mcpField
A
agence

agence

ローカル
github.com/l-agenceAI・エージェント424 週間前に更新

agence について

Agenceは、複数のAIコーディングエージェントを使うソフトウェアチーム向けのガバナンスレイヤーです。コマンドを制御し、改ざん検知可能な台帳に判断を記録して、共通ポリシーの下でエージェントを連携させます。

主な機能

  1. 01シェルコマンドを分類して制御
  2. 02判断を暗号学的な台帳に記録
  3. 03複数のコーディングエージェントをオーケストレーション
  4. 04複数LLMの合意を取りまとめ
  5. 05エージェントのセッションを保存・引き継ぎ
  6. 06共有ナレッジとプライベートナレッジを管理

活用シーン

  1. 01リスクの高いコマンドに承認を求める
  2. 02リポジトリ内のAIエージェント操作を監査
  3. 03共通ポリシーの下で複数のコーディングエージェントを連携
  4. 04設計上の問いに対する複数LLMの回答を比較

MCP 対応

AgenceはMCPサーバーを通じて、互換クライアントに10個のツールと3個のリソースを公開します。また、MCPクライアントとして外部MCPサーバーのツールも利用します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"l-agence-agence": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@l-agence/mcp-server-agence"
],
"env": {
"AGENCE_ROOT": "<AGENCE_ROOT>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @l-agence/mcp-server-agence
設定が必要な環境変数
AGENCE_ROOTPath to agence installation root (auto-detected if installed via npm)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@l-agence/mcp-server-agence1.0.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

l'Agence — エージェント型エンジニアリングの共同環境

著者:Stephane Korning · 2026 · MIT + Commons Clause
バージョン:v1.0.0 · 2026年5月

AI コーディングエージェントのガバナンスレイヤーです。
どの LLM やツールを実行するかにかかわらず、すべてのエージェントのアクションを分類し、承認フローで制御し、暗号学的に記録します。


課題

AI コーディングエージェントはコードを書けます。コミット、プッシュ、削除、リファクタリングも実行できます。

しかし、エージェントを監視しているのは誰でしょうか?

Claude Code には監査証跡がありません。Aider はユーザーを信頼します。Codex はすべてをサンドボックス化し、うまくいくことを願います。LangChain は構成要素を提供しますが、ガードレールはありません。

Agence が存在するのは、助言的なガードレールはガードレールとは呼べないからです。 あらゆる AI エージェントとファイルシステムの間に位置し、「承認なしでは実行できません」 と告げるレイヤーです。


Agence の機能

Agence は、ソフトウェアエンジニアリングのためのエージェント非依存のガバナンススタックです。コーディングエージェントを置き換えるのではなく、単一のコントロールプレーンからすべてのエージェントを統制、オーケストレーション、監査します。

コマンドの実行制御 — すべてのシェルコマンドは実行前に分類されます。

Tierゲート例
T0自動実行git status、ls、cat
T1ログ記録git add、git commit
T2人間の承認が必要git push、git reset
T3ブロックrm -rf、chmod 777、kill

不明なコマンドはデフォルトで T2 になります。T0 ではありません。フェイルクローズです。 ガードは独立したプロセスとして実行されるため、エージェントが自身のポリシーを回避することはできません。

暗号学的監査 — エージェントのすべての判断は、Merkle チェーンで連結された追記専用の台帳に記録されます。各エントリーは SHA-256 を使って前のエントリーにリンクされます。1 つのエントリーを改ざんすると、チェーンが破損します。次のコマンドで検証できます:agence ^ledger verify。

マルチエージェントのオーケストレーション — 4 種類(ペルソナ、ツール、ループ、アンサンブル)のエージェントを 18 個提供します。@agent 構文でルーティングできます。ドット記法でモデルを上書きできます:@ralph.gpt4o。Aider、Claude Code、Copilot、または独自のツールにディスパッチでき、すべて同じポリシーで統制されます。

