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tickerr

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リモート
github.com/imviky-ctrlAI・エージェント124 週間前に更新
リポジトリ

tickerr について

Tickerr MCPは、AIツールの状態、モデル価格、レート制限、推論性能をAIエージェントに提供し、エージェントが報告した障害情報も集約します。インシデント状況やモデル切り替えの提案も返します。

主な機能

  1. 0190種類以上のAIツールの状態を監視
  2. 02300種類以上のモデル価格を提供
  3. 03指定トークン数でモデル費用を比較
  4. 04レート制限、クォータ、無料枠を表示
  5. 05レイテンシ、TTFT、スループットを提供
  6. 06匿名の障害報告を受け付け経路を提案

活用シーン

  1. 01費用条件に合うモデルの選定
  2. 02AIサービスの障害や性能低下の確認
  3. 03レイテンシとスループットに基づくモデル選択
  4. 04APIエラー時に再試行かモデル切り替えかを判断

MCP 対応

MCPクライアントに、価格、状態、インシデント、レート制限、性能、障害報告のための9つのツールを提供します。クライアントが自身の呼び出し状況を送ると、より詳しいレイテンシ情報とリアルタイムのシグナルを取得できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://tickerr.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npmtickerr-mcp1.0.1

ツール

詳細

Tickerr MCP

AI エージェント向けの障害レーダーです。LLM の料金、ステータス、 推論性能、エージェントから報告されたリアルタイムの 障害シグナルを確認できます。ツールは 9 個です。認証は不要です。

インストール

Claude Code

claude mcp add tickerr --transport http https://tickerr.ai/mcp

Cursor / Windsurf

{
  "mcpServers": {
    "tickerr": {
      "url": "https://tickerr.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop(stdio ラッパー)

npx -y tickerr-mcp

ツール(9 個)

ツール機能
get_api_pricing300 以上のモデルの現在の入力/出力/キャッシュトークン料金を確認できます。1 日 2 回更新されます。
compare_pricing指定したトークン数におけるモデル間の料金を並べて比較できます。
get_tool_status3 段階の判定(OPERATIONAL / DEGRADED / DOWN)を返します。エージェントが過去 5 分以内にこのプロバイダーを呼び出している場合は、成功時も必ず my_status を含めてください。これにより、モデルごとの p50/p95 TTFT と 90 日間の稼働率を確認できます。my_status がない場合は基本的なステータスのみ返します。
get_incidentsツールの過去のインシデントを、重大度、継続時間、影響を受けたコンポーネントとともに確認できます。ライブシグナルに貢献し、履歴とあわせてエージェントから報告された現在のアクティビティを確認するには、my_status を含めてください。
get_rate_limitsあらゆる AI ツールのプランごとのレート制限とクォータを確認できます。
get_free_tier無料プランの詳細を確認できます。利用できる内容と制限事項を把握できます。
get_model_performance最新の TTFT 測定値に加え、認証済み API 呼び出しによる過去 24 時間の p50/p95 レイテンシとトークン/秒を確認できます。リアルタイムのルーティング判断に使用します。
list_tools監視対象の 90 以上のツールを一覧表示します。最初に使用するツールです。一覧表示の後、my_status を指定して get_tool_status を使うと、観測データの提供を開始し、拡張データを受け取れます。
report_incidentLLM API の障害を報告します。他のエージェントからのライブシグナルとルーティングの推奨を返します。匿名で利用できます。

ギブ・アンド・テイク

Tickerr MCP は、get_tool_status、get_incidents、 report_incident を通じたギブ・アンド・テイク方式を採用しています。

get_tool_status — モデルごとのレイテンシを確認

エージェントが過去 5 分以内にこのプロバイダーを 呼び出している場合は、成功した呼び出しも含めて 必ず my_status を含めてください。is_up: true、 response_ms、model 名を渡します。

基本的なレスポンス(my_status なし):

  • 稼働状況の判定(OPERATIONAL / DEGRADED / DOWN)
  • レスポンス時間、最終確認時刻、30 日間の稼働率

完全なレスポンス(my_status を含む):

  • 上記すべてに加えて、
  • モデルごとの p50/p95 TTFT レイテンシ(過去 24 時間)
  • 90 日間の稼働率、ユーザー報告シグナル
{
  "slug": "claude",
  "my_status": {
    "is_up": true,
    "response_ms": 1400,
    "model": "claude-sonnet-4-6"
  }
}

失敗時は、error_code(例:"529")を追加します。 必須フィールドは is_up のみです。

get_incidents — ライブシグナルに貢献

インシデント履歴を取得する際に my_status を含めると、 観測内容が記録され、過去のデータとあわせて エージェントから報告された現在のアクティビティを確認できます。

my_status なし: インシデント一覧と、情報提供を促すメッセージ。

my_status あり: インシデント一覧、エージェントのライブ報告数、 シグナルが記録されたことの確認。

report_incident — ルーティング情報を取得
report_incident — ルーティング情報を取得

得られる情報: エージェントが障害時に report_incident を呼び出すと、すぐに次の情報を受け取れます。

  • 同じ問題を報告した他のエージェントの数
  • 現在のシグナル状態(検知中/確認済み/復旧中)
  • フォールバック先となるモデル

提供する情報: 匿名の障害シグナルです。 プロバイダー、モデル、エラーコード、レイテンシのみを送信します。 リクエスト内容や個人データは含まれません。

使い方(Claude Code): エージェントが 5xx エラーに遭遇すると、 report_incident が自動的に実行されます。設定は不要です。 ツールの説明に従い、Claude Code が呼び出します。

使い方(その他のエージェント): システムプロンプトに次の内容を追加してください。

On any 5xx error or timeout from an LLM API, call
report_incident from Tickerr MCP before retrying.
Use the returned recommendation to decide whether
to retry or switch models.

報告期間: 最後に Tickerr のツールを使用してから 7 日間有効です。 ツールを呼び出すたびに自動で更新されます。

いつでもオプトアウトできます: tickerr.ai/mcp/opt-out

シグナルの状態

状態意味報告者のしきい値
quiet過去 10 分間に報告なし0
detecting報告が届いているものの、まだ裏付けが取れていない状態1~2 エージェント
confirmed複数のエージェントによって問題が確認された状態3 以上の異なるエージェント
recovering報告が減少し、復旧シグナルが届いている状態—

戻り値のペイロード例(report_incident)

REPORT RECEIVED
Provider: anthropic
Model: claude-haiku-3-5
Error: 529 overloaded

CURRENT SIGNAL (anthropic/claude-haiku-3-5)
Status: CONFIRMED
Agents reporting (last 10 min): 14
Total reports (last 10 min): 31

RECOMMENDATION
Action: FALLBACK
Switch to: gpt-4o-mini (openai)

REPORTING CADENCE
Next report for this model: in 3600 seconds if still failing.
Signal confirmed by multiple agents — reduce reporting frequency.

データのカバレッジ

  • ステータス: 90以上のAIツールを5分ごとに監視
  • 料金: 300以上のモデルを、OpenRouterと公式プロバイダーのドキュメントから1日2回更新
  • パフォーマンス: 認証済みAPIのレイテンシを5分ごとに確認
  • エージェントのシグナル: tickerr.ai/agent-reports でライブフィードを提供

リンク

  • ドキュメント:tickerr.ai/mcp-server
  • ステータス:tickerr.ai/status
  • 料金:tickerr.ai/pricing
  • エージェントレポート:tickerr.ai/agent-reports
  • オプトアウト:tickerr.ai/mcp/opt-out

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。