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LimeAI MCP Server (Python)

LimeAI MCP Server (Python)

ローカル
github.com/liuwenlonghubAI・エージェント068 週間前に更新
リポジトリ

LimeAI MCP Server (Python) について

LimeAI MCP Server (Python) は、LimeAIをMCP対応クライアントに接続するためのPython製MCPサーバーです。Python 3.10以降とLimeAIのアクセストークンが必要です。

主な機能

  1. 01Python 3.10以降に対応
  2. 02LimeAIアクセストークンの設定
  3. 03Cursorなどのクライアント向け設定手順

活用シーン

  1. 01CursorでのLimeAI接続
  2. 02他のMCPクライアントでのLimeAI設定

MCP 対応

CursorなどのMCPクライアントから利用できるLimeAI MCPサーバーを提供します。

#limeai#mcp#server#python

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

README（原文）English

プロジェクトの README より

この README の日本語訳はまだありません。以下は英語の原文です。日本語の紹介はページ上部をご覧ください。

LimeAI MCP Server (Python)

环境要求
  • Python 3.10 或更高版本。

1. 设置环境

首先，我们来安装uv：

MacOS/Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. 获取 LimeAI MCP Server

# LimeAI Mcp Server 官方开源仓库下载
[email protected]:liuwenlonghub/limeai-mcp-server.git
cd limeai-mcp-server

# 创建虚拟环境并激活
uv venv
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
uv add "mcp[cli]" httpx
获取 LIMEAI_ACCESS_TOKEN

3. 在Cursor中使用

Cursor -> Preferences -> Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP

添加以下配置内容（其它MCP客户端类似）：

{
  "mcpServers": {
      "limeai-mcp-server": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "{YOUR_PATH}/limeai-mcp-server/",
          "run",
          "main.py"
        ],
        "env": {
        "LIMEAI_ACCESS_TOKEN": "<USER_LIMEAI_ACCESS_TOKEN>"
        }
      }
    }
}

回到配置，此时 LimeAI MCP Server已经启用

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