flock-mcp について
flock-mcpは、Flockエージェントフレームワーク向けのMCPサーバーとツールの集まりです。オプションの依存グループを選んで導入でき、Web、Azure、言語処理、コード関連のツールを利用できます。
主な機能
- 01Flock向けMCPサーバーとツール
- 02依存グループの選択インストール
- 03Webスクレイピング、Markdown、検索ツール
- 04Azure連携ツール
- 05言語処理とコード関連ツール
活用シーン
- 01Flockエージェントへの必要なツールの追加
- 02必要なツールグループだけの導入
MCP 対応
Flockエージェントフレームワークで利用できるMCPサーバーとツールを提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
flock-mcp
エージェントフレームワークの Flock 向けの、複数の MCP サーバーとツールです。
インストール
このパッケージには、必要なツールだけをインストールできるよう、設計上、メインの依存関係はありません。いくつかの方法でインストールできます。
オプション 1:すべてのツールをインストール(推奨)
pip install flock-mcp[all]
または、uv を使用します。
uv add flock-mcp[all]
これにより、利用可能なすべてのツールと依存関係がインストールされます。
オプション 2:特定のツールグループをインストール
必要なツールグループを選択します。
# Basic tools (web scraping, markdown, search)
pip install flock-mcp[basic-tools]
uv add flock-mcp[basic-tools]
# Azure integration tools
pip install flock-mcp[azure-tools]
uv add flock-mcp[azure-tools]
# LLM and text processing tools
pip install flock-mcp[llm-tools]
uv add flock-mcp[llm-tools]
# Code and Docker tools
pip install flock-mcp[code-tools]
uv add flock-mcp[code-tools]
# All tools (same as [all] but without extra ML dependencies)
pip install flock-mcp[all-tools]
uv add flock-mcp[all-tools]
オプション 3:複数のグループを組み合わせる
複数のオプションの依存関係グループを組み合わせることができます。
pip install flock-mcp[basic-tools,azure-tools]
uv add flock-mcp[basic-tools,azure-tools]
オプション 4:ベースパッケージのみをインストール
オプションの依存関係を追加せず、ベースパッケージのみをインストールします。
pip install flock-mcp
uv add flock-mcp
利用可能なツールグループ
basic-tools:ウェブスクレイピング(docling、tavily-python)、Markdown 処理(markdownify)、検索(duckduckgo-search)azure-tools:Azure クラウド連携(azure-identity、azure-storage-blob、azure-search-documents)llm-tools:自然言語処理(nltk)code-tools:コード解析とコンテナ化(docker)all-tools:上記のすべてのツールグループall:すべてのツールに加え、追加の ML/AI 依存関係(datasets、rouge-score、sentence-transformers、zep-python、mem0ai、chromadb、matplotlib)
使用方法
インストール後、このパッケージが提供するさまざまな MCP サーバーとツールを、Flock エージェントフレームワークで使用できます。
# eg
from flock.tools.file_tools import file....
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。