Manus MCP

Manus MCP

Web の閲覧、検索クエリの実行、コードの実行ができる Model Context Protocol（MCP）サーバーの実装です。

現在の機能

• Google 検索を実行し、関連するリンクを返す "google_search" ツール
• ウェブサイトの閲覧、要素のクリック、コンテンツの抽出ができる "browse_web" ツール
• サンドボックス環境でコードの読み取り、書き込み、実行ができる "code_interpreter" ツール
• サンドボックスディレクトリでシェルコマンドを実行できる "bash_tool" ツール

Claude for Desktop での使用方法

Claude for Desktop で Manus MCP を使用するには、次の手順を実行してください。

1. Claude for Desktop の設定ファイルを作成または編集します。

   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. 次の設定を追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "manus-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/ABSOLUTE/PATH/TO/manus-mcp",
           "run",
           "mcp_server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

3. Claude for Desktop を再起動します。

4. Claude for Desktop で Manus MCP のツールが利用できるようになります。

利用可能なツール

hello_world

ウェルカムメッセージを返す、シンプルな挨拶ツールです。

google_search

Google 検索を実行し、関連するリンクの一覧を返します。

browse_web

ウェブブラウザーを操作して、ウェブサイトを移動し、情報を抽出します。対応する操作：

• navigate：指定した URL に移動します
• click：インデックスで指定した要素をクリックします
• input_text：要素にテキストを入力します
• get_content：ページのコンテンツを取得します
• execute_js：JavaScript コードを実行します
• scroll：ページをスクロールします
• refresh：現在のページを更新します

code_interpreter

サンドボックス環境でコードファイルの読み取り、書き込み、実行ができます。対応する操作：

• read：ファイルの内容を読み取ります
• write：ファイルに内容を書き込みます
• execute：ファイルまたはコードスニペットを実行します
• list：サンドボックス内のファイル一覧を表示します

Python、JavaScript（Node.js）、Bash、Ruby、Perl、R など、複数のプログラミング言語に対応しています。

bash_tool

サンドボックスディレクトリで Bash コマンドを実行します。機能：

• フォアグラウンドまたはバックグラウンドモードでコマンドを実行
• ウェブサーバーやその他の長時間実行プロセスを起動
• パッケージや依存関係をインストール
• ファイルやプロセスを管理

環境変数

次の環境変数を設定できます。

• SANDBOX_DIR：サンドボックスディレクトリのパス（デフォルト：~/manus-sandbox）
• GLOBAL_TIMEOUT：すべての操作に適用されるタイムアウト時間（秒）（デフォルト：60）
• BROWSER_HEADLESS：ブラウザーをヘッドレスモードで実行するかどうか（デフォルト：false）
• GOOGLE_SEARCH_MAX_RESULTS：返す検索結果の最大数（デフォルト：10）
• LOG_LEVEL：ログレベル（デフォルト：INFO）

開発ガイド

前提条件

• Python 3.11+
• uv - 高速な Python パッケージインストーラーおよびリゾルバー

インストール

セットアップスクリプトを使用（推奨）

./setup.sh

手動でインストール

1. リポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/yourusername/manus-mcp.git
   cd manus-mcp
   

2. 仮想環境を作成して依存関係をインストールします。

   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .        # Install the project and its dependencies
   

3. サーバーを起動します。

   # Make sure your virtual environment is activated
   source .venv/bin/activate
   ./run.py
   # or
   uvicorn app.main:app --reload
   

4. http://localhost:8000/docs にアクセスして API ドキュメントを確認します。

開発用の依存関係

開発用の依存関係をインストールするには、次を実行します。

uv pip install -e ".[dev]"

API ドキュメント

API は Model Context Protocol (MCP) specification に準拠しています。

ライセンス

MIT