GenPilot

San はオープンソースのターミナルエージェントランタイムです。ネイティブな Go バイナリが 1 つあれば動作し、Node.js も Python も必要ありません。モデルが扱うすべてのもの — プロンプト、ツール、プロバイダー、拡張機能 — を、自由に変更できます。

San を選ぶ理由

3 つの特長があり、San はそのどれもほかの特長のために犠牲にしません。

小さい — 最初のメッセージを送る前にモデルへ渡るハーネスは約 2.3k トークン。コンテキストウィンドウの残りは作業に使えます。ディスク上では、ランタイム依存関係ゼロの 12 MB のバイナリ 1 つだけです。ノート PC、CI ランナー、scratch コンテナにそのまま配置できます。

速い — コールドスタートは約 0.01 秒で、ツールを使うタスク全体も最初から最後まで約 3.3 秒で完了します。待つのはモデルの応答であり、クライアントではありません（ベンチマーク）。

オープン — モデル、スキル、サブエージェント、MCP サーバーを追加でき、システムプロンプト、自動操縦の目標、自己学習の戦略を独自に作成できます。実行内容はすべて san inspector で再生できます。

_{名前について — San は 三 と書き、☰ と描きます。『道徳経』の「三生万物」に由来し、「三から万物が生まれる」という意味です。あらゆるエージェントへと変化する 1 つのランタイムが、3 段階のループ（推論 → 実行 → 観察）で動作します。コマンドは san のままです。}

オープンアーキテクチャ

概要図

プラグイン — 何もハードコードされていません。Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、Ollama など、十数種類以上のモデルから選べます。ウェブ検索バックエンドも、スキル、サブエージェント、MCP サーバー、プラグイン、フックなど、あらゆる種類の拡張機能も選択できます。

記述 — エージェントの動作は、バイナリに組み込まれたものではなく、ユーザー自身が作成するテキストで定義します。システムプロンプトを作成し（方法）、切り替え可能なペルソナにまとめ、オートパイロットに目標を与え、自己学習が従う戦略を設定できます。

連携 — 複数のエージェントを同時に動かせます。サブエージェントはそれぞれに適したモデルで並列実行され、ワークフローでグラフとして構成できます（方法）。また、1台のマシン上のセッションをグループに参加させて互いにメッセージをやり取りできます。待機が必要なものはすべて、ユーザーの対応を待ちます（セッショングループ）。

監視 — すべての処理を監視できます。San が確認を求めずに実行できる範囲を選択でき、その設定はサブエージェントにも引き継がれます（権限）。インスペクターでは、モデルが見たとおりに実行内容を再生できます。

インストール

Homebrew（macOS / Linux）

brew tap genai-io/san
brew install san

macOS / Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/genai-io/san/main/install.sh | bash

Windows（PowerShell）

irm https://raw.githubusercontent.com/genai-io/san/main/install.ps1 | iex

Windows では、San は PowerShell（利用可能な場合は pwsh、それ以外は組み込みの Windows PowerShell）でコマンドを実行します。SAN_SHELL=bash、powershell、またはパスを設定して選択できます。両方がインストールされている場合は、もう一方も利用できます — /tools で有効にしてください。

san を起動してください。初回起動時にモデルを選択し、プロンプトが表示されたら API キーを追加します。San は常に最新の状態を保ちます。新しいリリースはバックグラウンドでインストールされ、ステータス行に再起動を促すメッセージが表示されます。すぐに更新するには san update を実行してください。Homebrew からインストールした場合は brew upgrade san を実行します。バックグラウンド更新を無効にするには、/settings › General で設定するか、SAN_DISABLE_AUTOUPDATE=1 を設定してください。モデルのラインナップ、コンテキストウィンドウ、価格は models.dev から毎日更新されます（更新をスキップするには SAN_DISABLE_MODEL_REFRESH=1 を設定してください）。~/.san/models.json で内容を修正できます。

# macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/genai-io/san/main/install.sh | bash -s uninstall

# Windows (PowerShell)
& ([scriptblock]::Create((irm https://raw.githubusercontent.com/genai-io/san/main/install.ps1))) uninstall

go install github.com/genai-io/san/cmd/san@latest

git clone https://github.com/genai-io/san.git
cd san
go build -o san ./cmd/san
mkdir -p ~/.local/bin && mv san ~/.local/bin/

使い方

san                          # interactive
san "explain this function"  # one-shot
san -p "do something"        # print mode (no TUI), pipe-friendly
san --continue               # resume the latest session
san --resume                 # pick a past session to resume

サブコマンド：inspector · agent · plugin · mcp — 各コマンドの詳細は san <command> --help を実行してください。

docs/guides/getting-started.md

設定

providers.json    # Provider connections and current model
models.json       # Your corrections to model windows, prices and reasoning efforts
settings.json     # Permissions, hooks, env, active persona
skills.json       # Skill states
personas/         # Persona bundles: system prompt parts, skills, settings
skills/           # Custom skill definitions
agents/           # Agent definitions
commands/         # Custom slash commands
plugins/          # Installed plugins
projects/         # Session transcripts + indexes

settings.json       # Permissions, hooks, disabled tools
mcp.json            # MCP server definitions (team shared)
mcp.local.json      # MCP server definitions (personal, git-ignored)
personas/           # Project-scoped persona bundles (override user-level)
agents/*.md         # Subagent definitions
skills/*/SKILL.md   # Skills
commands/*.md       # Slash commands
plugins/            # Project-level plugins
plugins-local/      # Local plugins (git-ignored)

ベンチマーク：San と Claude Code の比較

Apple Silicon 上で、同じモデル（claude-sonnet-4-6）を使用して Claude Code v2.1.112 と比較しました。

_{*コンテキストのオーバーヘッドは、空の初回ターンにおけるシステムプロンプトとツールスキーマの合計で、San v1.22.0 と Claude Code v2.1.220 を別々に測定しています。測定方法を参照してください。その他の行は、v1.13.2 / v2.1.112 の実行結果です。}

同等の機能セットで比較すると、差があるのは機能ではなく、クライアント側のオーバーヘッドです。docs/operations/benchmark.md

ドキュメント

• ドキュメント索引 — アーキテクチャ、機能、運用、リファレンスの案内
• アーキテクチャ — アーキテクチャの概要と推奨する読み進め方
• パッケージマップ — パッケージの担当範囲と依存関係の境界
• ペルソナ — 同梱のシステムプロンプト、スキル、エージェント、設定
• システムプロンプト — Slot モデル、ペルソナ、スキル／エージェントの注入
• サブエージェント · スキル · プラグイン · MCP
• フック · 権限 · タスク
• ワークフロー · セッショングループ — グラフとしてのサブエージェント、互いにメッセージを送るセッション
• インスペクター — トランスクリプトの再生とデバッグを行うローカル Web UI
• パッケージごとの設計は docs/packages/ にあります — パッケージ索引から始めてください

関連プロジェクト

• Claude Code — Anthropic の AI コーディングアシスタント
• Aider — ターミナルでの AI ペアプログラミング
• Continue — オープンソースの AI コードアシスタント

コミュニティ

参加方法は 2 つあります。中国語コミュニティには WeChat、それ以外の方には Slack をご利用ください。

• WeChat — 公式アカウント「极客外传」をフォローし、san または 三 と返信してグループに参加
• Slack — Slack に参加

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。ガイドラインについてはCONTRIBUTING.mdをご覧ください。

ライセンス

Apache License 2.0 — 詳細は LICENSEをご覧ください。