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Ghostie

Ghostie

ローカル
ghostie.wangenius.comAI・エージェント375 週間前に更新

Ghostie について

Ghostieは、TauriとReactで構築されたクロスプラットフォームのデスクトップAIアシスタントです。モデルとの会話やエージェントのワークフローを利用する人向けに、設定可能なエージェント、ローカルのナレッジ管理、ビジュアルワークフロー、プラグイン、デスクトップ操作を備えています。

主な機能

  1. 01複数のAIモデルへの接続
  2. 02エージェントの設定とタスク委任
  3. 03ビジュアルワークフローの作成
  4. 04ローカル文書ナレッジベースの管理
  5. 05ローカルスクリプトの実行とデスクトップ操作の自動化
  6. 06プラグインによる機能拡張

活用シーン

  1. 01タスクに応じたエージェントの切り替え
  2. 02取り込んだ文書からの回答検索
  3. 03ワークフロートリガーによるタスク自動化
  4. 04デスクトップアシスタントからのローカルスクリプト実行

MCP 対応

GhostieはMCP連携を探すためのMCPマーケットを掲載しています。READMEには、具体的なMCPサーバー管理や接続方法の説明はありません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

ghostie インテリジェントアシスタント

ghostie のロゴ
[ghostie](https://ghostie.wangenius.com) は、Tauri + React をベースに開発されたクロスプラットフォームのインテリジェントアシスタントアプリケーションです。シンプルで洗練されたインターフェースを備え、さまざまな AI モデルと簡単にやり取りできます。

チュートリアル 使用例

✨ 主な機能

🤖 AI とエージェントシステム
  • 複数の AI モデル(OpenAI、Tongyi など)に対応
  • それぞれ異なる役割と能力を持つマルチエージェントシステム
  • インテリジェントなコンテキスト管理と会話フロー
  • エージェントの性格や動作をカスタマイズ可能
  • エージェント間の連携とタスクの委任
🌐 MCP サポート
  • MCP マーケット:ワンクリックで開けます
  • ほかのソースからさらに追加できます
💻 デスクトップ連携
  • デスクトップシステムへのフルアクセスと制御
  • MCP サーバーを使わずにローカルスクリプトを実行
  • システムレベルの自動化機能
  • ネイティブのファイルシステム連携
  • クロスプラットフォーム対応(Windows、macOS、Linux。現在は Windows のみ)
🔌 プラグインアーキテクチャ
  • 拡張可能なプラグインシステム
  • カスタムプラグインの開発に対応
  • プラグインマーケットプレイス
  • プラグインのホットリロード機能
  • プラグインの権限管理
⚡ ワークフローエンジン
  • ビジュアルワークフローデザイナー
  • マルチエージェントのワークフローオーケストレーション
  • 条件分岐とループ
  • エラー処理と復旧
  • ワークフローテンプレートと共有
📚 ナレッジ管理
  • ローカルナレッジベースに対応
  • ドキュメントの解析とインデックス作成
  • 複数の形式に対応(PDF、Word、Markdown、TXT)
  • ナレッジベースの検索とフィルタリング
  • ナレッジの共有と共同作業
🎯 ユーザーエクスペリエンス
  • ショートカットキーですばやく起動(Alt + Space)
  • Tailwind CSS をベースにしたモダンな UI
  • 自動アップデート
  • クロスプラットフォームで一貫した操作性
  • フルスタックの TypeScript 開発

📸 インターフェースのプレビュー

ghostie のロゴ
ghostie のロゴ
履歴ビュー
履歴ビュー

🚀 クイックスタート

システム要件
  • Windows 10 以降
  • macOS または Linux(近日対応予定)

📖 ユーザーガイド

基本的な使い方
  1. クイック起動

    • ショートカット Alt + Space を使うと、いつでもアシスタントウィンドウを呼び出せます
      • ウィンドウは画面中央にスマートに表示されます
      • ウィンドウ位置の自動記憶に対応
      • 設定でショートカットキーの組み合わせをカスタマイズ可能
  2. 会話でのやり取り

