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ai-cost-optimizer

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リモート
github.com/lazymac2xAI・エージェント024 週間前に更新
リポジトリ

ai-cost-optimizer について

Cloudflare Workers MCP サーバー:ai-cost-optimizer

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.lazy-mac.com/ai-cost-optimizer/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

5
パラメーター型必須説明
teamstringいいえチームまたはプロジェクトの識別子(デフォルト:“default”)
modelstringいいえモデル ID(例:claude-3-5-sonnet-20241022、gpt-4o、gemini-2.0-flash)
actionenumはい“record” は呼び出しの記録、“get” は最近の記録の取得に使用しますrecord | get
metadataobjectいいえ任意のキーと値のメタデータ(リクエスト ID、ユーザー、フィーチャーフラグなど)
inputTokensnumberいいえ消費された入力/プロンプトトークン数
outputTokensnumberいいえ生成された出力/補完のトークン数

詳細

ai-cost-optimizer-api

Cloudflare Workers MCP サーバー:ai-cost-optimizer。REST + MCP(JSON-RPC 2.0)。稼働中:https://api.lazy-mac.com/ai-cost-optimizer

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。