CrewAI Enterprise MCP Server について
CrewAI Enterprise MCP Server は、デプロイ済みの CrewAI ワークフローを開始し、そのステータスと結果を確認する MCP サーバーです。CrewAI にクルーをデプロイしている利用者が、MCP クライアントから呼び出す場合に適しています。
主な機能
- 01デプロイ済みクルーの開始
- 02クルーの実行ステータスと結果の確認
- 03環境変数によるサーバー URL とトークンの設定
活用シーン
- 01Claude Desktop からデプロイ済み CrewAI ワークフローを起動する
- 02クルー実行の進捗と出力を確認する
MCP 対応
kickoff_crew と get_crew_status を MCP ツールとして公開し、デプロイ済みクルーを操作できるようにします。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
CrewAI Enterprise MCP サーバー
概要
デプロイ済みの CrewAI ワークフローを提供する、Model Context Protocol(MCP)サーバーの実装です。このサーバーを使用すると、デプロイ済みのクルーを起動し、ステータスを確認して、クルーの結果を取得できます。
ツール
- kickoff_crew
- get_crew_status
環境変数
app.crewai.com から取得します
MCP_CREWAI_ENTERPRISE_SERVER_URL
MCP_CREWAI_ENTERPRISE_BEARER_TOKEN
Claude Desktop での使用方法

Claude Desktop でこの MCP サーバーを使用するには、次の手順に従います。
- Claude Desktop を開きます
- Settings > Developer Settings に移動します
- 以下に示す設定で、新しい MCP サーバーを追加します
ローカルでリポジトリをクローンした場合:
ローカルに mcp と mcp[cli] をインストールします
{
"mcpServers": {
"crewai_enterprise_server": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"<filepath of cloned repo>",
"/crewai_enterprise_server.py"
],
"env": {
"MCP_CREWAI_ENTERPRISE_SERVER_URL": "<>",
"MCP_CREWAI_ENTERPRISE_BEARER_TOKEN": "<>"
}
}
}
}
TODO:PyPI に追加予定:
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。