ピアコンセンサス — 任意の質問を独立した 3 つの LLM にルーティングし、重み付けされたコンセンサスを得られます。アーキテクチャレビューを、1 つのモデルの盲点に左右されないようにします。

セッションの永続化 — エージェント間でセッションを保存、再開、引き継ぎできます。再起動後も完全なコンテキストが保持されます。stdout、stdin、stderr は tmux で自動的にキャプチャされ、16KB のバッファー制限もありません。

Git ネイティブ — データベースもサーバーも不要です。状態は git worktree とフラットファイルに保存されます。ナレッジは分割され、ゲートで制御され、選択的にルーティングされます。何を共有するかはユーザーが決めます。


数字で見る Agence

30,701本番コードの行数(TypeScript 23.9K 行 + bash 6.8K 行)
75121 ファイルにわたるテスト数。アサーションは 1,768 件
279セキュリティ関連のテスト数(ガード + 強化 + SEC 回帰テスト)
9完了したレッドチームサイクル数(SEC-008 から SEC-019)
33+オーケストレーションスキル(^fix、^review、^hack、^peers、^vault など)
18登録済みエージェント数(ペルソナ 10、ツール 5、ループ 1、アンサンブル 2)
12LLM プロバイダー数(Anthropic、OpenAI、Azure、Google、Mistral、Groq、Ollama など)
10MCP ツール + MCP リソース 3 個(Model Context Protocol サーバー)
3依存関係の合計数(MCP SDK、Bun、Zod)
0必要なデータベース数

対象ユーザー

  • すべての AI コーディングエージェントに適用する単一のポリシーを必要とする、複数の AI コーディングエージェントを利用しているチーム
  • AI が生成したコード変更の監査証跡を必要とする企業
  • フェイルオープンな信頼ではなく、フェイルクローズの実行制御を求めるセキュリティを重視する開発者
  • AI エージェントに何かを壊された経験があり、エージェントと rm -rf の間にレイヤーがあればと願ったことのあるすべての人

対象外のユーザー

  • AI ペアプログラマーが欲しい場合 → Aider をお使いください
  • IDE のオートコンプリートが欲しい場合 → Continue または Copilot をお使いください
  • 何らかのエージェントを構築したい場合 → LangChain/LangGraph をお使いください
  • クラウドでホストされた非同期タスクが欲しい場合 → OpenAI Codex をお使いください

Agence は上記のすべてを統制します。


GitHub Action — Agence Guard

GitHub Marketplace

あらゆる CI ワークフローで AI エージェントのコマンドを制御します。1 ステップで導入でき、インフラは不要です。

- name: Gate AI command
  id: guard
  uses: l-agence/agence@v1
  with:
    command: 'git push origin main'   # command proposed by your AI agent
    agent: ci
    fail_on_block: 'true'             # fail if T3-blocked

- run: echo "Tier ${{ steps.guard.outputs.tier }} — ${{ steps.guard.outputs.reason }}"
入力説明デフォルト
command分類するシェルコマンド必須
policyカスタム AIPOLICY.yaml のパス(リポジトリ相対)同梱ポリシー
agentMLS 機能チェック用のエージェント IDci
fail_on_blockT3(拒否)の場合に終了コード 1 を返しますtrue
fail_on_escalateT2(承認が必要)の場合に終了コード 1 を返しますfalse
出力値
tierT0 · T1 · T2 · T3
actionallow · flag · escalate · deny
reason人が読める判定理由
rule一致したポリシールール

詳しいドキュメントはdocs/marketplace/description.mdをご覧ください。

この PR では、リポジトリごとにすばやく導入できるよう、まず GitHub Action の導入を開始します。組織全体で多数のリポジトリに展開するための GitHub App の掲載と webhook サーバーは、後のフェーズまたは別の PR で対応できます。

