ask-ollama について
Ask LLMは、コーディングエージェント内から別のモデルにコードや計画をレビューさせるMCPサーバーです。認証済みプロバイダーやローカルのOllamaに接続し、修正は利用中のアシスタントが行います。
主な機能
- 01モデル間のコード・計画レビュー
- 02プロバイダーアカウントでの認証
- 03ローカルOllama推論
- 04編集ごとのペアリングに対応
- 05読み取り専用のレビュー制御
活用シーン
- 01ステージ済み変更のバグ確認
- 02プロジェクト計画の前提の検討
- 03コーディング課題でのモデル比較
MCP 対応
MCP対応のコーディングアシスタントにレビュー機能を提供し、モデルプロバイダーとの接続を設定します。承認した変更の適用は、利用中のアシスタントが担当します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
npx -y @ask-llm/ollama-mcpOLLAMA_HOSTOllama server address (default: http://localhost:11434)GMCPT_TIMEOUT_MSTimeout for Ollama execution in milliseconds (default: 300000 = 5 minutes)GMCPT_LOG_LEVELLog verbosity: debug, info, warn, error (default: warn)ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
3掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| model | string | いいえ | ユーザーが特定のモデルを明示的に要求しない限り、このパラメーターを設定しないでください。ツールはデフォルトで qwen3.8:27b を使用します。モデルがローカルに pull されていない場合、別のモデルに置き換えるのではなく、明確な "ollama pull" エラーを返します。 |
| prompt | string | はい | Ollama に送信する質問、コードレビューの依頼、または分析タスク |
| sessionId | string | いいえ | 複数ターンの会話で使用する任意のセッション ID。空文字列を渡すと新しいセッションが始まり（応答に新しい ID が含まれます）、以前の [Session ID: ...] 値を渡すと同じチャットを続行します。会話履歴は /tmp/ask-llm-sessions/ に 24 時間保存されます。 |
詳細
Ask LLM
コーディングエージェントにセカンドオピニオンを。
すでに利用しているモデルのサブスクリプションを使って、コーディングアシスタント内でコードや計画についてセカンドオピニオンを得られます。
すでにコーディングアシスタントを利用し、別のモデルのサブスクリプションにも登録している個人開発者や小規模チーム向けです。API キーも、コピー＆ペーストも、セッションから離れる必要もなく、別のベンダーのモデルに変更をレビューしてもらったり、計画に異議を唱えてもらったりできます。
You: ask codex to review src/auth.ts for security issues
Codex: ⚠ verifyToken() compares tokens with === — not timing-safe (line 42)
⚠ the session cookie is missing a SameSite attribute
Claude: Good catches — applying both fixes to src/auth.ts.
インストール
Linux または macOS で Node.js 24+ が必要です。最初のレビューを行う前に、コーディングアシスタント（例：Claude Code）と相談先のプロバイダー（例：Codex）の両方をインストールし、サインインしておく必要があります。Ask LLM は接続を設定しますが、プロバイダーのインストールやサインインは行いません。Codex などのプロバイダー CLI をこのマシンで一度も使っていない場合は、先にサインインしてからセットアップを再実行してください。
npm i -g @ask-llm/mcp && ask-llm setup
セットアップでは、検出された各ホストとワークフローの確認を求められます。プレビューを確認し、アシスタントの登録とワークフローを承認して、ほかは拒否した後、表示された手動での手順に従ってください。アシスタントを再起動するか、プロジェクトで新しいセッションを開始してください。
最初のレビュー
Claude Code と Codex の両方をインストールしてサインインした状態で、プロジェクト内で Claude Code を開き、次のように依頼してください。
Ask Codex to review my staged changes for bugs and missing error handling. Check each finding against the source before proposing fixes.
Claude のサブスクリプションを利用して Codex で作業していますか？その場合は、代わりに Claude に依頼してください。現在のアシスタントとは異なるベンダーのプロバイダーを選びます。レビューが成功すると、レビュアーとモデルが示され、関連するコードが引用され、指摘事項が報告されるか、見つからなかったことが伝えられます。何を受け入れるかを決めた後、アシスタントが変更を適用します。依頼に失敗した場合は、ask-llm doctor を実行し、選択したアシスタントとレビュアーに関するトラブルシューティングガイドに従ってください。利用していないプロバイダーに関する警告が出ても、そのプロバイダーをインストールしたり API キーを追加したりする必要はありません。
計画については、次のように試してみてください。「Claude にこの計画の問題点を指摘してもらってください。どのような前提が崩れる可能性があり、制約に合うもっとシンプルな方法はありますか？」
オンデマンドレビューの後には、ペアレビューを追加して、継続的なフィードバックを得ることができます。ペアリングには明示的なオプトインが必要です。セットアップでは無効のままです。
対応ホスト
ホストとは作業を行うアシスタントで、プロバイダーとは相談するモデルです。
| ホスト | 利用体験 |
|---|---|
| Claude Code | レビュー、計画への批評、比較。隔離されたレビュアーと、オプトインによる編集ごとのペアリング |
| Codex、Cursor、Grok Build、Gemini CLI | ツールとポータブルなワークフロー。必要に応じてペアリング |
| Antigravity | ツール。ワークフローについては手動での手順がセットアップ時に表示されます |
| Pi 0.83.0+ | ネイティブツールとポータブルなワークフロー。オプトインによる編集ごとのペアリング |
| Claude Desktop | ツールのみ |
| OpenCode | ツールとポータブルなワークフロー。セットアップはフィクスチャのみで検証済み |
既存の Codex 登録を含む完全な対応表と手動セットアップの制限については、ホストの互換性を参照してください。
対応プロバイダー
| プロバイダー | アクセス方法 |
|---|---|
| Codex | 認証済みの Codex CLI／アカウント |
| Claude | 認証済みの Claude Code アカウント。Claude Code 以外のホストから利用してください |
| Grok | 認証済みの Grok Build、Cursor で指定したモデル、または明示的に選択する従量課金制の xAI API オプション |
| Antigravity | 認証済みの agy サブスクリプション。実行はデフォルトで無効で、オプトインしても読み取り専用である保証はありません |
| Ollama | マシン上のローカルモデル |
| Gemini | 対象となる Gemini Code Assist Standard／Enterprise のライセンス |
Cursor Agent からは、Cursor カタログ内で指定したモデルにも相談できます。これは接続経路であり、利用量は Cursor のプランに従います。
信頼性とコスト
レビューの実行ではプロバイダーの読み取り専用コントロールを使用します。作業中のアシスタントは引き続きエディターとして動作します。Antigravity は明示的に有効にするまで実行を拒否します。また、オプトイン後の読み取り専用アクセスは保証されません。選択したプロバイダーとの共有が許可されている内容のみをレビューしてください。
呼び出しには、既存のプロバイダープランのクォータを消費するか、そのアカウントの課金が適用されます。Grok の xAI API は別途、API キーが必要な従量課金制のオプションです。Ask LLM が課金や超過料金を有効にすることはありません。Ollama はローカルでの推論に対応しています。Ask LLM はテレメトリーを送信しませんが、プロバイダーとホストのデータポリシーは引き続き適用されます。
モデル間の一致は、正しさの証明にはなりません。コード、テスト、要件に照らして指摘内容を検証してください。データフローとコストとフォールバックをご覧ください。
@ask-llm/* からの移行
以前の登録を廃止する前に、移行ガイドに従ってください。
アップグレードまたは削除 · トラブルシューティング · ドキュメント
コントリビューション：CONTRIBUTING.md。MITライセンスです。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。