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GLM MCP

GLM MCP

ローカル
github.com/djerokAI・エージェント715 週間前に更新
リポジトリ

GLM MCP について

GLM（Zhipu/Z.ai）を、AI コーディングエージェント向けのファイル編集サブエージェントとして利用。コストは約 10 分の 1。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "djerok-glm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "glm-mcp"
      ],
      "env": {
        "GLM_API_KEY": "<GLM_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y glm-mcp
設定が必要な環境変数
GLM_API_KEYシークレットZ.ai / Zhipu GLM Coding Plan API key. Required for GLM calls; the server boots and answers MCP introspection without it.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmglm-mcp1.3.0

ツール

3

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
taskstringはいGLM がリポジトリ内でエンドツーエンドに実行するコーディングタスク。
modelstringいいえモデル ID または 'auto'（デフォルト。ピーク負荷を考慮）。
formatenumいいえconcise（デフォルト：要約、統計情報、変更ファイル）または detailed（完全な差分を追加）。dry_run では常に差分が表示されます。concise | detailed
contextstringいいえ追加のコンテキスト／制約（任意。GLM は自分でファイルを読むこともできます）。
dry_runbooleanいいえtrue の場合、GLM は差分を提示しますが、何も書き込みません（適用前のプレビュー）。デフォルトは false です。
workdirstringいいえGLM が操作するプロジェクトルートの絶対パス。デフォルトはサーバーの cwd です。必ず明示的に指定してください。
thinkingbooleanいいえ難しいタスク向けに GLM の推論モードを有効にします。デフォルトは false です。
max_tokensanyいいえ'auto'（デフォルト）：各ターンの上限なし／余裕のある設定です。調整役のエージェントであるあなたが決定します。数値（256–131072）を渡すと各ターンの上限を設定できます。（いずれの場合も、GLM_CAP=on はハード上限を適用します。）

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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