Docs To Llm

ドキュメント処理用 MCP サーバー

技術ドキュメントを llm.txt 形式に処理する MCP サーバーです。Cursor、Windsurf、Cline、Roo Code などの環境で、LLM のコンテキストとして使用できます。

要件

• Python 3.7+
• uv（推奨）または pip

リポジトリのダウンロード

MCP サーバーを使用する前に、GitHub からリポジトリをクローンする必要があります。

git clone https://github.com/Rybens92/docs-to-llm.txt_generator /your/chosen/directory

次に、mcp_settings.json の設定でパスを更新します。

"args": [
  "/your/path/to/this/mcp/server/src/server.py"
]

/your/path/to/this/mcp/server を、リポジトリをクローンした実際のパスに置き換えてください。

インストール

uv を使用する場合（推奨）：

uv pip install -r requirements.txt

pip を使用する場合：

pip install -r requirements.txt

=======

実行

開発モード（テストにおすすめ）

fastmcp dev src/server.py

Claude Desktop へのインストール

fastmcp install src/server.py

直接実行

python src/server.py

Roo Code または Cline での使用方法

mcp_settings.json の設定

以下の設定を Roo Code または Cline の mcp_settings.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "docs-to-llm": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/your/path/to/this/mcp/server/src/server.py"
      ],
      "disabled": false
    }
  }
}

"/your/path/to/this/mcp/server" を、プロジェクトディレクトリの実際のパスに置き換えてください。

使用例

設定後、次のようにサーバーを使用できます。

<use_mcp_tool>
<server_name>docs-to-llm</server_name>
<tool_name>process_documentation</tool_name>
<arguments>
{
  "url": "https://example.com/docs",
  "library_name": "example_lib",
  "txt_save_path": "/path/to/save/directory"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

サーバーは次の 2 つのファイルを生成します。

• llm_{library_name}_short.txt - ドキュメントのタイトルとリンクのみが含まれます
• llm_{library_name}_full.txt - ドキュメントの全内容が含まれます

利用可能なツール

process_documentation

指定された URL のドキュメントを処理します。

パラメーター：

• url（string）- ドキュメントページの URL
• library_name（string）- ライブラリ名（出力ファイル名に使用）
• txt_save_path（string）- 出力ファイルの保存先パス

戻り値：

• success（boolean）- 処理の状態
• message（string）- 結果の情報
• files（object）- 生成されたファイルのパス。「short」と「full」のキーが含まれます

特徴

• ドキュメントのナビゲーションセクションを自動検出
• 相対 URL を絶対 URL に変換
• 不要な HTML 要素（スクリプト、スタイル、メニュー）を削除
• 処理中の進行状況を報告
• 詳細なエラーログ
• 関連するドキュメントリンクを見つけるスマートスコアリングシステム
• 自動検出に失敗した場合のフォールバック機能
• ライブラリ名に基づいてファイル名をサニタイズ