mcpField
V

vincikit

ローカル
github.com/idoco2003AI・エージェント
リポジトリ

vincikit について

対話型インタビューとインテリジェントな推奨によるAIスタック構成ツール。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "idoco2003-vincikit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vincikit/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<ANTHROPIC_API_KEY>",
        "GEMINI_API_KEY": "<GEMINI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @vincikit/mcp-server
設定が必要な環境変数
ANTHROPIC_API_KEYシークレットAnthropic API key for Claude recommendations
GEMINI_API_KEYシークレットGoogle API key for Gemini recommendations

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@vincikit/mcp-server2.0.0

ツール

12

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
goalstringはいユーザーが構築または実現したいこと（例："I want to build a drone that detects weeds in my farm"）

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。