AI Model Status

AI Model Status MCP

公開されているステータス、利用状況、価格のデータに基づき、今、どの AI モデルが稼働中で、応答が速く、人気があり、低価格なのかを AI アシスタントに伝えるMCPサーバーです。API キーもアカウントも、有料のものも不要です。インストールして質問するだけです。

例：「deepseek-v4.1-flash は今稼働していますか？回答を始める速さは gpt-6-luna や claude-haiku-5-5 と比べてどうですか？」

🇮🇩 Bahasa Indonesia：［以下のセクション］(#bahasa-indonesia)をご覧ください。

• ファイル 1 つで、依存関係なし：Node.js 18 以降のみ必要です。
• 読み取り専用です。https 経由で公開 JSON ファイルを 3 つ取得するだけで、書き込みは一切行いません。
• 応答はメモリに 60 秒間キャッシュされるため、再度質問してもデータソースに過剰な負荷をかけません。

重要：データは市場全体ではなく、1 つのゲートウェイから取得しています。 すべての数値は、コーディングエージェントを利用するインドネシアの開発者が主に使用する独立系 AI API ゲートウェイ、Ezkielynaのものです（通常、モデルごとに数十人のユーザーがいます）。稼働率とレイテンシは、このゲートウェイが自らのトラフィックについて測定した値で、価格は同ゲートウェイの表示価格です。市場調査や、モデル提供元が公開するステータスではなく、誠実なサンプルの 1 つとしてご利用ください。

ツール

ツール	回答する内容	質問例
model_status	1 つのモデルの成功率（24 時間）、稼働率（7 日間／30 日間）、初回トークンまでの時間 p50／p90、出力速度、リクエスト数、表示価格を確認できます。または、uptime、latency、speed、requestsで上位 N モデルを取得できます。必要に応じて、1 つのkind（deepseek、gpt、claude、gemini、glm、qwen、image など）に絞り込めます。	「過去 24 時間で、初回トークンが最も速かったモデルはどれですか？」
compare_models	2〜6 個のモデルを横並びで比較できます。入力／出力トークン 100 万個あたりの米ドル価格と概算 IDR 価格（メディアモデルの場合は画像／秒／リクエストあたり）、キーグループ、レイテンシ p50／p90、速度、成功率、稼働率を確認できます。	「deepseek-v4-pro、gpt-5.6-terra、claude-sonnet-5.5 を比較してください。」
usage_leaderboard	過去 7 日間で最も利用されたモデル（リクエスト数、割合、トークン数、ユーザー数）と、前週からの変化を確認できます。帰属表示「*Data: Ezkielyna, CC BY 4.0 — https://ezkielyna.store/peringkat*」も含まれます。	「今週、インドネシアの開発者が最もよく使っている AI モデルは何ですか？」
lowest_price_models	タスク（chat、coding、image、tts）ごとに、Ezkielyna で表示価格が最も低いモデルを、各価格とともに稼働率付きで確認できます。min_uptime_7dを設定しない場合、7 日間の稼働率が 90% 未満のモデルは除外されます。	「そこで表示価格が最も低く、なおかつ信頼できるコーディングモデルはどれですか？」

すべてのツールは読み取り専用です（readOnlyHint: true）。ID にuncensored、abliterated、nsfwを含むモデルは、決して一覧に表示されません。

タスクタイプの判定方法（価格ファイルの type フィールドに基づきます）：image＝Image タグが付いたモデル、または/v1/images/generationsで提供されるモデル（動画は除外）；tts＝テキスト読み上げモデル（/v1/audio/speech）；chat＝画像、動画、音声、文字起こし、埋め込みモデルではないテキストモデル；coding＝Anthropic Messages または OpenAI Responses の形式にも対応するチャットモデル（Claude Code、Codex、OpenCode などのエージェントで動作します）、または ID／説明に code と記載されたモデルです。チャットとコーディングは、入力 3 対出力 1 の加重価格で並べ替えられます。これは、エージェントのワークロードでは入力の割合が大きいためです。autoなどのゲートウェイルーティングエイリアスは、価格ランキングから除外されます。

回答例（usage_leaderboard、2026 年 11 月 11 日、一部省略）：

Most-used models on Ezkielyna, 2026-11-04 to 2026-11-11 (7 days), by requests:
#1. deepseek-v4.1-flash-1017 (DeepSeek): 47,627 req, 46.3% share, 45 users, 6.03B tokens; -49.6% requests, same rank
#2. deepseek-v4.1-flash (DeepSeek): 39,975 req, 38.86% share, 58 users, 4.53B tokens; -52.5% requests, same rank
#3. deepseek-v4-pro (DeepSeek): 2,109 req, 2.05% share, 10 users, 356.1M tokens; +33.6% requests, up from #7
...
Data: Ezkielyna, CC BY 4.0 — https://ezkielyna.store/peringkat

インストール

npx を使用する場合（推奨）： インストールは不要です。以下の設定では npx -y ai-model-status-mcp を実行し、初回起動時にパッケージ（依存関係のない単一ファイル）をダウンロードします。

