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cerebras-code-mcp

cerebras-code-mcp

ローカル
github.com/kevint-cerebrasAI・エージェント
リポジトリ

cerebras-code-mcp について

AI ファースト IDE でのコーディングを高速化する、Cerebras 向けの Model Context Protocol (MCP) サーバー

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "kevint-cerebras-cerebras-code": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cerebras-code-mcp"
      ],
      "env": {
        "CEREBRAS_API_KEY": "<CEREBRAS_API_KEY>",
        "OPENROUTER_API_KEY": "<OPENROUTER_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y cerebras-code-mcp
設定が必要な環境変数
CEREBRAS_API_KEYシークレットYour Cerebras API key from cloud.cerebras.ai
OPENROUTER_API_KEYシークレットOptional OpenRouter API key for fallback when Cerebras rate limits are hit

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmcerebras-code-mcp1.3.1

ツール

1

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
promptstringはい必須：包括的な計画の記述。次の内容を必ず含めてください：1）正確なメソッドシグネチャとパラメーター、2）必要に応じた具体的なデータベースクエリ／SQL、3）詳細なエラー処理要件、4）コンテキストファイルとの正確な統合ポイント、5）正確なコンストラクター引数とデータフロー、6）具体的な戻り値の型とデータ構造。実装の青写真となるため、非常に詳しく記述してください。
file_pathstringはい必須：ファイルの絶対パス（例：'/Users/username/project/file.py'）。このツールは指定した場所にファイルを作成または変更します。
context_filesarrayいいえ任意：モデルのコンテキストとして含めるファイルパスの配列です。これらのファイルを読み込み、内容をコンテキストに含めることで、コードベースの構造やパターンの理解に役立てます。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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