Gemini Thinking Mcp

Gemini Thinking MCP サーバー

Google Gemini 言語モデル用の Model Context Protocol（MCP）サーバー実装です。このサーバーを使うと、Claude Desktop ユーザーは Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 モデルの強力な推論機能を利用できます。

Gemini Flash とは？

Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 は、品質を高く保ちながら素早く応答できるよう最適化された、Google Gemini モデルの特化バージョンです。次の分野を得意としています。

• 数学的推論
• 論理的な推論
• ステップごとの分析
• 構造化された思考

インストール

前提条件

• Node.js（v18 以降）
• npm
• Claude Desktop
• Google Gemini API キー

セットアップ

1. このリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/falahgs/gemini-thinking-mcp.git
cd gemini-thinking-mcp

2. 依存関係をインストールします。

npm install

3. Google API キーを指定した .env ファイルを作成します。

GEMINI_API_KEY=your-api-key-here

4. プロジェクトをビルドします。

npm run build

Claude Desktop の設定

この MCP サーバーを Claude Desktop で使用するには、Claude Desktop の設定を更新します。

1. Claude Desktop の設定ファイルを探します。

   • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. mcpServers セクションに次の内容を追加します。

"gemini-thinking": {
    "command": "node",
    "args": ["/path/to/gemini-thinking-mcp/build/index.js"],
    "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key"
    }
}

3. Claude Desktop を再起動して変更を適用します。

使い方

設定が完了すると、Claude Desktop の会話で Gemini モデルを利用できます。

@gemini-thinking Can you help me solve this math problem step by step?

パラメーター

モデルのパラメーターを調整できます。

• prompt：Gemini に入力するテキスト（必須）
• max_tokens：生成するトークンの最大数（デフォルト：8192）
• temperature：ランダム性を制御します（デフォルト：0.2）

例

Gemini Thinking MCP サーバーのセットアップと使い方の例を紹介します。

例 1：MCP サーバーのインストール

この例では、Claude Desktop 環境で Gemini Thinking MCP サーバーをインストールして設定する手順を示します。

例 2：数学問題の解法をテストする

MCP サーバーが数学の方程式をステップごとに解くデモで、問題解決能力を示しています。

開発

npm run dev     # Watch mode
npm run build   # Build for production
npm start       # Run the server

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

MIT