mcpField
A
Agentis MCP

Agentis MCP

ローカル
github.com/AgentisLabsAI・エージェント284 週間前に更新

Agentis MCP について

Agentis MCP は、MCP サーバーのツールやリソースを利用するカスタムエージェントやマルチエージェントシステムを構築する Python フレームワークです。複数のトランスポート方式と接続管理を備え、エージェントのワークフロー構築に利用できます。

主な機能

  1. 01MCP ツールとリソースへのアクセス
  2. 02マルチエージェントワークフローの調整
  3. 03カスタムエージェント API
  4. 04stdio と SSE のトランスポート
  5. 05永続・一時接続の管理
  6. 06複数サーバーの集約

活用シーン

  1. 01MCP ツールを使うエージェントの構築
  2. 02マルチエージェントワークフローの調整
  3. 03複数サーバーのツールの統合

MCP 対応

エージェントを MCP サーバーに接続し、ツールとリソースへのアクセスを提供します。stdio と SSE に対応し、複数サーバーを集約できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Agentis MCP

MCP サーバー接続機能を備えた、強力な AI エージェントを構築するための柔軟なマルチエージェントフレームワークです。

機能

  • MCP サーバーに接続して、ツールへのアクセスやリソースの取得ができます
  • 強力なオーケストレーションによるマルチエージェントワークフローを構築できます
  • カスタムエージェントを作成するためのシンプルで直感的な API
  • 柔軟な設定システム
  • さまざまなトランスポート方式(stdio、SSE)をサポート
  • 永続的および一時的な接続管理
  • 複数のツールサーバーの集約

インストール

pip install agentis-mcp

クイックスタート

import asyncio
from agentis_mcp import Agent, AgentContext
from agentis_mcp.config import load_config

async def main():
    # Load the configuration from a YAML file
    config = load_config("config.yaml")
    
    # Create an agent context
    context = AgentContext(config)
    
    # Create an agent with the context
    async with Agent(context) as agent:
        # Run a task with the agent
        result = await agent.run("What's the weather in San Francisco?")
        print(result)

asyncio.run(main())

ドキュメント

詳細なドキュメントについては、ドキュメントディレクトリを参照してください。

ライセンス

APACHE 2.0

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。