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Factanker

Factanker

認証済みおすすめリモート
factanker.comAI・エージェント08 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Factanker について

FACTANKERは、米国企業、銀行、非営利団体、連邦支出のデータを扱うAIシステムや研究者向けの読み取り専用サービスです。各数値は公式資料に紐づき、出典をたどるための引用情報を備えています。

主な機能

  1. 01財務データの定型クエリ
  2. 02公式エンティティ識別子の解決
  3. 03引用付き事実の取得と検索
  4. 04リモートMCPサーバー履歴の確認

活用シーン

  1. 01SEC提出書類に基づく企業数値の確認
  2. 02銀行や非営利団体の財務指標の確認
  3. 03連邦支出と契約依存度の追跡

MCP 対応

FACTANKERは、https://factanker.com/mcp のStreamable HTTP MCPエンドポイントで証拠検索ツールを提供します。MCPクライアントは、提出書類の参照情報と固定URL付きの事実を取得できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://factanker.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

11
パラメーター型必須説明
paramsobjectいいえテンプレートのパラメーター。例:{"cik":"320193","metric":"revenue","year_from":2023}
templateenumはいorg_profile | search_org | company_financials | bank_metrics | nonprofit_financials | nonprofit_profile | org_changes | peer_companies | company_financials_eu | peer_percentiles | metric_for_tickers | sector_summary | gov_top_recipients | gov_dependency | peer_ebitda | peer_ebitda_margin_percentiles | peer_working_capital | peer_wc_percentiles | bank_percentiles | bank_ranking

詳細

FACTANKER — MCP サーバー

AI の回答を支える、独立した証拠レイヤーです。 AI が数値を示すとき、FACTANKER はその根拠となる証拠を提供します。SEC 提出書類から FFIEC のコールレポート、IRS 990、USAspending の助成金に至るまで、すべての数値を公式な一次記録までたどれます。FACTANKER はニュースや意見の事実確認を行うのではなく、提出書類に基づいて数値を裏付けます。

米国の企業、銀行、非営利団体、連邦政府支出に関する、11億8,000万件以上の証拠に裏付けられた事実を収録しています。すべての値に、その証拠情報(提出書類の参照情報(SEC の accession number など)、取得日時、ライセンス、固定の引用 URL)が付属します。読み取り専用で、API キー、認証、登録は不要です。

接続(Claude、ChatGPT、任意の MCP クライアント)

{
  "mcpServers": {
    "factanker": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://factanker.com/mcp"
    }
  }
}

ツール

ツール機能
query_template用途別に整理されたクエリ:企業の財務情報(SEC)、銀行の指標(FFIEC)、非営利団体の財務情報(IRS 990)、同業者間のパーセンタイル、連邦政府契約への依存度。回答には、実行したクエリ、結果件数、対象範囲、明示的な not_claimed セクションが含まれます。
list_templatesすべてのテンプレートの自己説明を表示します。パラメーター、必須フィールド、使用可能な列挙値が含まれます。
lookup_entity企業、銀行、非営利団体を、それぞれの公式識別子(CIK、LEI、EIN、UEI、RSSD、FDIC cert、NPI、QID)に照合します。
get_facts1つのエンティティについて、出典、提出書類の参照情報、引用可能な fact_url を付けて、現在の証拠に裏付けられた事実をすべて取得します。
search_factsエンティティと述語を横断して全文検索します。
mcp_server_historyFACTANKER が定期的に実行するプローブに基づく、リモート MCP サーバーの主張履歴です。

REST(同じデータを通常の URL で提供)

curl 'https://factanker.com/api/query/company_financials?cik=320193&metric=revenue&year_from=2023'
curl 'https://factanker.com/api/lookup_entity?q=cik:0000936468'

すべての fact URL は、Accept: application/json を指定すると JSON を返します(HTML と同じ URL です)。

引用

読者が証拠を確認できるよう、回答では fact_url を使って引用してください:Cite as: FACTANKER, https://factanker.com/fact/<id>

運営者

Enerlio GmbH · [email protected] · https://factanker.com/impressum

サーバーコードは非公開で運用されています。このリポジトリでは、MCP エンドポイントの公開説明とクイックスタートを提供しています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。