票を作成します。
• キーワードクラスター作成 — 生のキーワード一覧をトピッククラスターとピラー／クラスターのページ構成にまとめます。クラスターごとに主要キーワードを1つ定め、作成順を優先順位付けします。
• KPIスコアボードと運用頻度 — ジムのKPIスコアボードを作成し、先行指標と遅行指標を分け、数値を意思決定につなげる日次・週次・月次の会議頻度を設定します。
• ランディングページのCRO — 根拠を重視したCROを通じて、既存のランディングページのコンバージョン率を改善します。ヒートマップと録画を監査し、構造化された仮説を作成し、ICEスコアで優先順位を付け、統計的有意性に達するまで変数を1つずつテストします。
• ローンチ当日の運用手順書 — 複数のチャネルで実際のローンチ当日をリアルタイムに運営する場合に使用します。
• ローンチ計画の順序設計 — 製品ローンチを最初から最後まで計画し、日付入りの全体スケジュールが必要な場合に使用します。
• リード情報の補完・検証 — 生の見込み客リストや不完全なリストを、送信に安全なデータセットに変換します。項目ごとのプロバイダー選択手順を通じて、未入力の情報（勤務先メールアドレス、直通または携帯電話番号、役職、企業属性、技術属性）を補完し、すべてのメールアドレスを検証して、データの鮮度を記録します。
• 地域の紹介獲得エンジン — 地域密着型サービス事業の紹介獲得フローと地域パートナーシップを構築します。顧客満足が最高潮のときに依頼するルール、双方にメリットのある紹介インセンティブ、補完的な業種との提携、現場看板や「この近所で施工しました」カードなどの地域密着施策を扱います。
• ローカルSEOプレイブック — 関連性・距離・知名度という3つのローカル検索順位要因に取り組み、サービスページの構成、誠実な地域ページ、サイテーションの一貫性、レビュー獲得の勢いを通じて、地域密着型サービス事業をGoogleマップの検索結果とローカル検索結果で上位表示させます。
• 地域ビジネスのユニットエコノミクス — チャネル別リード獲得単価、予約率、来店率、成約率、平均客単価、リピート率を使って、地域密着型サービス事業の収益モデルを構築します。CAC、最初の90日間のキャッシュフロー、LTVとCACの比率、自己資金で成長できるかの判定を計算し、実行可能な計算ツールを提供します。
• M&A分析 — 1行の投資仮説、戦略的適合性の検証、リスクを織り込んだシナジー分析（コストシナジーを20～30％、売上シナジーを50％以上削減）、文書化した撤退価格を含む企業価値評価、統合リスクをまとめ、買収案件のスクリーニングスコアカードと取引メモを作成します。
• 市場規模の算定 — ボトムアップとトップダウンの照合、低・基本・高の感度範囲を備えた、根拠を説明できるTAM／SAM／SOM市場規模モデルを作成します。
• メッセージ階層 — ポジショニングステートメントを実際のコピーに落とし込む場合に使用します。ウェブサイト、広告、営業資料で一貫した内容を伝えるため、価値提案、メッセージの柱、裏付けとなる根拠、チャネル別のメッセージを作成します。
• メタタイトル最適化 — 検索結果で省略されにくく、主要キーワードを前方に置いて関連性を示し、競合結果よりクリックされるようにスニペットを構成したタイトルタグとメタディスクリプションを作成します。
• 月次決算 — 財務チームを統制の取れた月次決算へ導きます。補助元帳の締め、依存関係に沿った仕訳、貸借対照表全体の照合、変動分析、承認を行い、営業日5～10日目までの決算確定を目指します。
• 相互アクションプラン — 共通のマイルストーン、担当者、余裕を持たせた日程からなる相互アクションプラン（MAP）を作成し、見込みの高い商談を口頭での意向表明から契約締結、稼働開始まで進めます。
• 無断キャンセル削減 — 予約確認、前日のSMS、担当技術者の名前と写真を添えた当日朝のSMSからなる3段階のリマインダー、確認必須のポリシー、高額予約のデポジット規則、キャンセルではなく再予約を促すスクリプトを使って、地域密着型サービス事業の予約無断キャンセルを減らします。