ソースからインストールする場合：

git clone https://github.com/EzkielynaGroup/ai-model-status-mcp.git
cd ai-model-status-mcp
node --test test/        # optional: local mock data, no network

その後、以下の設定で "command": "node" と "args": ["/full/path/to/ai-model-status-mcp.mjs"] を使用します。

Windows でアプリから npx を起動できない場合は、"command": "cmd" と "args": ["/c", "npx", "-y", "ai-model-status-mcp"] を使用してください。

Claude Desktop：Settings → Developer → Edit Config（claude_desktop_config.json）を選択し、Claude Desktop を完全に終了してから再起動します。

{
  "mcpServers": {
    "ai-model-status": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-model-status-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add ai-model-status -- npx -y ai-model-status-mcp

すべてのプロジェクトで利用できるようにするには、--scope user を追加します。claude mcp list で確認してください。

Cursor：~/.cursor/mcp.json（すべてのプロジェクト）または .cursor/mcp.json（1つのプロジェクト）を使用します。JSON は Claude Desktop と同じです。

OpenCode：プロジェクト内の opencode.json、またはすべてのプロジェクトで利用できるようにする場合は ~/.config/opencode/opencode.json を使用します。

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "ai-model-status": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "ai-model-status-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

設定（すべて任意）

変数	デフォルト	備考
AI_MODEL_STATUS_IDR_PER_USD	15000	ルピア概算列の換算レートです。15,000 は、Ezkielyna の 1 ドル分 API クレジットパックのレートです（より大きなパックは 1 ドルあたりの価格が下がります）。公開価格表に記載されています。
AI_MODEL_STATUS_CACHE_MS	60000	データファイルごとのメモリ内キャッシュです。0 にすると無効になります。
AI_MODEL_STATUS_TIMEOUT_MS	15000	データリクエストごとのタイムアウトです（最小値は 1000）。
AI_MODEL_STATUS_SOURCE	https://api.ezkielyna.store	データの取得元です。https のみ使用できます（localhost のテストでは http も使用できます）。

データソースとライセンス

ファイル	内容	更新
/status/models.json	モデルごとの成功率（24 時間）、稼働率（7 日／30 日）、最初のトークンまでの時間 p50/p90、出力トークン数／秒、リクエスト数	約 1 時間ごとに再生成（generated_at を参照）
/status/leaderboard.json	過去 7 日間とその前の 7 日間を比較した利用ランキング（3 人以上が使用したモデル）	約 1 時間ごとに再生成（generated_at を参照）
/api/pricing	表示価格とキーグループ（New API の価格形式）	リアルタイム

各ファイル内の定義：成功率／稼働率 ＝ ゲートウェイまたは上流の 5xx エラーによる失敗がなかったリクエストの割合、最初のトークンまでの時間 ＝ 過去 24 時間のストリーミング応答、速度 ＝ 出力トークンが 50 個以上のストリーミング応答における出力トークン数／秒の中央値（推定値です。ゲートウェイのログは秒単位です）。24 時間以内の応答が 20 件未満のモデルでは、レイテンシーは表示されません。

価格の計算（2026 年 11 月 11 日に、ゲートウェイ独自の llms-full.txt と照合済み）：トークン単価モデルは、入力トークン 100 万個あたり model_ratio × $2、出力トークン 100 万個あたりその値に completion_ratio を掛けた金額です。呼び出し単価モデルは model_price です。どちらも、そのモデルが属する公開キーグループの最も低い倍率（Standard／Media／Hemat は 1 倍、Premium は 1.5 倍、Pro は 3 倍）を掛けます。音声モデルは入力文字 100 万文字あたりの価格です。

利用ランキングは CC BY 4.0 で公開されています。Data: Ezkielyna, CC BY 4.0 — https://ezkielyna.store/peringkat としてクレジットを表示してください。npm パッケージにはデータは同梱されていません。サーバーは実行時に最新のファイルを取得します。test/fixtures/ のテスト用フィクスチャは、2026 年 11 月 11 日に記録された小規模な抜粋です（内容フィルターをテストするため、リーダーボードの行の 1 つは合成データです）。

同じデータの日次スナップショットは、関連データセットリポジトリ ai-api-usage-data-indonesia に保存されています。

安全性と制限

• 読み取り専用で、ファイルへの書き込みはなく、キーも不要で読み取られません。ログは stderr に出力され、stdout には MCP メッセージのみが出力されます。
• すべてのリクエストにはタイムアウトと 8 MB のレスポンス上限があります。入力の長さも確認されます（モデル ID は最大 100 文字、比較できるモデルは最大 6 件です）。
• 更新に失敗した場合は、最後に正常に取得できたコピー（最大 1 時間前のもの）が使用され、その旨がログに記録されます。それ以外の場合は、短いエラーメッセージが表示され、スタックトレースは表示されません。
• 数値は、1 つのゲートウェイにおけるトラフィックと公開価格を示しています。ベンダー自身の API やほかのゲートウェイでは、応答が速い場合も遅い場合もあり、価格が安い場合も高い場合もあります。

