tokencost-dev

tokencost

AI アシスタントに「GPT-4o の料金はいくらですか？」と尋ねるだけで、即座に正確な回答が得られます。

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30 秒でインストール

Claude Code：

claude mcp add tokencost-dev -- npx -y tokencost-dev

続けて、*「claude-sonnet-4-5 で入力トークンを 100 万個使うと、料金はいくらですか？」*と尋ねてください。

Cursor（.cursor/mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "tokencost-dev": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tokencost-dev"]
    }
  }
}

API キーもアカウントも設定ファイルも不要です。料金データはLiteLLM のコミュニティレジストリから取得され、ローカルに 24 時間キャッシュされます。

ツール

get_model_details

あらゆるモデルの料金、コンテキストウィンドウ、機能を調べられます。あいまい検索に対応しているため、"sonnet 4.5"でも"claude-sonnet-4-5-20250514"と同じように検索できます。

> "What are Claude Sonnet 4.5's pricing and capabilities?"

Model: claude-sonnet-4-5
Provider: anthropic | Mode: chat

Pricing (per 1M tokens):
  Input:  $3.00
  Output: $15.00

Context Window:
  Max Input:  200K
  Max Output: 8K

Capabilities: vision, function_calling, parallel_function_calling

calculate_estimate

指定した入力トークン数と出力トークン数から料金を見積もります。

> "How much will 1000 input + 500 output tokens cost on Claude Sonnet 4.5?"

Cost Estimate for claude-sonnet-4-5

  Input:  1K tokens × $3.00/1M  = $0.003000
  Output: 500 tokens × $15.00/1M = $0.007500
  ─────────────────────────────
  Total:  $0.0105

compare_models

要件に合う、最もコスト効率の高いモデルを見つけます。

> "What are the cheapest OpenAI chat models?"

Top 2 most cost-effective models (provider: openai) (mode: chat):

1. gpt-4o-mini
   Provider: openai | Mode: chat
   Input: $0.15/1M | Output: $0.60/1M
   Context: 128K in / 16K out

2. gpt-4o
   Provider: openai | Mode: chat
   Input: $5.00/1M | Output: $15.00/1M
   Context: 128K in / 16K out

refresh_prices

LiteLLM レジストリから料金データを強制的に再取得します（キャッシュは 24 時間ごとに自動更新されます）。

ドキュメント

詳しいドキュメントはtokencost.devをご覧ください。

ライセンス

MIT