• 非営利団体の理事会資料 — 理事がただうなずくだけでなく、積極的に参加できる非営利団体の理事会資料を作成します。財務、プログラムのKPI、資金調達パイプラインをまとめた1ページのダッシュボードを冒頭に置き、定型議題を一括同意議題にまとめ、会議ごとに実質的な意思決定を1つ設け、理事にできることを明示した依頼を盛り込みます。
• 異議対応 — B2B営業での異議の本当の要因が、価格、時期、決裁権、ニーズ、競合、現状維持のどれかを診断します。リフレームのパターンと具体的な言い回しを含め、各要因に合わせた押しつけがましくない応答を提示します。
• 異議対応とリードへの迅速な対応 — リードへの迅速な対応システム、複数回のフォローアップ頻度、4種類の異議への対応フレームワークを構築し、連絡の遅れや相談の停滞によってジムがリードを失うのを防ぎます。
• 内定通知・不採用通知の作成 — 人間が確認して送信するための、明確な候補者向け内定通知と、敬意を払い法律面にも配慮した不採用通知を作成します。
• オンボーディング計画ビルダー — 特定の職種向けに、段階的なマイルストーン、初週の準備、観察可能な成功基準、立ち上がり状況のレビューを含む30・60・90日間のオンボーディング計画を作成します。
• オープンハウス後のフォローアップ — 来場者情報の記録、当日夕方の最初の連絡、3回のフォローアップ、資金計画と購入時期に基づく購入シグナルの振り分けを通じて、オープンハウスの来場者を顧客に転換します。
• マルチチャネルシーケンス設計 — 複数チャネルをまたぐ働きかけで、コールドの見込み客を面談予約へ導く頻度やシーケンスの構成を設計する場合に使用します。個々のメッセージのコピーではなく、接点の組み立て方を扱います。
• 有料顧客獲得監査 — 有料顧客獲得チャネルの無駄な支出と未活用の拡大余地を監査します。粗利益から損益分岐点ROASを計算し、クリエイティブの疲弊と飽和を指摘して、項目ごとの金額インパクトを添えた優先アクション一覧を作成します。
• パートナーシップ戦略 — 測定可能な売上を生み出す事業提携を特定し、優先順位を付けて構成します。目標に合った提携の種類を選び、現実的なレベニューシェアの範囲で経済条件を設定し、契約前に試験導入を実施するルールを徹底します。
• ピッチ資料ビルダー — 投資家向けピッチ資料をスライドごとに作成します。VCが期待する11枚を、期待される順序で構成します。
• ピッチ練習コーチ — 創業者がピッチの練習や投資家の質問への準備をする場合に使用します。
• PLG利用開始設計 — 登録者向けのプロダクト主導型セルフサービス利用開始フローを設計する場合に使用します。
• ポジショニングステートメント — コピー作成やローンチ計画の前に、製品が何であるかを定義または明確化する場合に使用します。
• 価格戦略 — 顧客価値、競合、コストの下限を照合し、推奨する価格体系、価格帯、テスト計画を作成して、あらゆる製品の価格を設定または見直します。
• プロダクト分析 — 意思決定に必要な問いから逆算してプロダクト分析を構築します。入力指標のツリーを備えたノーススターメトリック、管理されたトラッキング計画を伴うオブジェクト・アクションのイベント分類、最初に作成すべき優先分析（利用開始ファネル、コホート別の継続率曲線、継続率と相関する機能利用状況）を整えます。
• 商品説明文の作成 — 生の仕様書や機能一覧から、ブランドの声に合わせた、メリットを中心に読みやすく構成したサイト内PDP用の基本コピーを作成します。
• サービスのプロダクト化設計 — 業務範囲を区切る手順、中央のプランを主力にする3段階の構成、成果物の定義ルールを使い、オーダーメイドのフリーランス業務を固定範囲・固定価格のプロダクト化されたサービスに変換します。
• ターゲット見込み客リストビルダー — ICPがあり、それをシーケンスに追加する実際の企業・担当者リストに変換したい場合に使用します。
• 見込み客開拓ファネル指標 — アウトバウンドの見込み客開拓を、推測ではなく測定可能で逆算できるファネルに変換する場合に使用します。ノルマ計画、活動目標、ファネルの診断、A/Bテストのサンプルサイズ設計に役立ちます。
• 見積もり後のフォローアップシーケンス — 地域密着型サービス事業で、保留中の見積もりすべてを追跡するフォローアップシステムを構築します。当日中の迅速な見積もり提示、電話・SMS・メールを組み合わせた1・3・7・14日目の連絡頻度、見積もり提示後の成約を前提にした進行、見積もり有効期限による緊急性の喚起、成約・失注の記録に加え、コピー＆ペースト用テンプレートを提供します。