    • 入力機能
      • 複数行入力に対応(改行するには Shift + Enter)
      • コードブロックを自動認識して書式設定
      • Ctrl + L のショートカットで入力内容をクリア
      • 上下矢印キーですばやく履歴にアクセス
    • 会話機能
      • Markdown 形式での表示に対応
      • コードブロックをワンクリックでコピー
    • コンテキスト管理
      • 会話のコンテキストを自動で維持
      • コンテキストを手動でクリア(Ctrl + R)
      • 固定コンテキストの設定に対応
      • コンテキスト長をスマートに調整
  3. アシスタントの切り替え

    • プリセットのアシスタントタイプ
      • 汎用アシスタント:日常会話や質疑応答
      • コードアシスタント:プログラミング関連の問い合わせ
      • ライティングアシスタント:コンテンツ作成
      • 分析アシスタント:データ分析と処理
    • カスタムアシスタント
      • 「設定」>「アシスタント管理」で作成
      • アシスタント設定をインポート/エクスポート
      • 既存のアシスタントを複製
      • アシスタントのアイコンとスタイルをカスタマイズ
高度な機能
  1. ナレッジベース管理

    • ドキュメントのサポート
      • 対応形式:PDF、Word、Markdown、TXT
      • ドキュメントの自動解析とインデックス作成
      • フォルダーの一括インポートに対応
      • ドキュメントの自動同期
    • ナレッジベースの操作
      • 複数のナレッジベースグループを作成
      • ナレッジベースの検索とフィルタリング
      • ナレッジベースの統合に対応
      • インポート/エクスポート機能
    • Q&A 機能
      • ナレッジベースに基づく正確な Q&A
      • 複数のナレッジベースを横断したクエリに対応
      • 関連性のしきい値を調整可能
      • 回答ソースの追跡
  2. ワークフローの自動化

    • ワークフローの作成
      • ビジュアルワークフローエディター
      • 条件分岐とループ
      • 複数のアクションノードの組み合わせ
      • エラー処理と再試行の仕組み
    • トリガー条件
      • スケジュールトリガー
      • イベントトリガー
      • メッセージトリガー
      • API トリガー
    • 実行制御
      • 並列/逐次実行の制御
      • 実行ステータスの監視
      • ログの記録と追跡
      • 実行結果の通知
  3. 履歴とエクスポート

    • 履歴管理
      • 日付/アシスタントのカテゴリー別に表示
      • 全文検索に対応
      • タグ管理システム
      • 重要な会話にスターを付ける
    • エクスポート機能
      • Markdown 形式でエクスポート
      • HTML ウェブページとしてエクスポート
      • PDF ドキュメントとしてエクスポート
      • 一括エクスポート機能

💡 主な機能

ChatModel
  • 複数のモデルとの連携に対応(OpenAI、Azure など)
  • インテリジェントなコンテキスト管理
  • モデルパラメーターのカスタム設定
  • 完全な会話履歴
  • ストリーミング出力に対応
Agent/Agent/Proxy/Assistant
  • 会話戦略を設定可能
  • 複数のアシスタントを切り替え
  • ワークフローとプラグインに対応
  • ナレッジベース連携
  • アシスタントのパーソナライズ設定
Workflow
  • カスタムワークフローに対応
  • タスクチェーン処理
  • 複数のエージェントの協調
  • 拡張可能なプラグインシステム
MCP (Multi-Cloud Platform)
  • 地理位置情報サービス(住所解析、場所検索、天気予報)
  • ルート計画とナビゲーションサービス(自動車、徒歩、公共交通機関、自転車)
  • IP 位置情報サービス
  • 距離測定と周辺検索
  • 拡張可能な API 連携フレームワーク

⚙️ 開発環境のセットアップ

# Install dependencies
npm install

# Run in development mode
npm run tauri dev

# Build application
npm run build:tauri

🤝 コントリビューション

  1. このリポジトリをフォークします
  2. 機能ブランチを作成します(git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 変更をコミットします(git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. ブランチにプッシュします(git push origin feature/AmazingFeature)
  5. プルリクエストを作成します

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License のもとでライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルをご覧ください。

🙏 謝辞

  • Tauri
  • React
  • すべてのコントリビューターとユーザー

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。