Instadash について
AI エージェント向けのリアルタイムデータグリッド。構造化データを送信すると、人が確認し、エージェントが MCP 経由で読み戻します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://mcp.instadash.io/インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http io-instadash-server https://mcp.instadash.io/Cursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"io-instadash-server":{"type":"http","url":"https://mcp.instadash.io/"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"io-instadash-server":{"type":"http","url":"https://mcp.instadash.io/"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"io-instadash-server":{"type":"http","url":"https://mcp.instadash.io/"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"io-instadash-server":{"serverUrl":"https://mcp.instadash.io/"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。