• 料金引き上げプレイブック — フリーランスの料金を安全に引き上げます。稼働率が80％を超えたとき、新規クライアントには20～30％値上げし、既存クライアントには60～90日前に通知します。既存料金を適用し続けるかどうかの判断ルール、料金引き上げメールの逐語的な文面、契約を終了する判断の計算も扱います。
• 不動産交渉の準備 — 不動産エージェントが購入申し込みや物件検査に関する交渉に備えられるよう、双方の立場を整理するワークシート、価格以外の申込内容の評価、修繕・クレジット・値下げの判断ルール、エスカレーション条項の仕組み、事前に定める撤退価格を用意します。
• 紹介・アフィリエイトシステム — 紹介依頼のスクリプト、提携条件、獲得件数の予測、月次運用を含む、ジムの会員紹介エンジンと地域のアフィリエイト・従業員・代理店によるリード獲得システムを構築します。
• 返金対応とエスカレーション緩和 — 怒っている顧客や返金依頼に対し、気持ちを認め、責任を引き受け、行動を示すエスカレーション緩和の手順と、返金コストを顧客のLTVやチャージバックのリスクと比較する返金判断マトリクスを使って対応します。
• 履歴書レビュー — 既存の履歴書を採点基準に沿って評価し、最も弱い箇条書きを書き換え、キーワードの不足を分析して、レビュー結果を.docx形式で出力します。
• 履歴書作成 — 職務経歴のメモや素材から、ATSに最適化された履歴書を一から作成し、整った.docx形式で出力します。
• リテイナー採算計算ツール — チーム制の代理店について、クライアント別および代理店全体のリテイナー採算を計算します。アカウント管理時間を含む実働提供コスト、クライアント別粗利益、チーム稼働率、「解雇か改善か」「営業停止か」の判定を扱い、実行可能なNode計算ツールを提供します。
• リテイナー価格計算ツール — 稼働可能時間の計算（勤務時間のうち請求可能な時間を50～60％とする）、実効単価の下限、価値を基準とした調整を使い、フリーランスの月額リテイナー料金を設定します。稼働率のレッドラインと実行可能なNode計算ツールも提供します。
• 継続率改善と解約防止 — ジム会員の継続率向上システムを構築します。最初の100日間のオンボーディング強化、成果の追跡頻度、出席状況に基づく解約防止トリガー、再獲得シーケンス、解約インパクト計算ツールを整えます。
• レベニューオペレーション — 全社共通のステージ定義、引き継ぎSLA、信頼できる唯一の情報源、共通指標、パイプライン加重予測を通じて、マーケティング・営業・カスタマーサクセスを1つのファネルに統合します。
• レビュー獲得エンジン — 地域密着型サービス事業のレビュー獲得と返信の体系的な仕組みを構築します。顧客満足が最高潮のときに依頼するルール、SMSでの依頼文、上位の競合を基準にしたレビュー獲得ペースの目標、星1～3のレビューへの逐語的な返信手順を整えます。
• レビューからFAQを作成 — 顧客レビューやQ&Aの書き出しデータから、購入前のPDP用FAQと異議対応ブロックを作成します。購入をためらう理由が生じる前に解消できるよう、コンバージョンへの影響順に並べます。
• RFP回答の作成 — RFPやセキュリティ質問票に規律を持って回答します。執筆前に、受注確率×案件規模と作業量を比べる進行可否スコアを付け（受注確率が30％未満なら辞退）、すべての要件と回答を対応付けたコンプライアンスマトリクスを作成し、回答ライブラリを再利用して、受注の訴求点をすべてのセクションに織り込みます。
• SaaS価格モデル — SaaSの価格モデルを設計します。価値指標、機能ごとの利用制限を設けた3段階のプラン、標準価格、年間割引、純売上維持率を高める組み込みの拡大経路を定め、価格ページの仕様として提供します。
• SAFEと株価を定めた資金調達ラウンドの比較 — 資金調達の仕組みを創業者が選ぶ場合に使用します。
• 営業支援キット — 営業活動に必要な、担当者が実際の商談で使う一連の資料を整える場合に使用します。1つの一貫したキットとして、1枚ものの資料、競合対抗資料、デモスクリプトの概要、異議対応マトリクスを作成します。
