Hlido Agent Reviews について
Hlido Agent Reviewsは、AIエージェントの評価を調べるためのMCPサーバーです。根拠付きスコアカードやレビュー機能を公開し、採点方法は非公開にしています。
主な機能
- 01エージェントの信頼スコアと判定
- 02主張ごとの根拠確認
- 03スコアカードの比較
- 04検索と類似エージェントの発見
- 05レビュー候補の提出と問題報告
活用シーン
- 01導入前にエージェントを評価
- 02エージェントの機能主張を検証
- 03評価済みエージェントを比較
- 04レビュー候補の提出や問題の報告
MCP 対応
MCPツールを通じて、Hlidoの公開レビュー登録情報を照会できます。信頼性の確認、主張の検証、比較、レビューの提出に対応します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://hlido.eu/mcpclaude mcp add --transport http eu-hlido https://hlido.eu/mcp{"mcpServers":{"eu-hlido":{"type":"http","url":"https://hlido.eu/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"eu-hlido":{"type":"http","url":"https://hlido.eu/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"eu-hlido":{"type":"http","url":"https://hlido.eu/mcp"}}}{"mcpServers":{"eu-hlido":{"serverUrl":"https://hlido.eu/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
19| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| use_case | string | いいえ | 任意。エージェントに依頼することを検討しているタスク(例:'multi-file TypeScript refactor')。指定すると、その用途に合わせて判定が調整されます。 |
| agent_or_url | string | はい | 確認するエージェント:Hlido slug(例:'aider'、'cursor')または製品/ホームページの URL(例:'https://cursor.com')。URL は最も近い審査済みエージェントに照合されます。 |
詳細
Hlido MCP Server
AI エージェントの独立した信頼スコア、主張の監査、比較を、エージェントが MCP 経由で照会できます。
Hlido は、独立した AI エージェントのレビュー プラットフォーム(「AI エージェント版 Rotten Tomatoes」)です。エージェントを実際にテストし、証拠に基づくスコアカードを公開しています。内容は、0~100 のスコア、ティア判定、主張ごとの PASS/FAIL 監査、署名付きスクリーンショットです。このリポジトリには、そのレジストリを他のエージェントに公開する MCP サーバーのソースが含まれています。
ホスト型サーバーを使う(インストール不要)
サーバーは Cloudflare Worker として次の場所で実行されています。
https://hlido.eu/mcp
Claude Code:
claude mcp add --transport http hlido https://hlido.eu/mcp
Claude Desktop/Cursor/その他の MCP クライアント(mcpServers 設定):
{
"mcpServers": {
"hlido": { "url": "https://hlido.eu/mcp" }
}
}
Smithery および mcp.so にも掲載されています。
ツール
| ツール | 回答内容 |
|---|---|
trust_check | 「エージェント X は信頼できますか?」— スラッグに対するスコア、ティア、判定 |
find_trusted | 「 に合った信頼できるエージェントを探してください」— 条件で絞り込んだレジストリ検索 |
verify_claim | 「X は本当に Y を実行できますか?」— 主張ごとの PASS/FAIL の証拠 |
compare_agents | スコアカードを並べて比較 |
get_scorecard | スラッグに対するサニタイズ済みのスコアカード全体の JSON |
find_similar_agents | 指定したエージェントに意味的に最も近いエージェント |
submit_agent | レビュー対象のエージェントを推薦 |
report_review_issue | 公開済みレビューの問題を報告 |
request_quick_audit | 古くなったレビューの迅速な再確認を依頼 |
(ほかに検出/メタデータ用ツールがあります。現在のツール一覧は src/index.mjs を参照してください)
設計原則
- 公開データのみ。 サーバーは
hlido.eu/data/*で公開されているものと同じ JSON(レジストリ、スコアカード、証明)を読み込みます。スコアリングの重み、評価者の主張、編集用の草稿を公開することはありません。手法は非公開のまま、結果と証拠を公開しています。 - 認証なし、追跡なし。 匿名の JSON-RPC です。テレメトリーは、ツールごとの軽量な日次カウンターのみです。
- 意図的に薄い構成。 これはオープンデータを利用するアダプターです。レビューのパイプライン、テストエンジン、スコアリングモデルは別の場所にあり、このリポジトリには含まれていません。
セルフホスト
標準的な Cloudflare Worker です。wrangler.toml.example を wrangler.toml にコピーし、アカウント ID を設定して、npx wrangler deploy を実行してください。オプションのバインディング(KV キャッシュ、Vectorize 類似性インデックス)がない場合でも適切に動作し、Worker は公開 JSON を直接取得する方式にフォールバックします。
データとライセンス
- コード:Apache-2.0
- レビューデータ:CC-BY。公開データミラーおよびHF データセットから利用できます。
リンク
- ウェブサイト:https://hlido.eu
- エージェントマニフェスト:https://hlido.eu/agent-manifest.json
- llms.txt:https://hlido.eu/llms.txt
- 公開データミラー:https://github.com/ankitkapur1992-hlido/hlido-public
Docker で実行
docker build -t hlido-mcp .
docker run -p 8080:8080 hlido-mcp
コンテナは wrangler dev 経由で、ローカルの workerd ランタイム上で Worker を実行します。Cloudflare アカウントは不要です。MCP エンドポイントは http://localhost:8080/ です(サーバー情報には GET、JSON-RPC には POST を使用します)。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。