prompts.chat MCP Server について
prompts.chat MCP サーバーは、AI コーディングアシスタントから prompts.chat の AI プロンプトを検索・取得するためのサーバーです。リモートエンドポイントとローカルの npx パッケージの両方で利用でき、既存のプロンプトを手早く再利用したい利用者に向いています。
主な機能
- 01キーワード、カテゴリ、タグによるプロンプト検索
- 02ID によるプロンプト詳細の取得
- 03${variable} 形式の変数の置換
- 04MCP プロンプト機能による公開プロンプトの閲覧
- 05API キーによるアカウントへのプロンプト保存
活用シーン
- 01コーディングアシスタント内でコードレビュー用のプロンプトを探す
- 02保存済みプロンプトを取得し変数を入力して使用する
- 03個人のプロンプトを prompts.chat アカウントに保存する
MCP 対応
本サーバーはツールと MCP プロンプト機能を通じて prompts.chat の公開プロンプトを MCP クライアントに提供し、リモート HTTP とローカル stdio の両方に対応します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
npx -y @fkadev/prompts.chat-mcpPROMPTS_API_KEYシークレットAPI key for authenticated requests (enables save_prompt tool)PROMPTS_QUERYQuery string to filter prompts (e.g., users=a,b&categories=c,d&tags=e,f)ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
2掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| tag | string | いいえ | タグの slug で絞り込みます |
| type | enum | いいえ | プロンプトの種類で絞り込みますTEXT | STRUCTURED | IMAGE | VIDEO | AUDIO |
| limit | number | いいえ | 返すプロンプトの最大数（デフォルトは 10、最大 50） |
| query | string | はい | 関連するプロンプトを検索するためのクエリ |
| category | string | いいえ | カテゴリースラッグで絞り込みます |
詳細
prompts.chat MCP サーバー
AI コーディングアシスタントで、何千もの AI プロンプトに直接アクセスできます
機能
- MCP プロンプト - MCP プロンプト機能を通じて、プロンプトを直接閲覧して使用できます
- プロンプトの検索 - キーワード、カテゴリ、タグで AI プロンプトを検索できます
- プロンプトの取得 - ID を指定して、変数置換を行いながらプロンプトの詳細を取得できます
- 変数のサポート -
${variable}構文を含むプロンプトは自動的に処理されます
🛠️ インストール
要件
- Node.js >= v18.0.0
- MCP 対応クライアント（Cursor、Windsurf、VS Code、Claude Code など）
Cursor にインストール
これを Cursor の MCP 設定ファイル（~/.cursor/mcp.json）に追加します：
リモートサーバー（推奨）
{
"mcpServers": {
"prompts-chat": {
"url": "https://prompts.chat/api/mcp"
}
}
}
ローカルサーバー
{
"mcpServers": {
"prompts-chat": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
}
}
}
Windsurf にインストール
これを Windsurf の MCP 設定ファイルに追加します：
リモートサーバー（推奨）
{
"mcpServers": {
"prompts-chat": {
"serverUrl": "https://prompts.chat/api/mcp"
}
}
}
ローカルサーバー
{
"mcpServers": {
"prompts-chat": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
}
}
}
VS Code にインストール
これを VS Code の MCP 設定に追加します：
リモートサーバー（推奨）
"mcp": {
"servers": {
"prompts-chat": {
"type": "http",
"url": "https://prompts.chat/api/mcp"
}
}
}
ローカルサーバー
"mcp": {
"servers": {
"prompts-chat": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
}
}
}
Claude Code にインストール
リモートサーバー（推奨）
claude mcp add --transport http prompts-chat https://prompts.chat/api/mcp
ローカルサーバー
claude mcp add prompts-chat -- npx -y @fkadev/prompts.chat-mcp
Zed にインストール
これを Zed の settings.json に追加します：
{
"context_servers": {
"prompts-chat": {
"command": {
"path": "npx",
"args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
}
}
}
}
⚙️ 設定
ローカルサーバーでは、次の環境変数を使用できます：
| 変数 | 説明 |
|---|---|
PROMPTS_API_KEY | 認証が必要なリクエストに使う任意の API キー |
PROMPTS_QUERY | プロンプトを絞り込む任意のクエリ文字列（例：users=a,b&categories=c,d&tags=e,f） |
環境変数の使用例
{
"mcpServers": {
"prompts-chat": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"],
"env": {
"PROMPTS_API_KEY": "your-api-key",
"PROMPTS_QUERY": "users=username&categories=coding&tags=productivity"
}
}
}
}
🔨 利用可能なツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
search_prompts | キーワードで AI プロンプトを検索します。タイプ、カテゴリ、タグによる絞り込みに対応しています。 |
get_prompt | ID を指定してプロンプトを取得します。テンプレート変数を含むプロンプトの変数入力に対応しています。 |
save_prompt | 新しいプロンプトをアカウントに保存します。PROMPTS_API_KEY が必要です。 |
📚 MCP プロンプト
このサーバーは、prompts.chat のすべての公開プロンプトを MCP プロンプトとして公開します。prompts/list で利用可能なプロンプトを閲覧し、prompts/get で変数置換を行いながら取得できます。
📖 使用例
AI アシスタントに次のように尋ねます：
Search for prompts about code review
Get the prompt for "act as a linux terminal"
🔗 リンク
- prompts.chat - すべてのプロンプトを閲覧
- API ドキュメント - API リファレンス
- GitHub - ソースリポジトリ
📄 ライセンス
ISC
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。