◈──◆──◇ GIKENDAASOWIN AABAJICHIGANAN MCP SERVER / COGNITIVE TOOLS MCP SERVER ◇──◆──◈

◈──◆──◇ GIKENDAASOWIN AABAJICHIGANAN MCP サーバー / 強化版 6 段階認知ツール MCP サーバー ◇──◆──◈

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強化版 2 ラウンド・6 段階認知的熟考フレームワーク（v10.0.2）を備えた革新的な MCP サーバーです。deliberate ツールは、LLM による認知強化フレームワークを実装しています。このフレームワークは、0.00～0.99 のスコアリングシステムと**≥1.53 のしきい値ルールを使用して、LLM に15 種類の最新認知技法**を評価・選択するよう促します。受け付けるパラメーターは input と context のみです。（統合ガイドラインは latest.md をご覧ください。ライセンスは LICENSE です。）

🚀 重大な更新（v10.0.2）： 熟考ツールの使用時に「ReferenceError: prompt is not defined」が発生する原因となっていた、重大な変数参照のバグを修正しました。フレームワーク全体で input パラメーターが正しく参照されるようになり、入力制限なしで、あらゆる LLM 実装において安定して動作します。

別名：

• アニシナーベモウィン語：@nbiish/gikendaasowin-aabajichiganan-mcp
• 英語：@nbiish/cognitive-tools-mcp

両方のパッケージは並行して保守され、同じ更新が適用されます。プロジェクトではどちらのパッケージ名も使用できます。どちらも同じ機能を提供します。

最新の統合情報については、latest.mdをご覧ください。

ᐴ リポジトリ構成 ᔔ [MAZINAAZIWIN] ◈──◆──◇──◆──◈

現在のリポジトリ構成（v10.0.2）：

.
├── .cursor/                    # Development rules and style guides
│   ├── anishinaabe-cyberpunk-style.mdc
│   └── rules/
├── .github/                    # GitHub configuration
│   ├── copilot-instructions.md
│   └── FUNDING.yml
├── build/                      # Compiled JavaScript output
│   └── index.js
├── new-flow/                   # Flow documentation and images
│   ├── new-flow-images/
│   └── new-mcp-flow.md
├── src/                        # TypeScript source code
│   └── index.ts
├── buymeacoffee-button.svg     # Support button
├── CONTRIBUTING.md             # Contribution guidelines
├── latest.md                   # Integration prompt (licensed)
├── LICENSE                     # Comprehensive restricted use license
├── modern-prompting.mdc        # Prompting strategy definitions
├── package-cognitive-tools.json # English package configuration
├── package-gikendaasowin.json  # Anishinaabemowin package configuration
├── package.json               # Main package configuration
├── PRD.md                     # Product Requirements Document
├── publish-both-packages.sh   # Dual publishing script
├── qr-stripe-donation.png     # Donation QR code
├── README.md                  # This file
└── tsconfig.json              # TypeScript configuration

ᐴ GASHKITOONAN ᔔ [強化された機能] ◈──◆──◇──◆──◈

🚀 LLM 主導の革新的な認知フレームワーク（v10.0.2）

v10.0.2 で修正：重大な変数参照バグ

• 重大なバグの修正： LLM の使用を妨げていた「ReferenceError: prompt is not defined」エラーを解決しました
• 適切なパラメーターの使用： ツールが熟考フレームワーク全体で input パラメーターを正しく参照するようになりました
• 信頼性の向上： LLM が熟考ツールを呼び出しても、実行時エラーが発生しなくなりました
• 制限のない使用： LLM は入力制限やエラーなしで、この MCP ツールを使用できるようになりました