よくある質問

DeepSeek（またはほかのモデル）は今、停止していますか？ モデル ID を指定して model_status を実行してください。Ezkielyna のトラフィックで測定した、過去 24 時間の成功率と、過去 7 日間および 30 日間の稼働率が表示されます。ほかのプロバイダーにのみ影響する障害は確認できません。

最も速く応答する AI モデル API はどれですか？ model_status に sort_by: "latency" を指定すると、過去 24 時間における最初のトークンまでの時間の中央値が短い順に表示されます。プロンプトのサイズは大きく影響します。コーディングエージェントは 100k トークン以上のプロンプトを送信するため、応答開始までに時間がかかります。

コーディング向けの低価格な AI API はどこで見つかりますか？ このサーバーが回答できるのは 1 つのゲートウェイについてのみです。task: "coding" を指定して lowest_price_models を実行すると、Ezkielyna で公開されている価格が低い順に、稼働率とともに表示されます。決定する前に、ほかのプロバイダーと比較してください。

インドネシアの開発者が最もよく使っている AI モデルはどれですか？ Ezkielyna では、2026 年 11 月 11 日までの 1 週間に、DeepSeek V4.1 Flash の各バリアントがリクエストの約 85% を占めました（usage_leaderboard）。これは 1 つのゲートウェイで、モデルごとに数十人のユーザーがいる状況を示すものであり、国内の市場シェアではありません。

API キーや Ezkielyna のアカウントは必要ですか？ いいえ。3 つのデータファイルはすべて公開されています。モデル自体を呼び出す場合にのみ、キーが必要になります。

開発

node --test test/

テストでは、記録済みのフィクスチャを使ったローカルのモックサーバーに対して、stdio 経由でサーバーを起動します。インターネット接続も費用も不要です。イシューやプルリクエストを歓迎します。

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インドネシア語

AI アシスタント（Claude Desktop、Claude Code、Cursor、OpenCode）が、現在稼働中の AI モデル、応答が速いモデル、最もよく使われているモデル、価格の安いモデルを回答できる MCP サーバーです。API キー不要、アカウント不要、無料です。

質問例：「deepseek-v4.1-flash は正常に稼働していますか？gpt-6-luna と速度を比較してください。」 または 「今週、開発者に最もよく使われている AI モデルは何ですか？」

• Node.js 18+ のみ必要です。アプリは npx -y ai-model-status-mcp で実行します（上記の設定例では env は不要です）。
• 4 つのツールがあります：model_status（1 つのモデル、または稼働率／レイテンシ／速度／リクエスト数による上位 N 件のステータス）、compare_models（2～6 モデルの比較：100 万トークンあたりの価格（USD および推定ルピア）、レイテンシ、稼働率）、usage_leaderboard（過去 7 日間の使用状況ランキングと前週からの変化、CC BY 4.0 データ）、lowest_price_models（チャット、コーディング、画像、または TTS 向けの Ezkielyna での登録価格が最も低いモデル）。
• **重要：**すべての数値は、独立した 1 つのゲートウェイである Ezkielyna のデータです。利用者の大半は、エージェントベースのコーディングツールを使うインドネシアの開発者です（モデルごとに数十人の利用者）。これは 1 つのゲートウェイから得られた率直なサンプルであり、国内市場のシェアでも、モデル提供元によるステータスでもありません。
• ルピアは、1 USD あたり Rp15.000 の為替レートで計算されます（API Credit のパッケージ料金は $1 あたりのレートで、より大きなパッケージほど 1 ドルあたりの価格が安くなります）。AI_MODEL_STATUS_IDR_PER_USD で変更できます。
• データはメモリ内に 60 秒間キャッシュされます。ID に uncensored、abliterated、または nsfw が含まれるモデルは表示されません。
• ランキングデータの引用方法：*データ：Ezkielyna、CC BY 4.0 — https://ezkielyna.store/peringkat*。

簡単な FAQ

• インドネシアの開発者に最もよく使われている AI モデルは何ですか？ Ezkielyna では、2026 年 11 月 11 日に終了した週に、DeepSeek V4.1 Flash の各バリアントがリクエストの約 85% を占めました。これは 1 つのゲートウェイのデータであり、市場全体のデータではありません。
• 最も速い AI API はどれですか？ sort_by: "latency" を指定して model_status を使ってください。大きなプロンプト（コーディングツール）は、最初のトークンが返されるまでの時間を遅くすることにご注意ください。
• API キーは必要ですか？ いいえ。3 つのデータファイルはすべて公開されています。

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Ezkielyna 制作。インドネシアの開発者向けの独立系 AI API ゲートウェイです（QRIS）：ezkielyna.store。

ライセンス

コードは MIT ライセンスです。ランキングデータは CC BY 4.0、Ezkielyna に帰属します。Ezkielyna は独立系 API ゲートウェイであり、モデル提供元や MCP クライアントの開発元とは提携していません。