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Dify as MCP Server

Dify as MCP Server

ローカル
github.com/YevanchenAI・エージェント3684 週間前に更新

Dify as MCP Server について

Dify as MCP Server は、Dify ワークフローを MCP サーバーとして公開する Dify プラグインです。Claude Desktop や Cursor などの MCP 対応クライアントから、ワークフローを変更せずに呼び出したい場合に使用します。

主な機能

  1. 01Dify ワークフローのツールとしての公開
  2. 02ツールの自動検出と登録
  3. 03MCP 準拠の JSON-RPC インターフェース
  4. 04サーバー側のセッション管理
  5. 05Streamable HTTP 仕様の変更への追従

活用シーン

  1. 01Claude Desktop から既存の Dify ワークフローを呼び出す
  2. 02Cursor Agent で Dify ワークフローをツールとして使用する

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、Dify ワークフローをツールとして MCP クライアントに公開します。クライアントは設定された URL から接続してツールを検出します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Dify を MCP サーバーとして使用

Dify ワークフローを Model Context Protocol (MCP) サーバーとして公開し、Claude などの AI クライアントから利用できるようにします。

プロジェクト概要

本プロジェクトは、Dify ワークフローを Model Context Protocol (MCP) 経由で、このプロトコルをサポートする AI クライアント(Claude Desktop、Cursor など)に公開できる Dify プラグインを実装します。このプラグインを使用すると、次のことができます。

  • Dify ワークフローをツールとして Claude などの AI に提供できます
  • AI クライアントがワークフローを検出して使用できるようにします
  • ワークフローを変更せずに AI アシスタントに統合できます

特性

  • ✅ MCP 標準の JSON-RPC インターフェースをサポート
  • ✅ ツールの自動検出と登録
  • ✅ Claude Desktop/Cursor などのクライアントと互換性があります
  • ✅ 安全な SSE 接続を実装
  • ✅ サーバー側のセッション管理
  • 🔄 最新の MCP Streamable HTTP 仕様に準拠(PR #206 に基づく)

背景

Model Context Protocol (MCP) は、AI モデルが外部ツールやデータソースとやり取りできるようにするオープンスタンダードです。MCP の発展に伴い、プロトコルは HTTP+SSE モードから新しい「Streamable HTTP」トランスポートモードへ移行しており、ステートレスサーバーをより適切にサポートできるようになっています。

本プロジェクトでは最新の MCP プロトコルの変更を追跡して実装しており、特に次の点に対応しています。

  • セッション ID の生成と管理をサーバーが担います
  • ステートレスサーバーモードをサポートします(Dify プラグイン環境に適しています)
  • メッセージ形式とストリーム処理を標準化します
  • 安全なセッション管理と認証を実現します
  1. プラグインの設定を構成します:
    • アプリ ID:公開する Dify アプリの ID
    • その他の設定:必要に応じて構成します

使用方法

1. Dify で構成する

Dify アプリに少なくとも 1 つのワークフローが含まれ、正しく構成されていることを確認してください。

2. クライアントで使用する
  1. クライアントを開きます
  2. 設定 > MCP サーバーに移動します
  3. 新しい MCP サーバーを追加し、URL に次を入力します:
    https://您的Dify实例地址/difyapp_as_mcp_server
    
  4. 保存してサーバーを有効にします
3. Cursor で使用する
  1. Cursor を開きます
  2. 設定 > AI > MCP に移動します
  3. サーバーアドレスを追加します:
    https://您的Dify实例地址/difyapp_as_mcp_server
    
  4. 保存して有効にします
  5. Cursor Agent でツールを使用します

技術的な詳細

アーキテクチャ

本プラグインは、次の 2 つのエンドポイントを使用して MCP サーバーを実装します。

  • GET エンドポイント:SSE 接続と HTML ページを処理します
  • POST エンドポイント:JSON-RPC リクエストを処理します

Dify プラグイン環境の制約により、「最小限の実用的な」SSE 実装を採用しています。これには次の機能が含まれます。

  • サーバー側でのセッション ID 生成
  • 限定的なハートビートモード(約 5 分)
  • クライアント切断後の自動再接続
  • 最新の Streamable HTTP 仕様への準拠
ツールの登録

ツールは Dify ワークフローから自動的に生成され、MCP プロトコルを通じてクライアントに公開されます。ツール定義には次の内容が含まれます。

  • 名前と説明
  • 入力パラメーターの定義
  • 戻り値の型
  • パラメーターの検証
ステートレスモードのサポート

本プラグインは最新の MCP 仕様に準拠したステートレスサーバーモードをサポートしています。これは、次のことを意味します。

  • サーバーが長期間の接続を維持する必要はありません
  • 各リクエストは独立しています
  • セッション ID を通じてリクエストを関連付けます
  • Dify のステートレス API 環境に適しています

トラブルシューティング

  1. 接続の問題:

    • URL が正しく、アクセス可能であることを確認します
    • ファイアウォールまたはプロキシの背後にいないか確認します
  2. ツールが表示されない:

    • アプリ ID が正しく構成されていることを確認します
    • ワークフローが公開済みか確認します
    • Dify API キーに十分な権限があることを確認します
  3. ツールの実行に失敗する:

    • Dify アプリのログを確認します
    • Dify でワークフローが正常に実行できることを確認します

貢献

問題の報告やプルリクエストを歓迎します。コードを提出する前に、コードスタイルに従い、適切なテストを追加してください。

ライセンス

MIT

謝辞

本プロジェクトはModel Context Protocol仕様、特に最新のStreamable HTTP トランスポート PR #206を参考にしています。

VIBE CODING の探索成果物、利用不可の状態

Author: yevanchen Version: 0.0.1 Type: extension

説明

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。