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LivePort MCP

LivePort MCP

ローカル
github.com/dundasAI・エージェント032 週間前に更新

LivePort MCP について

LivePort MCP は、AI エージェントがツール呼び出しでローカル開発サーバーへのトンネルを作成できる MCP サーバーで、CLI トンネルクライアントも提供します。アカウントや追加設定なしでローカルサービスを公開でき、AI 開発ワークフローを対象としています。

主な機能

  1. 01MCP ツールでローカルトンネルを作成
  2. 02CLI でローカルポートに接続
  3. 03ローカル開発サーバーを外部に公開
  4. 04アカウントや設定なしで起動

活用シーン

  1. 01コーディングエージェントによるローカル変更のテスト
  2. 02Stripe、GitHub、Telegram の Webhook 用エンドポイント
  3. 03OAuth 開発で安定したリダイレクト先を使用
  4. 04自動化ワークフローへの安定したエンドポイント提供

MCP 対応

MCP サーバーとして、ツール呼び出しを通じて AI エージェントがローカルサーバーへのトンネルを作成できるようにします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"liveport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@liveport/mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @liveport/mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@liveport/mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

LivePort

AI エージェント向けの安全な localhost トンネルです。 設定不要で、開発サーバーを Claude Code、OpenClaw、Cursor に公開できます。

npm npm License

クイックスタート

# CLI — expose localhost in one command
npx @liveport/cli connect 3000

# MCP — let AI agents create tunnels via tool calls
npx @liveport/mcp

アカウントは不要です。間に表示されるページもありません。設定も不要です。

LivePort を選ぶ理由

ngrokCloudflare TunnelTailscale FunnelLivePort
セットアップCLI + アカウント + 認証トークンドメイン + CF アカウント + cloudflaredTailscale VPN 一式設定不要
固定 URL(無料)✗(月額 $8)✗(ドメインが必要)✗(Tailscale が必要)✓ 登録時に自動割り当て
間に表示されるページ✓(エージェントが動作しない)✗✗✗
AI エージェント標準対応✗✗✗✓ MCP + SDK を内蔵
最適な用途Webhook、デモ本番環境のトンネルプライベートネットワークAI 開発ワークフロー

パッケージ

パッケージ説明インストール
@liveport/cliCLI トンネルクライアントnpx @liveport/cli
@liveport/mcpAI エージェント向け MCP サーバーnpx @liveport/mcp
@liveport/agent-sdkTypeScript SDKnpm i @liveport/agent-sdk

ユースケース

  • AI コーディングエージェント(Claude Code、Cursor、OpenClaw)— デプロイせずに localhost の変更をテスト
  • Webhook の開発 — Stripe、GitHub、Telegram の Webhook 用の固定 URL
  • OAuth の開発 — リダイレクト URI の許可リスト登録は一度だけで済み、セッションごとに行う必要はありません
  • 自動化ワークフロー — n8n、Make、Zapier に固定エンドポイントを提供

開発

pnpm install
pnpm build
pnpm dev
pnpm test

リンク

ライセンス

MIT — Derivative Labs の製品です。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。