MCP Agent について
MCP Agentは、FastMCPとLangChainで構築されたMCPサーバーおよびクライアントです。MCPを介した通信を必要とするプロジェクト向けで、OpenAI APIキーを設定して利用します。
主な機能
- 01MCPサーバーとクライアントの実装
- 02FastMCPとLangChainを採用
- 03OpenAI APIキーの設定
活用シーン
- 01MCP通信を使うアプリケーションの構築
- 02付属のMCPクライアントの実行
MCP 対応
FastMCPとLangChainを使い、MCPサーバーとMCPクライアントの両方を実装します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP エージェント
FastMCP と LangChain を使用した MCP（Model Context Protocol）サーバーおよびクライアントです。
どのように構築したかは、YouTube の動画をご覧ください。
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前提条件
poetry で依存関係をインストールします：
poetry install
OpenAI API キーを生成し、OPENAI_API_KEY 環境変数を設定します：
export OPENAI_API_KEY=...
（Windows では、export の代わりに set を使用してください）
実行
アプリケーションを実行します：
poetry run mcp_client.py
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。