• 営業フォローアップ頻度 — 進行中の商談に向けて、会議後のフォローアップ頻度を設計します。2時間以内の要約、0・2・5・7日目の価値提供型の連絡、商談が停滞した際のチャネル切り替え、5～7回の接点後に行う明確な終了連絡を設定します。
• スコープクリープ対策 — 新しい依頼の判定、1回だけの無料対応枠、変更注文の逐語的なスクリプト、関係を損なわない断り方を使って、業務範囲の膨張を検出し、有料業務に変換します。
• 選考評価基準ビルダー — 求人票を、面接前の履歴書・職務経歴書選考に使う、重み付けと評価基準を備えた評価表に変換します。応募者の評価が先入観に左右される前に、職務に関連する同一の基準に基づいて書面で選考できるようにします。
• 検索意図分類 — 実際の検索結果ページを基に、キーワードの主な検索意図（情報収集、商用調査、取引、案内）を分類し、上位表示を狙えるページの種類を提案します。
• 売主リードのナーチャリング — 四半期ごとの住宅価値情報、持ち分状況のレター、近隣の売却などのライフサイクル上のトリガーを通じて住宅所有者のリードを育成し、CMAの提案をコンバージョンのきっかけとすることで、競合他社に声をかけられる前に物件の媒介契約を獲得します。
• シリーズA準備状況 — シード段階の企業がシリーズAの基準を満たすか監査します。ベンチマーク指標、ナラティブ、チーム、データルームを評価し、90日間の不足解消計画を含む赤・黄・緑の準備状況スコアカードを作成します。
• 検索結果ページのギャップ分析 — 草稿や構成案を、対象クエリですでに上位表示されているページと比較します。不足しているサブトピック、エンティティ、質問を優先順位付きのギャップ表にまとめ、それぞれを必須・差別化要素・省略可に分類します。
• 業務範囲記述書の作成 — 明示的な作業範囲内・対象外、修正2回の上限、受け入れ基準、前払い50％またはマイルストーン払いのスケジュール、変更注文条項を定め、[FILL]項目を含む完全なテンプレートから、紛争を防ぐ業務範囲記述書を作成します。
• サポート定型文ライブラリ — 人間らしさとブランドらしさを保つ、再利用可能なマクロと定型返信のライブラリを設計します。
• サポートチケットへの返信 — 1回のやり取りで解決できるよう、共感的で正確、かつ行動を優先したサポート返信を作成します。最初に解決策を示し、次に背景を説明し、曖昧さのない次の手順を1つ提示します。
• タームシート解説 — VCのタームシートのすべての条項を平易な英語で解説し、各条件を創業者有利・市場標準・投資家有利に分類して、逸脱事項を優先順位順に指摘します。
• タームシート交渉 — 企業評価額や、本当に重要な条件（優先権、取締役会、保護条項、オプションプール）を、実際の交渉力を活かして交渉します。
• 推薦文収集インタビュー — 利用可能な推薦文や事例資料の素材を得るために、顧客インタビューを設計・実施します。導入前後の具体例と実数値を引き出す質問順序、許諾と承認のワークフロー、引用文を整える際の倫理（簡潔にするが、決して捏造しない）、印象的な発言の抽出手順を整えます。
• トレンド解説 — 生のInstagramトレンド調査レポートを、各トレンドが「なぜ」成果を上げているのかを説明する平易な解説に変換します。背景にあるアルゴリズムの仕組み、オーディエンスの心理、形式の特徴を説明し、スクリーンショットで共有できるトレンドカードとして具体的な機会を提示します。
• ユニットエコノミクス — CAC、貢献利益、LTV、LTV:CAC、投資回収期間を、正確な定義と実行可能な計算ツールを使って計算し、顧客ごとに利益が出るか判定します。
• バリエーションコピーの展開 — 1つの基本説明から、サイズ・色・セット商品の各バリエーション向けに、独自性とブランドらしさのあるコピーを作成します。共通部分とバリエーションごとの最小限の追加要素を分け、各ページの内容が薄くなったり、重複コンテンツになったりするのを防ぎます。
• ウェビナーファネルビルダー — ウェビナーの登録ページでの訴求、一般的な参加率35～45％を踏まえたリマインダーメールの配信順、学習70％・オファー30％の構成と切り替え用スクリプト、リプレイ公開期間と緊急性のルール、ウェビナー後のメールシーケンスからなる、完全なウェビナーファネルを設計します。ベンチマーク範囲を含むファネル指標表も作成します。

