mcpField

ClawPipe について

コスト最適化された LLM パイプラインと 6 つの AI セキュリティスキル(推論、トリアージ、修復、コンプライアンス)

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"finsavvyai-clawpipe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"clawpipe-mcp-server"
],
"env": {
"CLAWPIPE_API_KEY": "<CLAWPIPE_API_KEY>",
"CLAWPIPE_PROJECT_ID": "<CLAWPIPE_PROJECT_ID>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y clawpipe-mcp-server
設定が必要な環境変数
CLAWPIPE_API_KEYシークレットYour ClawPipe API key (get one at https://app.clawpipe.ai)
CLAWPIPE_PROJECT_IDProject id for analytics and rate limiting

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmclawpipe-mcp-server3.2.0

ツール

12

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
modelstringいいえモデルの選択を上書きします(例:gpt-4o)
promptstringはいパイプライン経由で送信するプロンプトのテキスト
systemstringいいえ任意のシステムメッセージ
providerstringいいえプロバイダーを上書きします(例:openai、anthropic)

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。