エンタープライズでの導入に向けて、GitHub App の次の段階では シャードのオンボーディング を行い、1 つの共有シャードモデルを強いることなく、組織がチーム、ポリシー、ナレッジの境界を明確に分けられるようにします。


インストール

git サブモジュールとして(推奨)
git submodule add https://github.com/l-agence/agence .agence
git submodule update --init --recursive
bash .agence/bin/agence ^init
export PATH="$PWD/.agence/bin:$PATH"
または、直接クローン
git clone https://github.com/l-agence/agence .agence
cd .agence && bun install
./bin/agence ^init
export PATH="$PWD/.agence/bin:$PATH"
前提条件
ツール必須インストール
bash 4+はいLinux/macOS/WSL に標準搭載
git 2.30+はいsudo apt install git
bun 1.3+はいbun.sh
tmuxswarm 用sudo apt install tmux
jq台帳のクエリ用sudo apt install jq

Windows:WSL を使用してください(Ubuntu を推奨)。


クイックスタート

# Chat with an agent
agence "How should I structure this feature?"

# Route to a specific agent
agence @sonya "Review this auth module"

# Launch an agent shell
agence !ralph                    # Persona: autonomous iteration
agence !claude                   # Tool: Claude Code CLI
agence !aider                    # Tool: aider (code patches)

# Save session (resume later or hand off to another agent)
agence ^save "OAuth2: done token validation, next: refresh flow"
agence ^resume
agence ^handoff @sonya

# Audit trail
agence ^ledger verify            # Verify Merkle chain integrity
agence ^audit trail              # View full decision history

# Peer consensus (3 independent LLMs)
agence @peers "Should we use Redis or Postgres for session storage?"

# See all commands
agence --help

アーキテクチャ

YOUR REPO/
└── .agence/                     ← lives here (submodule or clone)
    ├── bin/                     # CLI: agence, aibash, ibash, aido, agentd
    ├── codex/                   # Governance: AIPOLICY.yaml, Laws, Principles, agents/
    ├── nexus/                   # Local state: .ailedger, sessions, faults (gitignored)
    ├── knowledge/               # Team knowledge: docs, lessons, plans (committed)
    │   └── private/             # Private knowledge (gitignored, never shared)
    ├── organic/                 # Swarm coordination: tasks, jobs, workflows
    └── lib/                     # Core: guard.ts, signal.ts, skill.ts, memory.ts, peers.ts

COGNOS — 4 つの柱:

柱目的場所
CODEX不変のガバナンス — Laws、Principles、Rules、AIPOLICYcodex/
KNOWLEDGEチームで共有するドキュメント、教訓、計画 — @ シンボリックリンクを介して選択的にルーティングknowledge/
NEXUSローカルの運用状態 — セッション、台帳、シグナルnexus/(gitignore 対象)
ORGANICswarm のオーケストレーション — タスク、ワークフロー、マトリックススケジューリングorganic/

ランタイム:Bun + bash。Python は不要です。pip は不要です。重要な処理経路で、信頼できないパッケージを npm install する必要はありません。

MCP:Agence は MCP サーバーとして自身を公開しており(10 個のツール、3 個のリソース)、MCP 互換クライアントであればどれでも agence のガバナンスレイヤーを利用できます。また、Agence は MCP クライアントとして、外部 MCP サーバーのツールを利用します。統合ガイドは MCP.md をご覧ください。


コマンドリファレンス

プレフィックスモード例使用する場面
(なし)チャットagence "explain this error"アドバイス、説明、Q&A
^ナレッジagence ^save、agence ^lesson共有状態、ナレッジ操作
~プライベートagence ~note "idea"プライベートなメモ(コミットされません)
+自律実行agence +refactor-authエージェントがタスクを計画して実行
/検証済みagence /git-status事前承認済みの安全なコマンド
!システムagence !ralph、agence !claudeエージェントまたはツールの起動
@ルーティングagence @sonya "review this"特定のエージェントに送信

