Gemini Image Generation MCP Server

Gemini Image Generation MCP Server

Google の Gemini 2 API を使用した画像生成機能を提供する Model Context Protocol（MCP）サーバーです。

クイックスタート

1. Gemini API キーを取得する

   • Google AI Studio にアクセスします
   • 新しい API キーを作成します

2. Claude Desktop を設定する

   • 設定ファイルの場所を確認します：

     Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
     Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
     Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
     

   • Gemini の設定を追加します：

     {
       "mcpServers": {
         "gemini-imagen": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "github:sanxfxteam/gemini-mcp-server"],
           "env": {
             "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
           }
         }
       }
     }
     

3. Claude Desktop を再起動します

セットアップ

1. 依存関係をインストールします：

npm install

2. 環境変数を設定します： ルートディレクトリに .env ファイルを作成し、Google API キーを追加します：

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

使用方法

サーバーを実行します：

npm start

テストするには

npx @modelcontextprotocol/inspector npm run start

使用可能なツール

generateImage

Gemini 2 の実験的な画像生成 API を使用して画像を生成します。

パラメーター：

• prompt（string、必須）：生成する画像の説明
• numSamples（number、省略可、デフォルト：4）：生成する画像の数
• aspectRatio（string、省略可、デフォルト：'1:1'）：生成する画像のアスペクト比
• personGeneration（string、省略可、デフォルト：'ALLOW_ADULT'）：人物生成の設定

MCP リクエストの例：

{
  "tool": "generateImage",
  "params": {
    "prompt": "A serene mountain landscape at sunset",
    "numSamples": 2,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
}

注意事項

• このサーバーは Gemini 2 の実験的な画像生成機能を使用します
• Google の適切なアクセス権と API キーをお持ちであることを確認してください
• サーバーは stdio 経由で Model Context Protocol を使用して通信します