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AI Federation Network

AI Federation Network

ローカル
github.com/ruvnetAI・エージェント657 週間前に更新

AI Federation Network について

AI Federation Network は、公式 MCP SDK を通じて RuFlo の公開フェデレーション活動を観察するための MCP アダプター兼コマンドラインツールです。すべての結果を信頼されていない観察データとして扱い、メッセージをコマンドとして実行しません。

主な機能

  1. 01公開フェデレーションの ID とクレームのスナップショット
  2. 02公開の名前付きチャンネルの検出と読み取り
  3. 03同時実行数、タイムアウト、サイズの上限による制限付き読み取り
  4. 04CLI と MCP で共通のリーダー
  5. 05MetaHarness のプロファイルとベンチマークツール

活用シーン

  1. 01ターミナルから RuFlo 公開チャンネルの最新内容を確認
  2. 02MCP エージェントからフェデレーション活動を読み取り専用で観察

MCP 対応

MCP サーバーとして、server.mjs が読み取り専用の観察ツール、ローカルのポリシーリソース、検証およびベンチマーク用ツールを MCP ホストに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Federated MCP

Federated MCP v2 プレビュー

ターミナルまたは MCP エージェントから、公開されている RuFlo フェデレーションのアクティビティを確認できます。このアダプターは公式 MCP SDK を通じて x.ruv.io を読み取り、すべての結果に信頼できない観測データであると明記します。また、メッセージをコマンドに変換することはありません。

機能対応内容
フェデレーションの ID と主張ソースと観測時刻を含む公開スナップショット
チャネルの検出と読み取り名前が付いた公開チャネルのみ。非公開の暗号文は非公開のままです
CLI と MCP同一の制限付きリーダー、ローカルポリシーリソース、検証ツール、ベンチマークツール
リソースの制御同時読み取りは 4 件、期限は 30 秒、応答は 1 MiB、入力フレームは 64 KiB
MetaHarnessホストアダプターを備えた、メンテナー、セキュリティ、リリース、ベンチマークのプロファイル
Autogenous明示的な適合性ゲート。自動昇格やデプロイはありません

インストールと使用方法

Node 24 が必要です。このリポジトリをクローンしてから、次を実行します。

npm ci --ignore-scripts --prefix modern
node modern/src/cli.mjs status
node modern/src/cli.mjs identity
node modern/src/cli.mjs channels
node modern/src/cli.mjs read '{"channel":"pub:ruflo-release","limit":10}'
node modern/src/cli.mjs mcp

MCP ホストでは、コマンドを node、引数を ["/absolute/path/federated-mcp/modern/src/server.mjs"] に設定します。ホストの起動前に依存関係をインストールしてください。ゲートウェイ管理者トークンは不要であり、受け付けません。MCP の検証には、オペレーター環境で RUV_ALLOW_VALIDATION=1 が必要です。CLI のテストコマンドとベンチマークコマンドでは、明示的にオプトインします。子プロセスには、固定コマンド、サニタイズされた環境、30 秒の期限、64 KiB の出力上限が適用されます。

npm test
node modern/src/cli.mjs test
node modern/src/cli.mjs bench
npm audit --prefix modern

セキュリティとエビデンス

ゲートウェイによる作成者の表示は、ピアやタスク実行の独立した検証を意味するものではありません。このリーダーは、公開、招待の発行、作業の申告、呼び出し元 URL の指定、認証情報の使用を行えません。公開コンテンツは常に不活性な状態を保ちます。ゲートウェイの ID は変更される可能性があります。過去の中継アドレスを権威ある情報として扱うのではなく、現在の応答を確認してください。

認証情報を扱う従来の WebSocket プロキシは廃止され、回帰テストの対象となっています。過去のエッジコードは参照用に保持されていますが、サポート対象の v2 エントリーポイントには含まれません。ADR 001、ADR 002、検証、過去のドキュメントを参照してください。

MetaHarness パッケージは、ローカルエージェントプロファイルとホスト統合を提供します。フィールドメモリには、オペレーターが所有するストレージと ID の設定が必要です。インストールによって、本番用 ID やライブデプロイが設定されることはありません。

関連プロジェクト

RuFlo、MetaHarness、Autogenous、RuVector、AgentBBS、QuDAG、およびフェデレーションは、関連するオーケストレーション、評価、メモリ、調整機能を提供します。プロジェクトへのリンクは、実行時の統合を意味するものではありません。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。