Personal

• 大きな買い物の判断 — 総保有コスト、機会費用、購入可能額のレッドライン、冷却期間のルールを用いて高額な買い物を評価し、スコア付きの「購入／保留／見送り」の判定を提示します。
• 血液検査結果の解説 — 一般的な検査パネル（CBC、CMP、脂質パネル、甲状腺、ホルモン、HbA1c）の結果をわかりやすく説明し、検査機関独自の基準範囲に照らして数値を確認したうえで、医師に相談するための質問リストを優先度順に作成します。
• 予算作成 — 手取り収入をもとに、50/30/20の枠組みと明確な調整ルール、不定期の出費に備える積立を用いて、毎月のゼロベース予算を作成します。
• 債務返済プラン — 明確な判断ルールに基づいてアバランチ方式またはスノーボール方式を選び、繰越スケジュール、総利息の計算、完済日を含む複数の債務の返済計画を順序立てて作成します。
• 意思決定 — 重大な選択に対して、可逆性の分類、重み付けした意思決定マトリクス、明示的な確率を用いた期待値、プレモーテム、二次的影響の検討、10/10/10を含む構造化された意思決定プロセスを実施し、根拠を記録した提案と意思決定日誌の記入内容を作成します。
• 緊急資金プラン — 必要不可欠な支出と世帯のリスク区分をもとに緊急資金の目標額を決め、適切な口座を選び、積み立てと補充のスケジュールを作成します。
• 個人向けファイナンシャルプラン — ユーザーの実際の数値をもとに、予算、緊急時の貯蓄、債務返済、目標達成の優先順位を示す包括的な個人向けファイナンシャルプランを作成し、各項目を適切な専門スキルに案内します。
• コンディショニング＆HIITプログラム — HIITプラン、インターバルトレーニングの期間計画、メタボリックコンディショニングやメトコン、サーキットトレーニング、作業能力向上のためのトレーニング、脂肪減少を目的としたコンディショニング、または高強度の「体を鍛える」有酸素運動（楽な一定ペースの運動は対象外）の作成を求められた場合に使用します。
• 習慣づくり — 漠然とした意図を1ページの習慣プランに落とし込みます。具体的な実行意図、習慣スタックの起点となる文章、きっかけ・欲求・行動・報酬のループの整理、環境設計、「2回連続で休まない」記録方法、週次レビューの質問を含みます。
• 傷害予防トレーニング — 肩、膝、腰、股関節という特に故障しやすい4つの部位を強化する、対象を絞った予防トレーニングを設計します。ユーザーのトレーニングプログラムに合わせて、セット数、回数、週ごとの実施タイミングを決めます。
• 投資の基本 — 投資を始める準備状況の確認、資産配分、低コストのインデックスファンドによる分散、手数料への注意、税制優遇口座の優先順位、リバランスなど、個人投資の基本を説明し、初心者向けのプランを文書化します。
• 就職面接の準備 — 特定の就職面接に向けて、企業調査チェックリスト、履歴書から抽出したSTAR形式のエピソード集と一般的なコンピテンシーとの対応付け、質問リスト、給与に関する質問をかわすための言い回し、模擬面接の進め方を用意します。
• ジャーナリングの枠組み — 朝のノート、感謝、意図の設定、夜の振り返り、週次レビューを含む、無理なく続けられる毎日のジャーナリング習慣を、ユーザーの目標に合わせて設計します。コピーして使えるテンプレートと、ローテーション式のプロンプト集も用意します。
• 言語学習 — 理解可能なインプット、間隔反復、早期の会話練習に基づき、CEFRの目標レベルに合わせた学習プランで言語学習者をサポートします。毎日の最低学習量、セッション用テンプレート、週間スケジュールも含みます。
• ライフコーチ — 価値観の明確化とGROWモデルを用いた構造化コーチングセッションを実施します。各セッションの最後に、取り組む行動を1つ、期限、起こりそうな障害へのif-thenプランを定めます。
• 長寿プロトコル — 健康寿命の延伸に関するエビデンスが最も強い4つの柱（睡眠、ゾーン2の有酸素運動、筋力トレーニング、食事パターン）を中心に、ストレス管理と人とのつながりも加えた、エビデンスの強さを明記した週間長寿ルーティンを作成します。記入済みの週間テンプレートとして提示します。