エージェント一覧

エージェント種類最適な用途
@ralphループバックプレッシャーを伴う自律的な反復
@sonyaペルソナアーキテクチャ、コードレビュー
@claudiaペルソナ深い推論、重要な意思決定
@chadペルソナDevOps、インフラ、CI/CD
@alephペルソナレッドチーム、セキュリティ分析
@claudeツールClaude Code CLI(ヘッドレス起動)
@aiderツールコードパッチ、git の差分
@pilotツールGitHub Copilot CLI
@peersアンサンブル3 つの LLM による重み付き合意形成
@pairアンサンブル2 つの LLM による軽量な合意形成

ドット記法でモデルを上書きできます:@ralph.gpt4o、@sonya.opus、@ralph.aider


ガバナンス

Agence は 5 段階のコマンドポリシーを使用します。ガードは別プロセスとして実行されるため、エージェントが自身のポリシーを回避することはできません。

段階ゲート例
T0自動実行git status、ls、cat
T1ログ記録git add、git commit
T2人間の承認git push、git reset
T3ブロックrm -rf、chmod 777
T4実行禁止main への強制プッシュ、DB の削除

不明なコマンドはデフォルトで T2 になります。フェイルクローズ方式です。 git、GitHub CLI、AWS、Terraform、シェルにわたる 120 以上のルールがあります。

すべての判断は nexus/.ailedger に記録されます。追記専用で、Merkle チェーン化され、HMAC 署名されています。

セキュリティアーキテクチャ、レッドチームの調査結果、開示スケジュールの詳細は SECURITY.md をご覧ください。


スウォーム(agentd)

agentd start ralph claude aider   # Launch 3 agents in tmux
agentd tangent create fix-auth    # Isolated worktree + container
agentd inject fix-auth "run tests"  # Send command via socat socket
agentd status                     # View all agents + tangents

各タンジェントには、分離された git worktree、任意の Docker コンテナ(--cap-drop ALL、--read-only、--no-new-privileges)、IPC 用の socat ソケット、可視化用の tmux ペインが割り当てられます。


テスト

bun test                          # Full suite

751 件のテスト、1,768 件のアサーション、21 ファイル全体で失敗 0 件です:

スイートテスト数カバレッジ
guard.test.ts132コマンドゲート、段階のエスカレーション、eval の安全性
security-hardening.test.ts134HMAC、シグナル偽造、インジェクション防止、SEC-010→019 のリグレッション
memory.test.ts62COGNOS 3 ストア:保持/想起/キャッシュ/忘却/昇格/蒸留
peers-dispatch.test.ts53ピア間の合意形成、混合ルーティング
queue.test.ts42作業キュー、ダッシュボード、GitHub Issues ブリッジ
runs.test.ts35SWE 実行のライフサイクル、集計、結果
vault.test.ts20隔離された Vault の初期化/同期/プッシュ/プル+SEC-019 のセキュリティ
setup.test.ts10対話型ウィザード、エスケープ処理、検証
mcp-client.test.ts10MCP クライアントのガードゲート、環境変数のサニタイズ
mcp.test.ts10MCP ツール/リソースの公開範囲の検証
sequent.test.ts12トーナメントのタンジェント、CLI ディスパッチ

ドキュメント

ドキュメント内容
アーキテクチャシステム設計の全体像
スウォームagentd、タンジェント、tmux モデル
コマンドCLI の完全なリファレンス
セキュリティTCB、レッドチームの調査結果、開示スケジュール
チュートリアルはじめ方の手順
セットアップ詳細なインストールガイド

ライセンス

MIT + Commons Clause — 自由に使用、変更、セルフホストできます。
商用での再配布には別途契約が必要です。
LICENSE.md をご覧ください。


Stephane Korning によって構築されました。5 回のレッドチームサイクルを経て強化されました。独自の CODEX によって統治されています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。