foundrynet-inference について
foundrynet-inferenceは、x402決済に対応したClaudeプロキシ、データ拡張分析、IoT予測のサービスです。チャット、分析、予測、推論の各ルートを備え、予測には16件以上の履歴データが必要です。
主な機能
- 01Claudeチャットプロキシ
- 02FoundryNetサーバー横断分析
- 03TimesFMによる閾値予測
- 04IoTテレメトリの正規化
- 05異常検知とMINT証明
活用シーン
- 01Claudeへのチャットリクエストの中継
- 02FoundryNetデータを用いた分析の統合
- 03IoTの閾値超過予測
- 04テレメトリの正規化と異常検知
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://foundrynet-inference-production.up.railway.app/mcpclaude mcp add --transport http foundrynet-foundrynet-inference https://foundrynet-inference-production.up.railway.app/mcp{"mcpServers":{"foundrynet-foundrynet-inference":{"type":"http","url":"https://foundrynet-inference-production.up.railway.app/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"foundrynet-foundrynet-inference":{"type":"http","url":"https://foundrynet-inference-production.up.railway.app/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"foundrynet-foundrynet-inference":{"type":"http","url":"https://foundrynet-inference-production.up.railway.app/mcp"}}}{"mcpServers":{"foundrynet-foundrynet-inference":{"serverUrl":"https://foundrynet-inference-production.up.railway.app/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
FoundryNet 推論
x402 対応の収益エンジン:LLM プロキシ+データ拡充分析+予測(IoT)インテリジェンス。
Solana mainnet USDC 上の標準 x402 v2(自己決済、Base 対応)。fnet_ Forge キーを使うとバイパスできます。
| ルート | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
POST /v1/chat | $0.02 | Claude LLM プロキシ {model, messages} |
POST /v1/analyze | $0.25 | データ拡充分析 {query} — Claude が計画 → FoundryNet サーバーにクエリ → 統合 |
POST /v1/predict | $0.10 | TimesFM による違反予測 {canonical_field, values, threshold, oem?} +自然言語による推奨事項 + MINT 証明 |
POST /v1/infer | $0.10 | IoT テレメトリ `{telemetry:{field:value |
ディスカバリー:GET /x402、GET /x402/:route(402 + PAYMENT-REQUIRED ヘッダー)、GET /.well-known/x402。
注:/v1/predict と /v1/infer の予測には、過去のデータポイントが 16 件以上必要です(TimesFM の制約)。
環境変数:ANTHROPIC_API_KEY、FORGE_API_KEY(fnet_)、FORGE_BASE_URL、HELIUS_API_KEY、
PAYMENT_RECIPIENT、PAYMENT_USDC_MINT、PUBLIC_URL。Base 対応:X402_NETWORK を設定し、
lib/x402.js のファシリテーターを CDP/Base 用に切り替えてください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。