Deepseek Reasoner について
Have a think は、追加の推論を必要とする AI アシスタント向けに DeepSeek の推論モデルを呼び出す MCP サーバーです。DeepSeek API key を設定し、Python スクリプトとして実行します。
主な機能
- 01DeepSeek 推論モデルの呼び出し
- 02環境ファイルで API key を設定
- 03Python スクリプトとして実行
活用シーン
- 01複雑な質問で追加の推論を依頼
- 02MCP クライアントから DeepSeek を呼び出す
MCP 対応
DeepSeek の推論機能を MCP クライアントに提供します。README には Claude、Windsurf、Cursor、5ir の設定例があります。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Have a think MCP Server
英語|中文
すべて Claude で構築しました。関連するプロンプトはhow-to-promptを参照してください。
使用方法
- Python 3.10 以降がインストールされていることを確認します。
- リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/comeonzhj/have-a-think.git
- 依存関係をインストールします。
pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv
- DeepSeek API キーを保存する
.envファイルを作成します。
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here
DeepSeek のウェブサイトから DeepSeek のキーを取得できます。
サービスを直接実行します。
python have-a-think.py
Claude / windsurf / cursor / 5ir などのクライアントにインストールします。
{
"mcpServers": {
"deepseek-reasoner": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/have-a-think/have-a-think.py"
],
"env": {
"DEEPSEEK_API_KEY": "your_deepseek_api_key_here"
}
}
}
}
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。