フレームワークの主な機能（v8.9.6 から継承）：

• LLM 主導の評価： ハードコードされたスコアを提示するのではなく、認知テクニックを評価するよう LLM に促します
• 真の適応型推論： 事前計算された評価はなく、LLM が最適な戦略を動的に判断します
• 15 の最新認知テクニック： キャッシュ拡張推論からマルチモーダル統合まで、プロンプト戦略を網羅しています
• 0.00～0.99 のスコアリングフレームワーク： LLM が解決レベルと効率レベルを評価し、しきい値ルール ≥1.53 を適用します
• 反復的な強化： 継続的な改善のため、ツールの使用後に熟考へ戻るよう組み込まれたガイダンスを提供します

革新的な LLM 主導アーキテクチャ：

フレームワークの提示フェーズ：

• 6 段階構成の提示 - 批判的思考を促す質問を含む、完全な熟考フレームワーク
• 認知テクニックのカタログ - LLM による評価のための、最新のプロンプト戦略 15 種すべて
• スコアリングの指示 - しきい値に基づく選択ルールを含む、明確な 0.00～0.99 の評価基準

LLM の処理フェーズ：

• 動的なテクニック選択 - LLM が個別の問題の状況に基づき、テクニックを評価してスコアを付けます
• 戦略の組み合わせ - スコアが ≥1.53 の場合、複数のテクニックを使って効果を高めます
• ツール計画の統合 - ツールの使用回数と再熟考のタイミングに関する推奨事項
• 適応型の実装 - LLM が選択した認知アプローチを実際の問題解決に適用します

中核となる革新： この画期的な仕組みにより、LLM は事前に決められた手順に従うのではなく、自らの推論アプローチをメタ認知的に選択できるようになり、真に適応的で状況に即した問題解決が可能になります。

ᐴ APITENDAAGOZIJIG ᔔ [パフォーマンス指標] ◈──◆──◇──◆──◈

• LLM 主導の評価： 15 種以上の認知テクニックを動的に評価してスコアを付けるよう LLM に促します
• 真の適応型推論： ハードコードされた評価はなく、問題の状況に基づいて戦略を選択します
• メタ認知の強化： LLM が自ら最適な推論アプローチを選択できるようになります
• 反復的な改善： ツールの使用と再熟考のサイクルに関するガイダンスを組み込んでいます
• しきい値に基づく選択： スコアリングルール ≥1.53 により、質の高いテクニックの組み合わせを実現します

🚀 LLM 主導の認知強化フレームワーク（v8.9.6）

この革新的なアップデートにより、熟考ツールはハードコードされた評価システムから、真の適応型推論を可能にするLLM 主導の認知強化フレームワークへと進化しました。

中核となる革新

メタ認知的な選択： このツールは、構造化された 0.00～0.99 のスコアリングシステムを使って、LLM 自身が認知テクニックを評価して選択するよう促します。これにより、事前に決められたアプローチではなく、状況に適した戦略を選択できます。

処理アーキテクチャ

1. フレームワークの提示： 批判的思考の質問を含む、6 段階の完全な熟考構造を提供します
2. 手法カタログ： LLM 評価のための最新の認知手法を 15 種類すべて提示します
3. スコアリングフレームワーク： 解決策レベルと効率レベルの評価（閾値 ≥1.53）を LLM に案内します
4. 動的選択： LLM が特定の問題要件に基づいて最適な手法を選択します
5. 実装ガイダンス： ツールの使用に関する推奨事項と、再度熟考することの推奨を提供します

この画期的な仕組みにより、LLM は高度な認知フレームワークを活用しながら、問題解決能力を高めるために自らの推論アプローチを学習し、適応できるようになります！

ᐴ OZHITOON ᔔ [ビルド] ◈──◆──◇──◆──◈

╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│  ᐴ BASH ᔔ [ SHELL COMMANDS ]                                         │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
# Install dependencies
npm install

# Build the package
npm run build

# Test locally with MCP Inspector
npm run inspector

# Publish both packages (maintainer only)
npm run publish-both

ᐴ AABAJICHIGAN ᔔ [使用方法] ◈──◆──◇──◆──◈

Claude Desktop との統合

claude_desktop_config.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "gikendaasowin-aabajichiganan-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@nbiish/gikendaasowin-aabajichiganan-mcp"]
    }
  }
}

