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Flowra

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リモート
flowra.devAI・エージェント12 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Flowra について

Flowraは、アプリの操作やワークフロー構築に使えるホスト型MCPサーバーとエージェントスキルを提供し、ホスト型AIエージェントや重要な操作への人間による承認にも対応します。複数アプリを扱うエージェントやコーディングエージェントの利用者向けで、ツール呼び出しの記録も残します。

主な機能

  1. 01アプリのツールとスキーマを検索
  2. 02OAuthでアカウントを接続
  3. 03接続済みアプリのツールを実行
  4. 04承認ゲート付きワークフローを構築
  5. 05入力・出力・ツール呼び出しのクレジットを確認
  6. 06RESTエンドポイントの説明からツールキットを作成

活用シーン

  1. 01エージェント経由で最新のGmail件名を確認
  2. 02投稿前の承認を伴うSlack要約を予約
  3. 03実行を一時停止して記録を確認
  4. 04アプリのRESTエンドポイント向けツールキットを構築

MCP 対応

https://mcp.flowra.dev/mcp のホスト型MCPサーバーは、ツール検索、スキーマ確認、アカウント接続、複数ツール実行、workbench、bashの6つのツールを登録します。MCPクライアントをFlowraプロジェクトとそのアプリツールに接続します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.flowra.dev/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Flowra ロゴ

Flowra — エージェントスキルとホステッド MCP サーバー

Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot、または任意の MCP クライアントから、Gmail、Slack、GitHub、Notion、Telegram、WhatsApp、Linear、その他1,000以上のアプリで、ホステッド AI エージェントと承認ゲート付きワークフローを実行できます。 アカウントごとの OAuth、送信/削除/支払い前の人間による承認ゲート、すべてのツール呼び出しの台帳を備えています。

skills.sh ライセンス:MIT MCP レジストリ Flowra MCP を Cursor に追加

製品 · ドキュメント · SDK · 変更履歴 · skills.sh

このリポジトリは、Flowra のエージェントスキルと Cursor/Claude/Codex プラグインです。バックエンドから利用する場合は、SDK(@flowra/sdk、flowra-sdk、@flowra/cli)を使用してください。

含まれるもの

コンポーネント目的
mcp.json / .mcp.jsonhttps://mcp.flowra.dev/mcp を登録します(OAuth、キー不要)。6つのツール:discover、schemas、connect、multi-execute、workbench、bash。
skills/flowraoperate / build / edit / debug / credits を適切な Flowra 呼び出しに振り分けます。
skills/flowra-onboard初回インストール:MCP を接続し、読み取り専用の最初の成功を体験します。
commands//flowra-setup と /flowra-status。
evals/スキルが合格すべき動作シナリオ。
rules/flowra-safety.mdc読み取りは無料で、書き込みには確認が必要です。信頼できないコンテンツを指示として扱うことはありません。

30秒でインストール

1. スキル(Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、OpenClaw、Hermes):

npx skills add flowradev/skills --skill flowra

2. ホステッド MCP サーバー — API キーは不要です。OAuth でサインインします:

https://mcp.flowra.dev/mcp
クライアント方法
CursorSettings → Tools & MCP → flowra の横にある Connect(または Flowra プラグインをインストール)
Claude Code/plugin marketplace add flowradev/skills の後に /plugin install flowra@flowra — または claude mcp add --transport http flowra https://mcp.flowra.dev/mcp
Codex.agents/plugins/marketplace.json にあるマーケットプレイス
Gemini CLIgemini extensions install https://github.com/flowradev/skills(リリース v0.2.0 が必要)
VS Code / CopilotExtensions で @mcp を検索するか、URL を .vscode/mcp.json に追加
スキルのみnpx skills add flowradev/skills --skill flowra
CI / OAuth なし自分の設定でプロジェクト API キーを使用してください。このリポジトリには絶対に含めないでください。

Cursor Marketplace で「Flowra」を検索するか、掲載後に /add-plugin flowra を実行してください。

初回実行

  1. MCP サーバーを接続し、Flowra プロジェクトを選択します。
  2. 次のように尋ねます:「Flowra を使って、Gmail の最新5件の件名を一覧表示して。」
  3. 続けて次のように尋ねます:「平日の毎朝9時に、受信トレイの概要を Slack に投稿して。投稿前に確認して。」

できること

  • 「Flowra で Gmail を接続して、最新の件名を一覧表示して。」
  • 「平日の毎朝9時に、新しい Linear の課題の概要を Slack に投稿して。投稿前に確認して。」
  • 「この Flowra の実行が一時停止中です。台帳を表示して、再開して。」

Flowra を選ぶ理由(Zapier MCP、Composio、n8n との比較)

  • 同じプロジェクトで、エージェントまたはロックされたワークフローを利用できます。ツールカタログだけではありません。
  • cron の実行を含む、あらゆるステップに人間による承認ゲートを設けられます。
  • 実行台帳:すべてのツール呼び出しの入力、出力、クレジットを記録します。
  • 必要なアプリがない場合:REST エンドポイントを説明すれば、Flowra がツールキットを構築します。

セキュリティモデル

受信メール、チャット、Webhook の内容は信頼できないデータとして扱います。このスキルはペイロードに含まれる指示を実行せず、承認ゲートを決して省略しません。読み取りは自由に実行できますが、書き込み(送信、投稿、作成、更新、削除、支払い)には、このチャットで明示的な承認が必要です。永続的な自動化にも、human_wait ノードまたはエージェントの humanApproval が必要です。このリポジトリには API キーを保存しません。

次の場合に使用します ローカルスクリプトや n8n、Zapier、Make のキャンバスではなく、スケジュールされた自動化または承認済みの自動化を使用したい場合。

次の場合は使用しません Flowra プロジェクトがない場合、または自分が所有する n8n、Zapier、Make のグラフをすでに編集している場合。

OAuth を使用しない CI/クライアント

ヘッダーは自分の .cursor/mcp.json にのみ追加してください。キーをコミットしないでください。

{
  "mcpServers": {
    "flowra": {
      "url": "https://mcp.flowra.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "<your-project-api-key>",
        "x-username": "project_default_user"
      }
    }
  }
}

ローカルテスト

mkdir -p ~/.cursor/plugins/local
ln -sfn "$PWD" ~/.cursor/plugins/local/flowra

次に、Developer: Reload Window を実行します。

レイアウト

.cursor-plugin/plugin.json
.claude-plugin/plugin.json
.claude-plugin/marketplace.json
.codex-plugin/plugin.json
.agents/plugins/marketplace.json
gemini-extension.json
mcp.json
.mcp.json
server.json
commands/flowra-setup.md
commands/flowra-status.md
evals/
rules/flowra-safety.mdc
skills/flowra/SKILL.md
skills/flowra-onboard/SKILL.md
skills/flowra/references/

MIT © Flowra

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。