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Model Context Protocol (MCP) Server for dify workflows

Model Context Protocol (MCP) Server for dify workflows

ローカル
github.com/YanxingLiuAI・エージェント27979 週間前に更新

Model Context Protocol (MCP) Server for dify workflows について

Dify ワークフローを MCP ツールとして公開する、シンプルな MCP サーバーの実装です。Dify のベース URL とアプリのシークレットキーを設定すると、MCP 対応クライアントから対応するワークフローを呼び出せます。MCP クライアントから Dify ワークフローを利用したい方に向いています。

主な機能

  1. 01MCP ツールを通じた Dify ワークフローの呼び出し
  2. 02環境変数または config.yaml による設定
  3. 03複数の Dify アプリシークレットキーに対応
  4. 04uvx で Git リポジトリから直接実行可能

活用シーン

  1. 01MCP クライアントから既存の Dify ワークフローを呼び出す
  2. 02環境変数でクラウドホスト型の Dify を設定する

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、各 Dify アプリのワークフローを MCP ツールとして互換クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"dify": {
"command": "uvx",
"args": [
"git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server"
],
"env": {
"DIFY_BASE_URL": "<DIFY_BASE_URL>",
"DIFY_APP_SKS": "<DIFY_APP_SKS>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx 'git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server'
設定が必要な環境変数
DIFY_BASE_URL
DIFY_APP_SKS

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypigit+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

dify ワークフロー用 Model Context Protocol(MCP)サーバー

dify を利用するための、シンプルな MCP サーバー実装です。MCP のツールを呼び出すことで、Dify ワークフローを実行できます。

📰 ニュース

  • [2025/4/15] base_url と app_sks を環境変数で直接渡せるようになりました。クラウドホスト型プラットフォームでより便利に利用できます。

🔨インストール

サーバーは Smithery からインストールするか、手動でインストールできます。

Step1: config.yaml または環境変数を準備する

環境変数または config.yaml ファイルを使用してサーバーを設定できます。

方法 1: 環境変数を使用する(クラウドプラットフォームでの使用を推奨)

以下の環境変数を設定します。

export DIFY_BASE_URL="https://cloud.dify.ai/v1"
export DIFY_APP_SKS="app-sk1,app-sk2" # Comma-separated list of your Dify App SKs
  • DIFY_BASE_URL:Dify API のベース URL です。
  • DIFY_APP_SKS:Dify App Secret Key(SK)のカンマ区切りリストです。各 SK は通常、MCP から利用できるようにする個別の Dify ワークフローに対応します。
方法 2: config.yaml を使用する

Dify のベース URL と App SK を保存する config.yaml ファイルを作成します。

config.yaml の例:

dify_base_url: "https://cloud.dify.ai/v1"
dify_app_sks:
  - "app-sk1" # SK for workflow 1
  - "app-sk2" # SK for workflow 2
  # Add more SKs as needed
  • dify_base_url:Dify API のベース URL です。
  • dify_app_sks:Dify App Secret Key(SK)のリストです。各 SK は通常、個別の Dify ワークフローに対応します。

次のコマンドを使用すると、このファイルをすばやく作成できます(必要に応じてパスと値を調整してください)。

# Create a directory if it doesn't exist
mkdir -p ~/.config/dify-mcp-server

# Create the config file
cat > ~/.config/dify-mcp-server/config.yaml <<EOF
dify_base_url: "https://cloud.dify.ai/v1"
dify_app_sks:
  - "app-your-sk-1"
  - "app-your-sk-2"
EOF

echo "Configuration file created at ~/.config/dify-mcp-server/config.yaml"

サーバーの実行時(Step 2 で説明)、この方法を選択した場合は、CONFIG_PATH 環境変数でこの config.yaml ファイルのパスを指定する必要があります。

Step2: クライアントへのインストール

❓ uv または uvx をまだインストールしていない場合は、次のコマンドですばやくインストールできます。

curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | sh
✅ 方法 1: uvx を使用する(コードのクローンは不要。推奨)
{
"mcpServers": {
  "dify-mcp-server": {
    "command": "uvx",
      "args": [
        "--from","git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server","dify_mcp_server"
      ],
    "env": {
       "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
       "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2",
    }
  }
}
}

または

{
"mcpServers": {
  "dify-mcp-server": {
    "command": "uvx",
      "args": [
        "--from","git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server","dify_mcp_server"
      ],
    "env": {
       "CONFIG_PATH": "/Users/lyx/Downloads/config.yaml"
    }
  }
}
}
✅ 方法 2: uv を使用する(ローカルにクローンして uv で起動)

クライアントで dify MCP サーバーを手動で実行することもできます。クライアントの設定は、次の形式にします。

{
"mcpServers": {
  "mcp-server-rag-web-browser": {
    "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "${DIFY_MCP_SERVER_PATH}",
        "run", "dify_mcp_server"
      ],
    "env": {
       "CONFIG_PATH": "$CONFIG_PATH"
    }
  }
}
}

または

{
"mcpServers": {
  "mcp-server-rag-web-browser": {
    "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "${DIFY_MCP_SERVER_PATH}",
        "run", "dify_mcp_server"
      ],
    "env": {
       "CONFIG_PATH": "$CONFIG_PATH"
    }
  }
}
}

設定例:

{
"mcpServers": {
  "dify-mcp-server": {
    "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "/Users/lyx/Downloads/dify-mcp-server",
        "run", "dify_mcp_server"
      ],
    "env": {
       "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
       "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2",
    }
  }
}
}
お楽しみください

これで、MCP に対応するあらゆるクライアントで dify ツールを使用できます。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。