mcpField
G
Gamebrain Game Discovery

Gamebrain Game Discovery

ローカル
github.com/ddskyAI・エージェント45 週間前に更新

Gamebrain Game Discovery について

Gamebrain Game Discovery は、ゲームの検索や詳細情報の取得に使える MCP サーバーです。MCP 対応チャットクライアントでゲームを探したい人向けです。

主な機能

  1. 01ゲームの検索と発見
  2. 02詳細なゲームデータの取得

活用シーン

  1. 01PC RPG のおすすめを探す
  2. 02特定のゲーム情報を調べる

MCP 対応

Claude Desktop や ChatGPT などの MCP 対応チャットクライアントに接続します。GameBrain API キーを使用します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"gamebrain-api-clients": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y mcp-remote

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmmcp-remote

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
filtersarrayいいえ検索に適用するフィルターの配列。例:['platforms:PC', 'genres:Action,Strategy']
limitintegerいいえ返すゲームの件数。1~100 の範囲で指定してください
offsetintegerいいえスキップするゲームの件数。0~1000 の範囲で指定してください
querystringいいえ検索クエリ
sortstringいいえ並べ替えの基準。例:`computed_rating`、`release_date`、`price`
sort-orderstringいいえ結果の並び順。`asc` または `desc`

詳細

MCP のセットアップ

GameBrain MCP サーバーのセットアップについて詳しくはこちらをご覧ください。無料の API キーを取得し、この設定を MCP クライアントにコピーするだけです。

{
  "mcpServers": {
    "gamebrain": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.gamebrain.co/v1/mcp?api-key=YOUR_KEY"
      ]
    }
  }
}

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。