paretostudio-mcp について
paretostudio-mcpは、MCPクライアントをParetoStudioのプロンプト、エージェント、スキルのライブラリに接続します。項目の検索や編集に加え、Claude CodeやCodexのプロジェクト形式へのインストールに対応します。
主な機能
- 01プロンプト、エージェント、スキルの一覧・検索・取得
- 02ライブラリ項目の作成・更新・削除
- 03エージェントとスキルのプロジェクトファイルへのインストール
- 04エージェントとスキルの一括インストール
- 05既存ファイルをデフォルトで上書きしない
活用シーン
- 01MCPクライアントからプロンプトやエージェントを探す
- 02ParetoStudioライブラリの項目を作成・編集する
- 03Claude CodeまたはCodexのプロジェクトにエージェントやスキルを追加する
MCP 対応
Claude Code、Cursor、Claude Desktop、Codexなどに設定して使うMCPサーバーです。ParetoStudioのプロンプト、エージェント、スキルを管理するツールと、プロジェクトへのインストール機能を公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
npx -y paretostudio-mcpPARETOSTUDIO_API_KEYシークレットYour ParetoStudio API key (starts with psk_). Create one at https://paretostudio.io/settings under Developer.PARETOSTUDIO_API_URLAPI base URL. Only change this when pointing at a self-hosted or staging instance.ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
paretostudio-mcp
Claude Code、Cursor、あらゆる MCP クライアントから、ParetoStudio のプロンプト、エージェント、スキルのライブラリを読み込めます。エージェントとスキルをファイルとして Claude Code にインストールできます。
クイックスタート
1. API キーを取得する
paretostudio.io/settings にアクセスして、Developer に移動し、API キーを作成します。
2. クライアントを設定する
Claude Code(プロジェクトのルートにある .mcp.json):
{
"mcpServers": {
"paretostudio": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"],
"env": {
"PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here"
}
}
}
}
Cursor(Settings > MCP):
{
"mcpServers": {
"paretostudio": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"],
"env": {
"PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here"
}
}
}
}
Claude Desktop(claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"paretostudio": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"],
"env": {
"PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here"
}
}
}
}
Codex(~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.paretostudio]
command = "npx"
args = ["-y", "paretostudio-mcp@latest"]
[mcp_servers.paretostudio.env]
PARETOSTUDIO_API_KEY = "psk_your_key_here"
3. 使用する
Codex、Claude、または MCP クライアントに「プロンプトを一覧表示して」や「エージェントをインストールして」と依頼します。ツールは自動的に利用可能になります。
利用可能なツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
list_prompts | ライブラリ内のすべてのプロンプトを一覧表示します |
get_prompt | プロンプトの全内容を取得します(全 6 ステップ) |
search_prompts | タイトルまたは説明でプロンプトを検索します |
list_agents | すべてのエージェントを一覧表示します |
get_agent | 完全な設定を含むエージェントを取得します |
search_agents | エージェントを検索します |
list_skills | すべてのスキルを一覧表示します |
get_skill | 完全な設定を含むスキルを取得します |
search_skills | スキルを検索します |
install_skill | Claude または Codex のプロジェクト構成にスキルをインストールします |
install_agent | エージェントを .claude/agents/ にダウンロードします |
install_bundle | 1 回の操作でエージェントとスキルをインストールします |
create_prompt | 新しいプロンプトを作成します |
update_prompt | プロンプトを更新します |
delete_prompt | プロンプトを削除します |
create_skill | 新しいスキルを作成します |
update_skill | スキルを更新します |
delete_skill | スキルを削除します |
create_agent | 新しいエージェントを作成します |
update_agent | エージェントを更新します |
delete_agent | エージェントを削除します |
インストールツールは、デフォルトでは既存のファイルを上書きしません。インストール済みのエージェントまたはスキルを意図的に置き換える場合に限り、overwrite: true を渡してください。
Codex プロジェクトのスキルの場合は、install_skill を client: "codex" とともに呼び出してください。スキルは .claude/skills/ ではなく .agents/skills/<name>/SKILL.md に書き込まれます。
書き込みツールは、プランのライブラリ上限を適用します(Free:プロンプト 5 件/エージェント 2 件/スキル 2 件、Pro と Team:無制限)。
レート制限
| プラン | 1 日あたりのリクエスト数 | 書き込みアクセス |
|---|---|---|
| Free | 50 | はい — プランの上限内(プロンプト 5 件/エージェント 2 件/スキル 2 件) |
| Pro | 500 | はい — 無制限 |
| Team | 500 | はい — 無制限、チームでライブラリを共有 |
環境変数
| 変数 | 必須 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|
PARETOSTUDIO_API_KEY | はい | -- | API キー(psk_ で始まります) |
PARETOSTUDIO_API_URL | いいえ | https://paretostudio.io | API のベース URL |
ソース
サーバーのソースは ParetoStudio アプリケーションのリポジトリにあります。API が適用するものと同じビジネスルール(src/rules/)をインポートしているためです。ここにルールを重複して置くと、両者に食い違いが生じる可能性があります。このリポジトリは公開パッケージの公開場所であり、マニフェストレジストリ、設定例、ドキュメントを収録しています。
リリースは自動で行われます。main に到達したバージョン更新によって npm への公開が行われ、CI のゲートにより、最後のバージョン更新後にサーバーが変更されているビルドは拒否されます。
リンク
プライバシーポリシー
サーバーは、お使いのマシン上で動作するローカルプロセスです。指定した API キーを使用して、ParetoStudio API(https://paretostudio.io、または設定した PARETOSTUDIO_API_URL)とのみ通信し、それ以外の場所にデータを送信することはありません。
プライバシーポリシー:paretostudio.io/privacy
セキュリティ
SECURITY.md をご覧ください。脆弱性の報告は [email protected] までお送りください。公開 issue には投稿しないでください。
ライセンス
MIT — LICENSE をご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。