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Gofannon

Gofannon

ローカル
the-ai-alliance.github.ioAI・エージェント691 日前に更新

Gofannon について

Gofannon は、モデルプロバイダーや AI フレームワークに依存しないツールキット兼 Web アプリケーションで、AI エージェントとそれを包む軽量な Web UI のプロトタイピングに使われます。専門家がガイド付きインターフェースでエージェントの動作を組み立て、やり取りをリアルタイムで確認できます。

主な機能

  1. 01ガイド付きインターフェースによるツールやデータソースの構成
  2. 02エージェントの対話をリアルタイムでプレビュー
  3. 03フォーム、チャット、ダッシュボードを使った Web UI の設計
  4. 04OpenAI、Anthropic、Gemini などの複数のモデルプロバイダーへの対応

活用シーン

  1. 01エージェント主導のワークフローを関係者に提示する
  2. 02フォームやチャットと組み合わせたユーザー体験を検証する
  3. 03プロトタイプをエクスポートまたは埋め込み、チームで共有する

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Gofannon

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PyPI License Issues

Gofannon は、AI エージェントと、それを包む軽量な Web UI のプロトタイプを作成するための、プロバイダーやモデルに依存しないツールキットおよび Web アプリケーションです。分野の専門家は、ガイド付きインターフェースを通じてツール、データソース、判断経路を組み合わせ、エージェントとのやり取りをリアルタイムでプレビューし、単一の AI フレームワークやモデルプロバイダーに依存せずに、エージェントを活用した実用的な体験を引き継ぐことができます。

できること

  • エージェントのプロトタイプをすばやく作成できます。 ガイド付きインターフェースを通じてツール、データソース、判断経路を組み合わせ、リアルタイムのフィードバックを得ながら反復できます。
  • 軽量な Web UI を設計できます。 エージェントをフォーム、チャット画面、ダッシュボードと組み合わせてユーザージャーニーを検証し、プロトタイプをエクスポートまたは埋め込んで関係者と共有できます。
  • 柔軟性を保てます。 Gofannon は複数のモデルプロバイダー(OpenAI、Anthropic、Gemini、および LiteLLM 経由で利用できるその他のプロバイダー)をサポートしており、作業内容をそれらの間で移行できるよう設計されています。

クイックスタート

git clone https://github.com/The-AI-Alliance/gofannon.git
cd gofannon/webapp/infra/docker
docker-compose up --build

必要な環境設定などの詳細については、クイックスタートガイドをご覧ください。

ドキュメント

ドキュメント一式はdocs/にあり、https://the-ai-alliance.github.io/gofannon/で公開されています。主な項目は次のとおりです。

名前の由来

Gofannon はウェールズ神話における鍛冶の神です。名前の由来については、名前の由来をご覧ください。

ロードマップ

予定されている機能と現在の状況は、ROADMAP.mdで確認できます。

コミュニティ

  • バグの報告や機能のリクエストは、GitHub Issuesで行ってください。
  • 質問やアイデアの議論は、GitHub Discussionsで行ってください。

貢献

貢献を歓迎します。始め方や、新しい方向けの「good first issue」ラベル、ツールの追加、新しいエージェントフレームワークの統合、Web UI の拡張に関する貢献ガイドについては、CONTRIBUTING.mdをご覧ください。

謝辞

このプロジェクトの実現を可能にした、オープンソースコミュニティの貢献と支援に感謝します。

Contributors

ライセンス

Gofannon は Apache License, Version 2.0 の下でライセンスされています。全文はLICENSEをご覧ください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。