利用可能なツール

deliberate — 高度な 2 ラウンド・6 段階の認知処理エンジン（v8.9.2）

• 入力パラメーター：
  • input（必須）：認知的熟考が必要な問題、質問、または状況
  • context（任意）：追加の背景情報または制約
• 自動処理： 最適な認知アプローチを自動的に判断し、最適なプロンプト戦略を選択します
• 出力： ツール使用回数を自然な形で統合した、純粋な認知処理結果
• 機能： 動的な戦略評価、2 ラウンドの処理アーキテクチャ、余分な言い回しを排除するアプローチ

ᐴ MIŻIWEWIN ᔔ [引用／共有] ◈──◆──◇──◆──◈

以下の BibTeX エントリーを使用して、このプロジェクトを引用してください：

@misc{gikendaasowin-aabajichiganan-mcp2025,
  author/creator/steward = {ᓂᐲᔥ ᐙᐸᓂᒥᑮ-ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Nbiish Waabanimikii-Kinawaabakizi), also known legally as JUSTIN PAUL KENWABIKISE, professionally documented as Nbiish-Justin Paul Kenwabikise, Anishinaabek Dodem (Anishinaabe Clan): Animikii (Thunder), descendant of Chief ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Kinwaabakizi) of the Beaver Island Band and enrolled member of the sovereign Grand Traverse Band of Ottawa and Chippewa Indians},
  title/description = {Gikendaasowin Aabajichiganan MCP Server},
  type_of_work = {Indigenous digital creation/software incorporating traditional knowledge and cultural expressions},
  year = {2025},
  publisher/source/event = {GitHub repository under tribal sovereignty protections},
  howpublished = {\url{https://github.com/nbiish/gikendaasowin-aabajichiganan-mcp}},
  note = {Authored and stewarded by ᓂᐲᔥ ᐙᐸᓂᒥᑮ-ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Nbiish Waabanimikii-Kinawaabakizi), also known legally as JUSTIN PAUL KENWABIKISE, professionally documented as Nbiish-Justin Paul Kenwabikise, Anishinaabek Dodem (Anishinaabe Clan): Animikii (Thunder), descendant of Chief ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Kinwaabakizi) of the Beaver Island Band and enrolled member of the sovereign Grand Traverse Band of Ottawa and Chippewa Indians. This work embodies Indigenous intellectual property, traditional knowledge systems (TK), traditional cultural expressions (TCEs), and associated data protected under tribal law, federal Indian law, treaty rights, Indigenous Data Sovereignty principles, and international indigenous rights frameworks including UNDRIP. All usage, benefit-sharing, and data governance are governed by the COMPREHENSIVE RESTRICTED USE LICENSE FOR INDIGENOUS CREATIONS WITH TRIBAL SOVEREIGNTY, DATA SOVEREIGNTY, AND WEALTH RECLAMATION PROTECTIONS.}
}

このプロジェクトは、先住民族の創作物に関する包括的制限付き使用ライセンス（部族の主権、データ主権、富の回復に関する保護条項付き） の下でライセンスされており、CONTRIBUTING.md のガイドラインに従っています。

Copyright © 2025 ᓂᐲᔥ ᐙᐸᓂᒥᑮ-ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Nbiish Waabanimikii-Kinawaabakizi)。法的には JUSTIN PAUL KENWABIKISE としても知られ、職業上は Nbiish-Justin Paul Kenwabikise として記録されています。アニシナアベ族の氏族はアニミキ（雷）です。ビーバー島バンドの酋長 ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ（Kinwaabakizi）の子孫であり、主権を有するグランド・トラバース・バンド・オブ・オタワ・アンド・チペワ・インディアンの登録メンバーです。この作品には伝統的知識および伝統的文化表現が体現されています。無断転載を禁じます。