GoBuy - Product Trust について
GoBuy - Product Trust は、マーケットプレイスの商品掲載や店舗を評価する読み取り専用の MCP サーバーです。市場記録に基づく信頼シグナルとレビュー分析を返し、購入を推奨するものではありません。
主な機能
- 01証拠シグナルによる商品掲載の評価
- 022~20件の商品比較
- 03レビューの信頼性と評価の分析
- 04店舗の信頼性とエージェント対応状況の確認
- 05オンデマンドの店舗詳細スキャン
活用シーン
- 01決済前の商品掲載情報の確認
- 02マーケットプレイス商品の比較
- 03不審な商品レビューの調査
- 04店舗の信頼シグナルの確認
MCP 対応
HTTPまたはstdio経由で、商品掲載の確認、商品比較、レビュー分析、店舗スキャンなど5つの読み取り専用ツールをMCPクライアントに提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
GoBuy Product Trust MCP Server
AI エージェントに GoBuy マーケットプレイスのエビデンススコアを提供する、公開読み取り専用の MCP サーバーです。また、GPV-1 Pre-Purchase Verification Specification のリファレンス評価ツールでもあります。
公開エンドポイント:https://mcp.gobuy.ai/mcp — API キー不要、認証なし、読み取り専用です。サービス統計情報:https://mcp.gobuy.ai/stats。
ツール(5)
- check_product_trust
{retailer, product_id}— Amazon、Walmart、Target、Best Buy のいずれかの出品を1件調査します。エビデンススコア(0~100)、判定、確認済み/不足しているシグナル、鮮度を提示します。これは GPV-1 のゲート評価ツールです(スコア >= 55 は PASS、35-54 は FLAG、< 35 または未インデックスの場合は BLOCK)。 - compare_products
{products: [...]}— 2~20件の出品を調査し、エビデンススコアで順位付けします。 - analyze_reviews — レビューごとのフォレンジック分析:レビューの信頼性スコア、調整後の評価、不審なレビューのフラグ、Verified Purchase の確認。
- check_store_score
{domain}— あらゆるストアフロント(Shopify など)の GoBuy Store Score を確認します。エージェント対応状況と信頼性シグナル、A~D のティアを提示します。 - scan_store
{domain}— オンデマンドでストアフロントを詳細スキャンします。
例:
{ "retailer": "amazon", "product_id": "B0BXYCS74H" }
GPV-1 — 購入前検証
このサーバーの check_product_trust は、購入前検証仕様の GPV-1 におけるリファレンス評価ツールです。チェックアウトに進む前にエージェントがすべて満たす必要がある、8つのルール(R1~R8)を定めています。機械可読なルールセット:docs.gobuy.ai/standard/v1.json。リファレンス統合:verify-then-checkout(Next.js のボイラープレート — 5分で安全なショッピングエージェントを構築できます)。
エビデンスに関する免責事項
エビデンススコアは、利用可能なマーケットプレイスの記録を示すものであり、製品の品質、安全性、価値、適合性、販売者の正当性、または購入の推奨を示すものではありません。各小売業者は GoBuy を推奨していません。
クライアントの設定
あらゆる MCP クライアント
{ "mcpServers": { "gobuy-product-trust": { "url": "https://mcp.gobuy.ai/mcp" } } }
Claude Desktop
{ "mcpServers": { "gobuy-product-trust": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.gobuy.ai/mcp"] } } }
Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector -> Streamable HTTP -> https://mcp.gobuy.ai/mcp -> ツール一覧を表示 -> check_product_trust を呼び出します。
トランスポート
- stdio(
mcp-proxyブリッジ用。Glama のデプロイなど):MCP_TRANSPORT=stdioを設定します。サーバーは stdin/stdout 経由で MCP を使用します。stdout には JSON-RPC のみが出力され、すべてのログは stderr に出力されます。 - HTTP(デフォルト):
PORT(デフォルトは 3000)でリッスンし、エンドポイントは/mcp、ヘルスチェックはGET /mcp、統計情報はGET /statsで利用できます。
制限
クライアント認証は不要です。IP ごとのレート制限:60回/分、1,000回/日(429 + Retry-After)。レート制限内であればすべて無料です。任意の無料 API キーを使うと、制限が引き上げられます。
ライセンス
MIT
変更履歴
- 2026-10-14:
mcp-proxyのデプロイ向けに stdio トランスポート(MCP_TRANSPORT=stdio)を追加。stdout は JSON-RPC 専用となり、ログは stderr に出力されます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。