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MCPClient Python Application

MCPClient Python Application

ローカル
github.com/spirita1204AI・エージェント381 週間前に更新

MCPClient Python Application について

MCPClient Python Applicationは、MCPサーバーとOllamaモデルの連携を目的としたPythonアプリケーションです。READMEにはクライアントの起動方法とメッセージ処理例がありますが、機能の詳細は限られています。

主な機能

  1. 01PythonベースのMCPアプリケーション
  2. 02Ollamaモデルとの連携
  3. 03uvによるクライアント起動

活用シーン

  1. 01OllamaモデルとMCPサーバーの接続
  2. 02Pythonクライアントのローカル起動

MCP 対応

MCPサーバーおよび外部リソースと連携するアプリケーションとして説明されています。サーバースクリプトはPythonまたはJavaScriptで記述できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Python アプリケーション

外部リソースと連携するための MCP アプリケーションです。

要件

  • Python 3.7 以上
  • asyncio ライブラリ(Python に同梱)
  • mcp(MCP 通信を処理するカスタムライブラリ)

セットアップ

  1. リポジトリをクローン(またはスクリプトファイルをダウンロード)して、ローカルマシンに保存します。

  2. クライアントを実行します:

    uv run client.py
    

    サーバースクリプトには、Python の .py ファイルまたは JavaScript の .js ファイルを使用できます。

ワークフローの例

  1. ユーザーが次のようなクエリを入力します:
    http://127.0.0.1:8000/process_message
    {
        // 哈囉
        // 我想知道我有哪些collections
        // 幫我輸出隨便五個資料
        "message": "幫我輸出隨便五個資料",
        "session_id": "1"
    }
    Question1: カリフォルニア州の今日の天気はどうですか?
    Question2: データベースで利用できるコレクションは何ですか?
    

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。