gpt2099.nu

gpt2099

編集可能なコンテキストスレッドを cross.stream に保存する、Nushell でスクリプト可能な MCP クライアントです。

機能

• モデル間で一貫した API: Anthropic、Cerebras、Cohere、Gemini、OpenAI に、単一のシンプルなインターフェースで接続できます。（プロバイダーを簡単に追加できます。）
• 永続的で編集可能な会話: 会話スレッドはセッションをまたいで保存されます。自分のコンテキストウィンドウを確認、編集、制御できます — ブラックボックスな履歴はありません。
• 柔軟なツール統合: MCP サーバーに接続して機能を拡張できます。gpt2099 はローカルファイル編集においてすでに Claude Code に匹敵しますが、完全なプロバイダー独立性とより深い柔軟性を備えています。
• ドキュメントサポート: ドキュメント（PDF、画像、テキストファイル）を会話内で直接アップロードして参照できます。コンテンツタイプの自動検出とオプションのキャッシュに対応しています。

イベント駆動処理のための cross.stream 上に構築された gpt2099 は、最新の AI を Nushell ワークフローに直接もたらします — 完全にスクリプト可能で、完全に検査可能、すべてターミナル内で。

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"lady on the track" 提供: mobygratis

はじめに

ステップ 1.

まず、cross.stream をインストールして設定します。セットアップが完了すると、コンテキストウィンドウの編集と操作のための cross.stream エコシステムのツールをすべて利用できるようになります。

• https://cablehead.github.io/xs/getting-started/installation/

このステップの後、次のコマンドを実行できるはずです：

"as easy as" | .append abc123
.last abc123 | .cas

ステップ 2.

ここからは本当に簡単です。

overlay use -pr ./gpt

ステップ 3.

実際の LLM 呼び出しを実行する cross.stream コマンドを初期化します。これによりコマンドがイベントストリームに追加され、以降の gpt 呼び出しで使用できるようになります：

gpt init

ステップ 4.

希望するプロバイダーを有効にします。これにより、後で使用するために API キーが保存されます：

gpt provider enable

ステップ 5.

軽量モデル用に milli エイリアスを設定します（OpenAI の gpt-4.1-mini や Anthropic の claude-3-5-haiku-20241022 を試してみてください）：

gpt provider ptr milli --set

ステップ 6.

試してみましょう：

"hola" | gpt -p milli

ドキュメント

• コマンドリファレンス - コマンド構文とオプションの完全なリファレンス
• ハウツーガイド - タスク指向のワークフロー:
  • プロバイダーの設定 - AI プロバイダーとモデルエイリアスの設定
  • ドキュメントの操作 - 会話内でのドキュメントの登録と使用
  • 会話の管理 - スレッド化、ブックマーク、継続
  • MCP サーバーの使用 - 外部ツールによる機能の拡張
  • コードコンテキストの生成 - Git リポジトリからの構造化コンテキストの作成

リファレンスドキュメント

• プロバイダー API - プロバイダーを実装するための技術仕様
• スキーマ - すべての gpt2099 スキーマの完全なデータ構造リファレンス

FAQ

• なぜ名前に 2099 が含まれているのですか？未来を他に何と呼びますか？

当初の紹介

これは、プロジェクト開始から4時間時点での様子です:

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