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JigsawStack MCP Server

JigsawStack MCP Server

ローカル
jigsawstack.comAI・エージェント2368 週間前に更新

JigsawStack MCP Server について

JigsawStack MCP Server は、AI モデルから JigsawStack のモデルを利用できるようにする MCP サーバーです。Node.js と Express.js で構築されており、各ツールは独立したディレクトリに配置されるため、追加や更新を個別に行えます。

主な機能

  1. 01Node.js と Express.js で構築
  2. 02ツールごとに独立したディレクトリ構成
  3. 03JIGSAWSTACK_API_KEY 環境変数による認証
  4. 04Web スクレイピング・AI 検索・画像生成ツール

活用シーン

  1. 01LLM による Web コンテンツの取得
  2. 02複雑なクエリに対する AI 検索の実行
  3. 03プロンプトから base64 形式の画像を生成

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、Web スクレイピング、検索、画像生成などの JigsawStack 連携ツールを LLM に提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

JigsawStack MCP サーバー

はじめに

JigsawStack MCP(Model Context Protocol)サーバーは、さまざまなツールの統合と管理を支援するために設計された、多用途のプラットフォームです。サーバー内の各ディレクトリは、LLM がさまざまな目的で利用できる個別のツールを表します。サーバーは Node.js と Express.js を使用して構築されており、各ツールは専用のディレクトリに格納されています。そのため、システム全体に影響を与えることなく、ツールを簡単に追加、削除、更新できます。

まず、当社のウェブサイトから JIGSAWSTACK_API_KEY を取得してください。JigsawStack サービスを利用するには、このキーが必要です。JigsawStackで無料アカウントに登録すると、API キーを取得できます。

Smithery AIから MCP をインストールすることもできます。

インストール

前提条件
  • システムにgitがインストールされていることを確認してください。
  • node.jsとnpmがインストールされていることを確認してください。
  • または、パッケージマネージャーとしてnpmの代わりにyarnを使用できます。
リポジトリのセットアップ手順:
  1. リポジトリをクローンします:
    git clone https://github.com/yourusername/jigsawstack-mcp-server.git
    
  2. プロジェクトディレクトリに移動します:
    cd jigsawstack-mcp-server
    
  3. 必要な依存関係をインストールします:
    npm install or yarn install
    

MCP とは?

MCP は Model Context Protocol の略です。LLM を統合し、外部データを公開するさまざまなツールやコンポーネントをモジュール式に管理できるフレームワークです。ここでは、各ツールが専用のディレクトリに格納されているため、システム全体に影響を与えることなく、ツールを簡単に追加、削除、更新できます。

JigsawStack MCP サーバーの使用

MCP サーバーでは、4 つのツールを利用できます。各ツールは専用のディレクトリに格納されており、それぞれに使用手順があります。

ツールの実行

ツールを実行するには、

  1. ツールのディレクトリに移動し、手順に従ってください。
  2. JIGSAWSTACK API キーを使用して、JIGSAWSTACK_API_KEY 環境変数を設定します。
    export JIGSAWSTACK_API_KEY=your_api_key
    
  3. サーバーを起動します:
    npm start
    
  4. ウェブブラウザーでhttp://localhost:3000にアクセスして、サーバーを利用します。
ディレクトリ構成
  • /ai-web-scraper: AI にウェブ上の情報をスクレイピングさせます!
  • /ai-web-search: 複雑なクエリにも対応できる、AI を活用した検索です。
  • /image-generation: プロンプトを使用して画像を生成し、画像の base64 文字列を取得します。

お問い合わせ

ご質問や問題がございましたら、[email protected] までお問い合わせください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。