mcpField
N
No-Shell Agent Architect MCP

No-Shell Agent Architect MCP

リモート
github.com/loved0543-dotcomAI・エージェント019 週間前に更新
リポジトリ

No-Shell Agent Architect MCP について

No-Shell Agent Architect MCPは、自然言語の自動化目標をツール構成、実行コマンド、QA確認、復旧手順に変換するリモートサービスです。非開発者や小規模チーム、インテグレーター向けに、権限の境界とワークフローの検証を明示します。

主な機能

  1. 01MCP、プラグイン、スキル、ツールの構成を提案
  2. 02コピー可能なエージェントコマンドを生成
  3. 03ドライラン手順とQA確認を提示
  4. 04復旧手順を提示
  5. 05機械可読なM2M契約を提供
  6. 06アカウント権限と実操作の境界を定義

活用シーン

  1. 01業務自動化の目標に合うツール経路の選択
  2. 02自動化がワークフローを完了したかの検証
  3. 03代理店やエージェントシステムへの統合

MCP 対応

リモートMCPエンドポイントで自動化目標を受け取り、ツール構成、コマンド、検証項目、復旧手順を返します。インテグレーター向けに機械可読なM2M契約も提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

7
パラメーター型必須説明
goalstringはい自然言語による自動化の目標。
riskenumいいえlow | medium | high
domainstringいいえ任意のドメインヒント。例:email_docs、ecommerce_data、knowledge_base、coding。
languageenumいいえko | en
userTypestringいいえ非開発者、個人運用者、小規模チーム、開発者、代理店など。
currentToolsarrayいいえユーザーがすでに利用できるツール、プラグイン、MCP。

詳細

No-Shell Agent Operating Pack

AI エージェントをすでに使っているものの、「空のシェルの自動化」に悩まされている方向けのオープンソース運用パックです。ファイル、ボタン、ダッシュボードは完成しているように見えても、実際のワークフローは動作しません。

これは魔法のような効果を約束するプロンプトパックではありません。ChatGPT、Claude、Codex、Gemini、Hermesなどのエージェントに、明確な目標、入力、ツールの選択、権限が付与されたアカウント接続方法、検証、復旧、実行時の境界を指定して作業を委任するための、平易な言葉で書かれた運用システムです。

No-Shell Agent Architect MCP

このリポジトリには、リモート MCP/API 製品の No-Shell Agent Architect MCP も含まれています。

現在のローンチ形態:無料の公開ベータ版。このバージョンには、決済フロー、利用制限、有料 API 呼び出し、顧客の個人データ収集はありません。後日、有料版を提供すべきか判断する前に、GitHub のスター、イシュー、ワークフローに関するフィードバック、実際の利用状況を把握することを目指しています。

平易な言葉で書かれた自動化の目標を入力すると、次の内容が返されます。

  • 推奨する MCP/プラグイン/スキル/ツールの構成。
  • コピーして貼り付けられる、シェルを使わないエージェントコマンド。
  • ドライランの手順。
  • QA と監査のチェック項目。
  • 復旧のガイダンス。
  • シークレット、アカウント、決済、公開、取り消せない操作に関する、権限が付与されたアカウント接続方法と実行時の境界。
  • 運用パックを統合する必要のある代理店、SaaS ビルダー、その他のエージェント向けの、機械可読な M2M パッケージ契約。

ローカル API プレビュー:

npm install
npm run dev

次に、こちらを開きます。

http://localhost:3000

正規のリモート MCP エンドポイント:

https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/mcp

ライブデモ:

https://ai-automation-operating-pack.vercel.app

ローンチキット:

https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/launch

公開ベータ版へのフィードバック:

https://github.com/loved0543-dotcom/no-shell-agent-operating-pack/issues/1

機械可読な M2M パッケージ契約:

https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/m2m-package

公式 MCP Registry:

https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=no-shell-agent-architect-mcp

互換性 URL:

https://no-shell-agent-architect-mcp.vercel.app

互換性 URL は、以前に共有されたリンク用としてのみ維持されています。新しいドキュメント、クライアント設定、レジストリのメタデータでは、https://ai-automation-operating-pack.vercel.app を使用してください。

クライアント設定:

{
  "mcpServers": {
    "no-shell-agent-architect": {
      "url": "https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

対象者

  • 実用的な AI 自動化を求める、開発者ではない方、個人事業者、フリーランサー、小規模チーム。
  • AI でコーディングや自動化ができることは知っているものの、どのプラグイン、スキル、コマンド、ワークフローから始めればよいかわからない方。
  • 「コードを生成する」だけでなく、「この業務ワークフローを実際に動かす」必要がある方。

