Hvilkenai

hvilkenAI MCP サーバー

ノルウェー語、スウェーデン語、デンマーク語を対象とした、スカンジナビア言語のAI品質を毎日評価するベンチマークです。

このサーバーの機能

hvilkenAI は、実用的なスカンジナビア言語タスクでAIモデルを毎日ベンチマークします。 OpenRouterで利用できる350を超えるAIモデルの中から選ばれた12以上のモデルを毎日テストします。この MCP サーバーを使うと、AI アシスタントが最新のベンチマークデータに直接アクセスできます。

ユースケース：

• 「今、ノルウェー語が最も得意なAIはどれですか？」
• 「スウェーデン語でGPT-4oとClaudeを比較してください」
• 「デンマーク語を適切に扱える、最も安価なモデルはどれですか？」
• 「今週のGeminiのパフォーマンスを見せてください」

利用可能なツール

get_daily_benchmark

スカンジナビア言語におけるAIモデルの本日のベンチマーク結果を取得します。

パラメーター	型	値	デフォルト
language	string	no、sv、da	no
tier	string	all、premium、midrange、budget	all

戻り値： スコア、料金、速度を含むモデルのランキングです。無料プランでは前日の上位3モデルが返され、Proでは本日の全モデルが返されます。

get_model_history

特定のモデルのパフォーマンスを長期的に追跡します。

パラメーター	型	値	デフォルト
model_name	string	モデル名または部分一致。例："Claude Sonnet"、"GPT-4o"、"gemini"	(必須)
language	string	no、sv、da	no
days	number	1～30（無料プランでは最大3）	7

戻り値： 指定したモデルの日ごとのスコアと傾向です。

get_orchestrator_ranking

AI エージェントのオーケストレーションやマルチエージェントシステムに最適なモデルを見つけます。

パラメーター	型	値	デフォルト
language	string	no、sv、da	no

戻り値： 言語品質と指示追従能力を組み合わせてランク付けしたモデルです。

get_recommendation

ニーズと予算に合わせたモデルのおすすめを取得します。

パラメーター	型	値	デフォルト
use_case	string	writing、coding、research、agent、general	general
language	string	no、sv、da	no
budget	string	free、cheap、any	any

戻り値： 理由とともに最適なモデルを提示します。Proプランでは詳細情報付きで上位3モデルが返されます。

get_weekly_summary

傾向と信頼性分析を含む、週間ベンチマークの概要を取得します。

パラメーター	型	値	デフォルト
language	string	no、sv、da	no
week	string	形式 YYYY-WW。例："2026-21"	現在の週

戻り値： その週の勝者、最も信頼性の高いモデル、主な所見です。

クイックスタート

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "hvilkenai": {
      "type": "streamablehttp",
      "url": "https://mcp.hvilkenai.no/mcp"
    }
  }
}

Claude DesktopはOAuth 2.1に対応しており、サーバーを初めて使用するときに、無料またはProで接続するよう求められます。

Claude Code（CLI）

claude mcp add --transport http hvilkenai https://mcp.hvilkenai.no/mcp

Cursor / VS Code

{
  "mcpServers": {
    "hvilkenai": {
      "url": "https://mcp.hvilkenai.no/mcp"
    }
  }
}

直接APIを利用

curl -X POST https://mcp.hvilkenai.no/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}'

認証

無料プラン — APIキーは不要です。

• 24時間遅延したデータ
• 言語ごとに上位3モデル
• 1時間あたり100リクエスト

Pro — APIキー（Bearerトークン）が必要です。

• リアルタイムデータ（毎日07:30 CETに更新）
• すべてのモデル、すべての言語
• 最大30日分の履歴データ
• より高いレート制限

APIキーはhvilkenai.no/priser/で取得できます。

Proを利用するには、APIキーをBearerトークンとして追加します。

{
  "mcpServers": {
    "hvilkenai": {
      "type": "streamablehttp",
      "url": "https://mcp.hvilkenai.no/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

やり取りの例

あなた： 今日、ノルウェー語が最も得意なAIモデルはどれですか？

Claude（hvilkenAIを使用）： hvilkenai.noの本日のベンチマークによると、 [モデル名]がX.Xのスコアで首位に立ち、次点は……

ベンチマークについて

• 毎日07:30 CETに更新
• **3言語：**ノルウェー語（ブークモール）、スウェーデン語、デンマーク語
• **実践的なタスク：**学術的なテストではなく、実世界での言語使用
• **幅広い対象範囲：**350以上のAIモデルから毎日選定される12以上のモデル
• **独立性：**スポンサー契約やアフィリエイト契約はありません
• **独自の方法論：**独自の重み付けシステムを使用してスコアを算出します

データソース：hvilkenai.no

リンク

• ウェブサイト：hvilkenai.no
• Glama：glama.ai/mcp/servers/erorund/hvilkenai-mcp
• インテグレーションページ：hvilkenai.no/integrasjoner/
• サーバーURL：https://mcp.hvilkenai.no/mcp
• ヘルスチェック：https://mcp.hvilkenai.no/health

ライセンス

MIT