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traecnclaw

traecnclaw

ローカル
github.com/Luckycat133AI・エージェント05 日前に更新
リポジトリ

traecnclaw について

TRAECNclawは、Mac上のTraeCNデスクトップアプリを操作するローカルMCPサーバーとエージェントスキルです。20個の安定したツールを提供し、タスクのキューイング、復旧、完了管理をローカルゲートウェイが担います。

主な機能

  1. 01安定した単一用途のMCPツール20個
  2. 02ローカルstdioサーバーとゲートウェイ
  3. 03TraeCNデスクトップアプリの操作
  4. 04キューイングと復旧のゲートウェイ管理
  5. 05エージェントスキルのインストール対応

活用シーン

  1. 01エージェントホストからTraeCNにコーディングタスクを送信
  2. 02必要に応じてワークスペースやモデルを選択
  3. 03タスクを復旧し、永続的な完了状態を追跡

MCP 対応

ローカルstdioサーバーを介して、MCPクライアントに20個のツールを提供します。TraeCNと同じMac上のゲートウェイと連携し、複数のMCPクライアントプロトコルのリビジョンに対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "luckycat133-traecnclaw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@luckycat133/traecnclaw"
      ],
      "env": {
        "TRAECN_GATEWAY_HOST": "<TRAECN_GATEWAY_HOST>",
        "TRAECN_GATEWAY_PORT": "<TRAECN_GATEWAY_PORT>",
        "TRAECN_GATEWAY_TOKEN": "<TRAECN_GATEWAY_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @luckycat133/traecnclaw
設定が必要な環境変数
TRAECN_GATEWAY_HOSTGateway host; keep loopback unless remote access is authenticated.
TRAECN_GATEWAY_PORTGateway port.
TRAECN_GATEWAY_TOKENシークレットGateway bearer token.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@luckycat133/traecnclaw0.6.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

TRAECNclaw MCP スキル

コミット 40bcf7707ed9b0ff7938aea8e511d0b87d300705 の正規版 TRAECNclaw 0.6.0 から生成されています。

TRAECNclaw は、ユーザーの Mac 上で TraeCN デスクトップアプリを操作する、ローカルファーストの MCP サーバー兼エージェントスキルです。このリポジトリは公開配布用のミラーです。非公開の正規履歴を公開せずに、ポータブルなスキル、インストール可能なサーバーアーカイブ、来歴情報、マーケットプレイスのメタデータを提供します。

TRAECNclaw は、安定した単一の意図を持つツールをちょうど 20 個備えた、MCP 契約バージョン 5 を公開します。通常のエージェントのフローは次のとおりです。

  1. 必要な場合にのみ、ワークスペースを開きます。
  2. 必要な場合にのみ、モデルまたはモードを選択します。
  3. メッセージを 1 つ送信して、呼び出し元のコンテキストを解放します。
  4. 従来の MCP クライアントには永続的な通知が送られます。最新の 2026-07-28 ホストでは Tasks をネゴシエートし、返された正確なタスク ID を購読できます。

キュー管理、待機、復旧、コマンド以外の日常的な質問、タスクの所有権、永続的な完了処理は、引き続きゲートウェイが管理します。

ローカルサーバーは改行区切りの stdio を使用し、MCP 2026-07-28 を実装しています。また、初期化ベースの 2025-11-25 および 2024-11-05 クライアントとの互換性も維持しています。TRAECNclaw 契約バージョン 5 はツールのサーフェスバージョンであり、MCP プロトコルのリビジョンではありません。独立してネゴシエートされる上流ドラフトの io.modelcontextprotocol/tasks 拡張機能は、ツールを追加しません。

サーバーをインストールする

検証済みのチャネルを 1 つ選び、正確なリリースをインストールします。

npm install --global @luckycat133/[email protected]
# or, after `brew info` reports 0.6.0
brew install Luckycat133/tap/traecnclaw

対応する GitHub Release では、完全なスコープ付き npm tarball と決定論的な MCPB バンドルも提供しています。無関係な非スコープ付きの [email protected] パッケージは旧版であり、現在のインストール方法ではありません。

Homebrew の互換性移行

このリポジトリには、既存の公開 0.6.0 tap からバイト単位でコピーした Formula/traecnclaw.rb も含まれています。移行期間中は Luckycat133/homebrew-tap も引き続き利用できます。既存のインストール環境は自動では変更されません。tap のリモートを変更する前に、移行、確認、ロールバックを参照してください。スキル、ソースリビジョン、過去のリリースダウンロードに変更はありません。

エージェントスキルをインストールする

オープンソースの Skills CLI を使って、公開 GitHub リポジトリからインストールします。

npx skills add https://github.com/Luckycat133/traecnclaw-mcp-skill \
  --skill traecnclaw-mcp \
  -g

または、GitHub Release から対応するスキルアーカイブをダウンロードします。スキルは .codex/skills/traecnclaw-mcp にあり、assets/mcp-client-config.json、scripts/setup-mcp.js、サーバーランチャーが含まれています。スキルをインストールまたは更新した後は、エージェントホストを再起動してください。

scripts/setup-mcp.js を使ってサーバーの検出を検証し、ホストエントリーを生成します。通常の実行時の構成は次のとおりです。

Agent host -> local stdio server -> gateway on the same Mac -> TraeCN

サーバーとゲートウェイは、TraeCN と同じ、ユーザーが所有する Mac 上で動作します。マーケットプレイスのコンテナは stdio スキーマを検査できますが、クラウドコンテナからユーザーのローカルな TraeCN デスクトップを透過的に操作することはできません。

準備済みの Official Registry メタデータでは、ローカル stdio トランスポートを使うスコープ付きパッケージ @luckycat133/[email protected] を使用します。Smithery Local では、対応する検証済み MCPB バンドルを使用します。廃止された smithery.yaml 形式は引き続き含まれていません。

設定

ゲートウェイのデフォルトは TRAECN_GATEWAY_HOST=127.0.0.1 および TRAECN_GATEWAY_PORT=8788 です。ループバック以外のアドレスにバインドするには、TRAECN_GATEWAY_TOKEN が必要です。MCP ツールプロファイルの設定はありません。

検出チャネル

スキルと MCP ディレクトリへの申請では、同じ公開リポジトリを正規のソースとして使用します。ディレクトリの掲載内容が信頼できるのは、バージョン、ローカル stdio トランスポート、macOS の要件、ツール数 20 個、生成されるインストールコマンドが、このリリースと一致している場合に限られます。

選定されたチャネルには ClawHub、Glama、skills.sh、AwesomeSkills.dev、MCP.Directory、MCPB/Smithery Local、および最新の公開パッケージが利用可能になった後の Official MCP Registry と PulseMCP が含まれます。その他のディレクトリでも、フォークを個別に維持するのではなく、同じ来歴情報とインストール案内を使用してください。

Glama

glama.json と生成されるルートの Dockerfile は、ディレクトリへの登録、 メンテナーの検証、セキュリティ／品質スキャン、ツールスキーマの確認に対応しています。 Dockerfile は現在の公開リリースをインストールし、ゲートウェイトークンやモックブリッジは 含みません。

TRAECNclaw は ローカルの stdio サーバー として掲載してください。Glama がホストする コンテナを、ユーザーの Mac への自動リモート接続として説明しないでください。

出所とチャンネルの準備状況については、SOURCE_REVISION と release-manifest.json を 参照してください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。