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Fireworks AI MCP by usefulapi

Fireworks AI MCP by usefulapi

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Fireworks AI MCP by usefulapi について

Fireworks AI MCP by usefulapi は、Fireworks AIユーザーがモデル、デプロイ、データセット、ファインチューニングジョブを確認するためのホスト型MCPサーバーです。データセットの作成とデプロイの削除にも対応します。

主な機能

  1. 01アカウントとモデル情報の確認
  2. 02デプロイとデプロイ済みモデルの一覧表示
  3. 03データセットの一覧表示と確認
  4. 04ファインチューニング・バッチ推論ジョブの確認
  5. 05データセットの作成とデプロイの削除

活用シーン

  1. 01Fireworks AIアカウント内のモデル確認
  2. 02デプロイとデプロイ済みモデルの確認
  3. 03データセットとファインチューニングジョブの参照
  4. 04データセットの作成やデプロイの削除

MCP 対応

リモートMCPサーバーを通じて、Fireworks AIの照会・管理ツールをMCPクライアントに公開します。初回接続時にFireworks API keyを入力し、検証後にユーザーごとに保存されます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://fireworks.usefulapi.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
account_idstringいいえFireworks アカウント ID。この呼び出しでは FIREWORKS_ACCOUNT_ID より優先されます。

詳細

usefulapi による Fireworks AI MCP

Claude、Cursor、または任意の MCP クライアントから、Fireworks AI のモデル、デプロイ、データセット、ファインチューニングジョブを調べられます。ホスト型で、ローカルへのインストールは不要です。Fireworks API キーを使って接続してください。

ライブエンドポイント: https://fireworks.usefulapi.io/mcp · ホームページ: https://usefulapi.io/fireworks

接続

  • Claude(claude.ai、デスクトップ):Customize → Connectors を開き、+ Add → Add custom connector をクリックして、https://fireworks.usefulapi.io/mcp を貼り付けます。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http fireworks https://fireworks.usefulapi.io/mcp を実行し、続けて /mcp を実行してログインします。
  • VS Code: VS Code に追加。
  • Cursor およびその他のクライアント: URL をリモート MCP サーバーとして追加します。
{
  "mcpServers": {
    "fireworks": {
      "url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

URL のみを追加してください。クライアント設定に Authorization ヘッダーや API キーを追加しないでください。サーバーが OAuth でサインインし、ログインページで Fireworks AI の認証情報を求めます。

ステップごとの設定手順、認証情報の確認方法、よくある質問:https://usefulapi.io/fireworks/

初回接続時に Fireworks API キーを貼り付けます。キーは検証された後、ユーザーごとに保存され、本人のみが使用できます。

ツール

ツール種類機能
fireworks_get_account読み取りアカウントを取得
fireworks_list_models読み取りモデルの一覧を取得
fireworks_get_model読み取りモデルを取得
fireworks_list_deployments読み取りデプロイの一覧を取得
fireworks_get_deployment読み取りデプロイを取得
fireworks_list_deployed_models読み取りデプロイ済みモデルの一覧を取得
fireworks_list_datasets読み取りデータセットの一覧を取得
fireworks_get_dataset読み取りデータセットを取得
fireworks_list_fine_tuning_jobs読み取りファインチューニングジョブの一覧を取得
fireworks_get_fine_tuning_job読み取りファインチューニングジョブを取得
fireworks_list_batch_inference_jobs読み取りバッチ推論ジョブの一覧を取得
fireworks_list_users読み取りユーザーの一覧を取得
fireworks_create_dataset書き込みデータセットを作成
fireworks_delete_deployment書き込みデプロイを削除
fireworks_usage_statusメタ利用状況(無料プランの使用量)
fireworks_request_featureメタ未対応機能をリクエスト
fireworks_upgradeメタPro にアップグレード(無制限*)
fireworks_cancel_subscriptionメタPro サブスクリプションをキャンセル

read ツールは読み取り専用です。write ツールはデータを変更するため、クライアント側で確認が必要です。meta ツールは利用状況の報告、サブスクリプションの管理、機能リクエストの送信を行います。

料金

プラン料金上限
Free$0月 50 回のツール呼び出し
Pro$9/mo または $90/yr(2 か月分無料)無制限*

*Pro には、このサーバーで月 10,000 回のツール呼び出しという公正利用の上限があります。それ以上の利用については [email protected] までご連絡ください。

Pro の対象はこのサーバーのみです。fireworks_upgrade を使って登録してください(Stripe Checkout のリンクが返されます)。fireworks_cancel_subscription を使えばいつでもキャンセルできます。Pro は支払い済み期間の終了まで利用でき、現在の期間分の返金はありません。期間終了前に fireworks_upgrade を実行すると、キャンセルが取り消されます。または [email protected] までご連絡ください。

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。ドキュメントのみです。サーバーはホスト型です。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。