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CrewAI Enterprise MCP Server

CrewAI Enterprise MCP Server

ローカル
github.com/crewAIIncAI・エージェント6084 週間前に更新

CrewAI Enterprise MCP Server について

CrewAI Enterprise MCP Server は、デプロイ済みの CrewAI ワークフローを開始し、そのステータスと結果を確認する MCP サーバーです。CrewAI にクルーをデプロイしている利用者が、MCP クライアントから呼び出す場合に適しています。

主な機能

  1. 01デプロイ済みクルーの開始
  2. 02クルーの実行ステータスと結果の確認
  3. 03環境変数によるサーバー URL とトークンの設定

活用シーン

  1. 01Claude Desktop からデプロイ済み CrewAI ワークフローを起動する
  2. 02クルー実行の進捗と出力を確認する

MCP 対応

kickoff_crew と get_crew_status を MCP ツールとして公開し、デプロイ済みクルーを操作できるようにします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

CrewAI Enterprise MCP サーバー

概要

デプロイ済みの CrewAI ワークフローを提供する、Model Context Protocol(MCP)サーバーの実装です。このサーバーを使用すると、デプロイ済みのクルーを起動し、ステータスを確認して、クルーの結果を取得できます。

ツール

  • kickoff_crew
  • get_crew_status

環境変数

app.crewai.com から取得します MCP_CREWAI_ENTERPRISE_SERVER_URL MCP_CREWAI_ENTERPRISE_BEARER_TOKEN

Claude Desktop での使用方法

CrewAI Enterprise MCP サーバーを使用する Claude Desktop CrewAI Enterprise MCP サーバーを使用する Claude Desktop CrewAI Enterprise MCP サーバーを使用する Claude Desktop

Claude Desktop でこの MCP サーバーを使用するには、次の手順に従います。

  1. Claude Desktop を開きます
  2. Settings > Developer Settings に移動します
  3. 以下に示す設定で、新しい MCP サーバーを追加します

ローカルでリポジトリをクローンした場合:

ローカルに mcp と mcp[cli] をインストールします

{
  "mcpServers": {
    "crewai_enterprise_server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "<filepath of cloned repo>",
        "/crewai_enterprise_server.py"
      ],
      "env": {
        "MCP_CREWAI_ENTERPRISE_SERVER_URL": "<>",
        "MCP_CREWAI_ENTERPRISE_BEARER_TOKEN": "<>"
      }
    }
  }
}

TODO:PyPI に追加予定:

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。