Nerf Watch について
Nerf Watch は、Claude と GPT モデルの公開スコアと履歴を提供する、ホスト型の読み取り専用 MCP サーバーです。結果は対象のコード採点スイート上の評価を示すもので、プロバイダーによるモデル変更を証明するものではありません。
主な機能
- 01最新の公開スコアと過去の実行結果を取得
- 02スコア変化・基準値・傾向を確認
- 03モデル ID による保存履歴の検索
- 04履歴データにスイートのバージョンを記録
活用シーン
- 01スイート上でのモデルの最近のスコアを確認
- 02特定モデルの実行ごとの結果を追跡
MCP 対応
Streamable HTTP 経由で MCP クライアントに読み取り専用のスコア・履歴ツールを提供し、API キーやログインは不要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatchclaude mcp add --transport http dev-tokenusage-nerfwatch https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch{"mcpServers":{"dev-tokenusage-nerfwatch":{"type":"http","url":"https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch"}}}Cursor で開く{"servers":{"dev-tokenusage-nerfwatch":{"type":"http","url":"https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"dev-tokenusage-nerfwatch":{"type":"http","url":"https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch"}}}{"mcpServers":{"dev-tokenusage-nerfwatch":{"serverUrl":"https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Nerf Watch MCP サーバー
Nerf Watch の公開スコアと履歴を提供する、ホスト型の読み取り専用 MCP サーバーです。
スコアが低いということは、このスイートでのスコアが低いということであり、プロバイダーがモデルを変更した証拠ではありません。
実行結果にはばらつきがあり、プロバイダーのデフォルト設定、エンドポイント、または実行環境自体が変更される場合があります。
Data: tokenusage.dev を https://tokenusage.dev/nerfwatch にリンクして表示してください。
- エンドポイント:
https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch(Streamable HTTP) - API キー、アカウント、サインインは不要
- 読み取り専用の公開スコアデータ
- どちらのツールも、サーバーインスタンスごとに共通の 300 秒間の読み取りキャッシュを使用します
このディレクトリには、クライアント向けドキュメントと Registry メタデータが含まれています。ホスト型実装のソースはこのリポジトリにはありません。
ツール
| ツール | 引数 | 結果 |
|---|---|---|
get_nerfwatch_scores | なし | 最新の公開スコア、過去の実行結果、変更、ベースライン、推移です。モデル ID も含まれます。 |
get_nerfwatch_history | get_nerfwatch_scores の必須 model ID | 対象モデルの保持されている履歴を古い順に返します。各データポイントにはスイートのバージョンが含まれます。 |
欠落している日は欠落として扱われ、ゼロではありません。スコアと変化量は小数点以下 2 桁に丸められます。 比較は同じスイートバージョン内で行われます。保持期間とベースラインの設定は、レスポンスに記載されています。根拠となる回答、採点者のチェック項目、テストの質問は返されません。
インストール
Claude Code:
claude mcp add --transport http nerfwatch https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch
Codex:
codex mcp add nerfwatch --url https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch
Claude Code のプロジェクトスコープでは、これを .mcp.json に追加してください。この HTTP mcpServers 形式に対応する他のクライアントでも、同じエントリーを使用できます。
{
"mcpServers": {
"nerfwatch": {
"type": "http",
"url": "https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch"
}
}
}
検出
- Registry 名:
dev.tokenusage/nerfwatch - マニフェスト:server.json
- サーバーカード:https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch/server-card
- AI カタログ:https://tokenusage.dev/.well-known/ai-catalog.json
- フィールド、キャッシュ、アクセス:https://tokenusage.dev/developers
Codex の別個のリセットサーバーは、引き続き https://tokenusage.dev/mcp にあります。
クレジットと利用条件
このデータを他の人に見せるときは、同じ画面または同じメッセージ内に、https://tokenusage.dev/nerfwatch へのリンク付きで Data: tokenusage.dev を表示してください。
個人利用では、目に見えるクレジット表示は不要です。リレーでは source URL を保持し、このクレジット条件を引き継いでください。
5 分より短い間隔でポーリングしないでください。また、上記のスコアに関する注意書きも保持してください。
利用規約:https://tokenusage.dev/terms
プライバシー:https://tokenusage.dev/privacy
質問と訂正:https://tokenusage.dev/contact
非公式のものであり、OpenAI または Anthropic とは提携していません。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。