MCP Bench Router

mcp-bench-router

OpenRouter を介して、デザイン分野のクラウドソーシング型ランキングで現在首位のモデルにデザインタスクを委任する MCP サーバーです。designarena.ai

なぜ必要なのか？

AI コーディングアシスタントが生成するフロントエンドやデザインの出力は、平凡なものになりがちです。designarena.ai では、最も優れたデザインモデルのライブランキングを 2 時間ごとに更新しています。この MCP サーバーを使えば、Claude（または任意の MCP クライアント）がデザインタスクを現在最も優れたモデルに自動的に振り分けます。

ツール

ツール	説明
get_best_design_model	現在首位のデザインモデルを取得します。カテゴリを指定することもできます
get_leaderboard	カテゴリで絞り込み、ページネーションを使ってランキング全体を閲覧します
query_design_model	OpenRouter を介して、利用可能な最良のモデルにプロンプトを送信します
query_specific_model	OpenRouter を介して、指定したモデルにプロンプトを送信します

セットアップ

前提条件

• Node.js >= 18
• OpenRouter API キー（query_design_model および query_specific_model に必要です）

Claude Code（CLI）

claude mcp add mcp-bench-router -s user -e OPENROUTER_API_KEY=sk-or-... -- npx -y mcp-bench-router

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-bench-router": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-bench-router"],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-..."
      }
    }
  }
}

Cursor

プロジェクトのルートにある .cursor/mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-bench-router": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-bench-router"],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-..."
      }
    }
  }
}

その他の MCP クライアント

OPENROUTER_API_KEY=sk-or-... npx -y mcp-bench-router

ソースから

git clone https://github.com/K1ta141k/mcp-bench-router.git
cd mcp-bench-router
npm install
npm run build

カテゴリ

デザインカテゴリで絞り込みます：allcategories、website、gamedev、3d、dataviz、uicomponent、image、logo、svg、video、imagetoimage、slides、graphicdesign、tts。

使用例

首位のモデルを確認する：

「get_best_design_model を使って、現在トップのデザインモデルを確認してください」

ランキングを閲覧する：

「ウェブサイト向けのデザインモデル上位 20 件を表示してください」

デザインを生成する：

「query_design_model を使って、SaaS 製品のランディングページを作成してください」

特定のモデルを使う：

「query_specific_model で claude-sonnet-4-5 を使って、ダッシュボードをデザインしてください」

仕組み

1. designarena.ai の API からライブランキングを取得します（2 時間キャッシュ）
2. アリーナのモデル名を OpenRouter ID に対応付けます（静的、動的、ファジーマッチング）
3. コードネームのみのモデルや未リリースのモデルを除外し、利用可能な最良のモデルを選びます
4. OpenRouter の API を介してプロンプトを送信します

ライセンス

MIT