MCP Proxy Monorepo について
MCP Proxy Monorepoは、複数サービス向けのMCP サーバー群を含むリポジトリで、現在はBitte AI連携パッケージを掲載しています。リモートSSEエンドポイントを提供し、BunとTurborepoによる開発ワークフローを備えています。
主な機能
- 01Bitte AI連携パッケージを収録
- 02リモートSSEエンドポイントを提供
- 03依存関係と実行環境にBunを使用
- 04Turborepoでモノレポのワークフローを管理
- 05ビルド、起動、チェック用コマンド
活用シーン
- 01リモートSSEエンドポイントをMCPクライアントに設定する
- 02Bitte AIサービスを開発または実行する
- 03リポジトリ内のサービスパッケージをビルドして確認する
MCP 対応
リポジトリはMCP サーバーを提供し、掲載されているBitte AIサービスにはhttps://mcp.bitte.ai/sseから接続できます。READMEには公開するツールやリソースの説明はありません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP Proxy モノレポ
このモノレポには、さまざまなサービス向けの MCP(Model Control Protocol)サーバーが含まれています。
サーバー URI
https://mcp.bitte.ai/sse
Curser の設定に追加
{
"mcpServers": {
"bitte-ai": {
"url": "https://mcp.bitte.ai/sse"
}
}
}
パッケージ
- bitte-ai:Bitte AI 連携用の MCP サーバー
セットアップ
依存関係をインストールするには:
bun install
開発
このプロジェクトでは、モノレポのワークフロー管理に Turborepo を、コード品質ツールに Biome を使用しています。
すべてのパッケージをビルドする
bun run build
両方のサービスを起動する
bun run start
開発モード
bun run dev
コードをフォーマットしてリントする
bun run check
# To fix automatically:
bun run check:fix
個別のサービスを実行する
# Run bitte-ai service
bun run dev:bitte-ai
新しいパッケージを追加する
packagesフォルダーに新しいディレクトリを作成します- 必要な package.json、tsconfig.json、および実装ファイルを追加します
- 新しいパッケージを含めるように、ルートの package.json と tsconfig.json を更新します
このプロジェクトでは、JavaScript ランタイムとして Bun を使用しています。
詳細はこちら:Vibestreaming Logs
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。