• 献立プラン — 世帯人数、予算、平日の調理時間の制約に合わせて、現実的な1週間の献立を作成します。まずタンパク質を軸に献立を組み、まとめて調理する準備スケジュールと、店舗の売り場ごとに分類した重複のない買い物リストを用意します。
• モビリティルーティン — デスクワーカー向けに、床で行う10～15分の毎日のモビリティルーティンを作成します。座り続けることでこわばりやすい4つの部位（股関節、胸椎、肩・首、足首）を対象に、正確な保持時間、回数、順序を記したルーティンカードを用意します。
• ネットワーキングの仕組みづくり — 段階別の連絡先管理表、先に相手へ価値を提供するアプローチや再連絡の文例、段階別のフォローアップ頻度、毎週の関係構築時間を含む、継続可能な職業上のネットワーキングの仕組みを作成します。これにより、連絡を保つことが意志の力頼みにならなくなります。
• 栄養プラン — 個人に合わせた栄養目標（体重1 kgあたり1.6～2.2 gのタンパク質、目標と活動量に基づくカロリー予算、食物繊維と水分摂取の最低量）を設定し、脂肪減少、筋肉増加、または体重維持に向けて、見直しと調整の手順を含む再現可能な食事構成を作成します。
• 退職後の資産予測 — 貯蓄率、目標とする退職資産額、複利成長から退職後の準備状況を予測します。安全な引き出し率に基づく必要ポートフォリオ額、経済的自立までの年数、年金やSocial Securityによる補填額を計算し、実行可能な計算ツールも用意します。
• 給与交渉 — 給与や求人条件の交渉に向けた準備を行い、交渉の台本を作成します。市場調査、目標・最低・基準となる金額、BATNAの強さ、質問をかわす言い回しと対案の文例、基本給が上限に達した場合の総報酬の調整案を含みます。
• サイドプロジェクトの立ち上げ — 行動に基づく検証、徹底的に絞り込んだMVP、厳格な時間制限、明確な中止基準を設け、アイデアを公開まで導きます。平日の夜や週末の取り組みが、終わりの見えないまま何カ月も続くのを防ぎます。
• 睡眠の最適化 — 現状の評価をもとに、睡眠プロトコルを個別に作成します。毎日30分以内の差で固定する起床時刻、クロノタイプに合わせた睡眠時間帯、光を浴びる計画、睡眠環境の設定、夕方以降の行動ルール、手順を定めた就寝前のルーティンを含みます。
• 筋力トレーニングプラン — 筋力トレーニングを始める人、筋力や筋肥大が停滞している人、トレーニングプログラムを再構成する人、筋力や筋肉をつけたい人に使用します。バーベルやダンベルを使った、分割法、複合的な動作パターン、セット数・回数、漸進的過負荷、デロードを含む漸進的なレジスタンストレーニングプログラムを設計します。
• ストレス管理 — 1週間のきっかけ記録をもとに、個人に合わせた1ページのストレス対処ツールキットを作成します。特定したストレスのきっかけ、すぐに実践できる3つの対処法、回復方法のリスト、予防習慣を含みます。
• 学習システム — シラバスやトピックのリストを、エビデンスに基づく学習プランに変換します。教材をテスト可能な単位に分割し、間隔を広げながら復習するフラッシュカードのスケジュールを作成します。読み返す代わりに、アクティブリコールとファインマン・テクニックのプロンプトを使い、毎週の学習にインターリーブ学習を取り入れ、誤答ログ付きの定期的な演習テストを計画します。
• 税金の最適化 — 税制優遇口座の優先順位、標準控除と項目別控除の判断計算、タックスロス・ハーベスティング、所得の計上時期、Rothと従来型の制度に関するルールなど、合法的に税負担を減らす手順を検討し、個人向けの税金チェックリストを作成します。
• ゾーン2有酸素運動プラン — 一定ペースの有酸素運動プラン、持久力の基礎やゾーン2のトレーニング、楽な強度または持久力向けの週間有酸素運動の組み立て、心拍ゾーンを用いたトレーニング、安静時心拍数・VO2・持久力の改善について尋ねられた場合に使用します。

貢献

skillme.dev/submit から新しいスキルを送信してください。掲載前に、すべての送信内容に対して自動安全チェックと人によるレビューが行われます。

ライセンス

MIT — LICENSE をご覧ください。スキルは移植可能な SKILL.md ファイルです。それらを提供するカタログは skillme.dev にあります。