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Interactive Feedback MCP for macOS

Interactive Feedback MCP for macOS

ローカル
github.com/gmh5225AI・エージェント174 週間前に更新

Interactive Feedback MCP for macOS について

AppleScriptのダイアログでユーザーのフィードバックを集める、macOSネイティブのMCPサーバーです。Webサーバーに依存せず、画像の選択や情報取得、スクリーンショットにも対応します。

主な機能

  1. 01ネイティブダイアログでのフィードバック収集
  2. 02フィードバックへの画像添付
  3. 03画像ファイルの選択
  4. 04画像メタデータと内容の取得
  5. 05範囲または全画面の撮影

活用シーン

  1. 01エージェントとの対話中に意見を尋ねる
  2. 02選択した画像をフィードバックに添付
  3. 03確認用に画面の一部を撮影

MCP 対応

フィードバック収集、画像の選択と確認、スクリーンショット撮影のツールをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

macOS 向けインタラクティブフィードバック MCP

AppleScript のダイアログと画像サポートを使用して、インタラクティブなユーザーフィードバックを収集する、macOS ネイティブの MCP サーバーです。

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✨ 異なる点

これは、Fábio Ferreira(@fabiomlferreira)によるオリジナルの interactive-feedback-mcp を macOS ネイティブ向けに再実装し、以下の機能強化を加えたものです。

  • macOS ネイティブのダイアログ:Web UI の代わりに AppleScript を使用します
  • 画像サポート:画像ピッカーとスクリーンショットのキャプチャ機能を内蔵しています
  • 軽量:Web サーバーの依存関係(Express、CORS など)はありません
  • より優れた統合:macOS でシームレスなユーザーエクスペリエンスを実現します

🛠 インストール

  1. クローンしてインストールします:

    git clone https://github.com/gmh5225/interactive-feedback-macos-mcp.git
    cd interactive-feedback-macos-mcp
    npm install
    
  2. Cursor の MCP 設定に追加します:

    {
      "mcpServers": {
        "interactive-feedback-macos-mcp": {
          "command": "node",
          "args": ["/path/to/interactive-feedback-macos-mcp/src/mcp-server-macos.js"],
          "autoApprove": ["collect_feedback", "pick_image", "get_image_info", "take_screenshot"]
        }
      }
    }
    

🔧 利用可能なツール

  • collect_feedback:画像の添付にも対応した、ユーザーフィードバック用のネイティブダイアログ
  • pick_image:画像を選択するための macOS ファイルピッカー
  • get_image_info:画像のメタデータと base64 コンテンツを取得します
  • take_screenshot:指定範囲または全画面のスクリーンショットをキャプチャします

📝 使い方

最良の結果を得るには、AI アシスタントのプロンプトに以下を追加してください。

質問するときは必ず、MCP の interactive-feedback-macos-mcp.collect_feedback を呼び出してください。 ユーザーの依頼を完了する直前には、単に処理を終了するのではなく、MCP の interactive-feedback-macos-mcp.collect_feedback を呼び出してください。

ライセンス

MIT License

🙏 クレジット

Fábio Ferreira(@fabiomlferreira)による interactive-feedback-mcp をベースにしています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。