含まれるもの

  • 無料の診断資料:AI 自動化が空のシェルになる 10 の理由。
  • 無料のベータ版スターターパック:メールとドキュメントの自動化ワークフロー。
  • Before/After デモ:浅いコマンドと、シェルを使わない運用コマンドの比較。
  • 顧客ヒアリングシート。
  • エージェント、プラグイン、スキル、MCP、ブラウザー、ドキュメント、スプレッドシート、権限が付与されたアカウントコネクター、実行時のレビューから選ぶためのツール/ルーターシート。
  • 自然な言葉で書かれた、コピーして貼り付けられるコマンドカード。
  • 完了したように見せかける動作を見つけるための結果評価シート。
  • 復旧プレイブック:新たな制限を加えるだけでなく、根本原因を修正します。
  • パスワード、Cookie、投稿のバイパスを使わずに、Gmail/コミュニティアカウントの自動化を行うための、権限付きコネクター v1 契約。
  • MCP/API のインテグレーター、代理店、ビルダー向けの M2M パッケージ契約。
  • 20 人を対象とした有用性テストの検証トラッカー。
  • スター、イシュー、共有、ワークフローに関するフィードバックを追跡する公開ベータ版シグナルトラッカー。
  • ローカルランディングページのモックアップ、PDF エクスポート、ZIP パッケージ。

クイックスタート

  1. free/ai_automation_failure_diagnostic_card.md を読みます。
  2. demo/before_after_email_document_demo.md を開きます。
  3. delivery/01_customer_intake.md を使って、実際のワークフローを 1 つ説明します。
  4. delivery/02_tool_router.md でツールの経路を選びます。
  5. delivery/03_command_cards.md のコマンドカードを実行します。
  6. delivery/04_result_scorecard.md で結果を確認します。
  7. 失敗した場合は、delivery/05_recovery_playbook.md を使用します。

レンダリング済みアーティファクト

  • ローカルランディングページのモックアップ:landing/index.html
  • 無料PDF:pdf/free-diagnostic-card.pdf
  • デモPDF:pdf/before-after-demo.pdf
  • 顧客向けZIP:dist/no-shell-agent-operating-pack-starter-v1.zip
  • ワークベンチZIP:dist/no-shell-agent-operating-pack-workbench-v1.zip
  • 検証トラッカー:outreach/validation_tracker.csv
  • 公開ベータトラッカー:outreach/public_beta_tracker.csv
  • 公開フィードバックの Issue:https://github.com/loved0543-dotcom/no-shell-agent-operating-pack/issues/1

アカウントへのログインや有料APIを使わずに、現在の公開ベータのシグナルを収集します。

npm run collect:beta

ローカルオペレーターの Obsidian ボルトでは、次を使用します。

npm run collect:beta:obsidian

自社の公開ベータ運用で製品をドッグフードします。

npm run dogfood:beta
npm run check:beta-ops

これにより、outreach/dogfood_public_beta_ops.md が書き込まれ、公開フィードバック投稿用のパケットが outreach/public_beta_one_channel_launch.md に1件ステージングされ、アクション台帳と権限管理されたコネクター v1 の契約が検証されます。

エージェント間または代理店向けのパッケージ化には、M2M パッケージ契約を呼び出します。

Invoke-RestMethod -Method Get -Uri https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/m2m-package

これにより、MCP/API のインターフェース、必須入力スキーマ、保証される出力ブロック、納品アーティファクト、有料提供の準備状況を判定するゲート、および現在のベータシグナルのリスクが返されます。

検証

パッケージのセルフチェックを実行します。

npm run selfcheck
npm run test
npm run build

期待される結果:

PASS package selfcheck
PASS mcp product selfcheck

セルフチェックでは、必須ファイル、レンダリング済み PDF/PNG アーティファクト、ZIP の内容、ランディングページのコピー、README/マニフェスト、検証トラッカーのフィールド、MCP メタデータ、ツールのカバレッジ、秘密情報のパターンに対する安全性を確認します。

また、公開ベータ運用のループとして、シグナル収集ツール、ドッグフードの出力、1つのチャネルに向けたステージング済みローンチパケット、アクション台帳、権限管理されたコネクター v1 のランブックも確認します。

本番環境へのデプロイ後、稼働中の契約を検証します。

npm run check:live

正規 URL、互換 URL、MCP の tools/list、および公式 Registry の最新エントリーを確認します。

マーケティング

ローンチ用コピー、コミュニティ向け草稿、Product Hunt 用コピー、Show HN 用コピー、Reddit/LinkedIn/X 向け草稿、ディレクトリ登録用テキストは docs/LAUNCH_KIT.md にあります。

公開投稿は制限を回避する手段ではありません。承認済みの API、コネクター、またはログイン済みのブラウザーセッションを通じてのみ自動化できます。その際は、許可リストに登録された投稿先、下書き/ステージングモード、アクション台帳、および各コミュニティのルールを確認した後の、実際の操作を明示する正確な指示が必要です。

運用

デプロイ、監視、互換エイリアスの復旧、デプロイ後の確認については docs/OPERATIONS.md に記載されています。

現在の状況

このリポジトリは公開されており、オープンソースで、公開ベータとして無料で使用できます。まだ初期段階にあり、外部での実際の検証が必要です。ユーザーに紹介できる段階まで製品は完成していますが、公開利用のシグナルと検証トラッカーに実際の回答が記録されるまでは、需要が証明されたとはいえません。

このリポジトリには、決済接続、ストアへの公開、顧客の認証情報、秘密情報、個人顧客データは含まれていません。この製品が説明するのは、権限管理されたコネクターのアーキテクチャであり、保存されたアカウントへのアクセスではありません。将来の有料パッケージ化は、明確な利用状況とフィードバックが得られるまで意図的に延期しています。

ライセンス

MIT です。LICENSE を参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。