MCP Coding Server Demo with Claude AI

Claude AI を使用した MCP コーディングサーバーのデモ

このリポジトリでは、Model Context Protocol（MCP）を使用して Claude AI を開発ワークフローに統合し、ソフトウェア開発プロセスで AI を効果的に活用する方法を紹介します。このプロジェクトには、MCP 統合サーバーと、Todo List アプリケーションを通じた実践的なデモの両方が含まれています。

🌟 プロジェクト概要

このプロジェクトは、次の 2 つの主要なコンポーネントで構成されています。

1. MCP 統合サーバー

   • Model Context Protocol のサーバー実装
   • Claude AI とのコンテキストおよび通信を管理
   • 構造化されたプロンプトと応答処理を提供
   • 会話履歴とプロジェクトのコンテキストを維持

2. Todo List アプリケーションのデモ

   • AI 支援開発の実践的な例
   • Java EE と Quarkus で構築
   • Claude AI が実際のアプリケーション開発を支援する方法を紹介

🔧 アーキテクチャ

MCP サーバーのコンポーネント

mcp-coding-server-demo-app/
├── prompts/                # Prompt templates and configurations
│   ├── project prompt.xml  # Global context settings
│   └── history/            # Conversation history storage
├── java-app/               # Demo Todo List application
└── mcp-server/             # Model Context Protocol server

主な機能

• 構造化されたコンテキスト管理

  • 会話をまたいでプロジェクトのコンテキストを維持
  • 開発ガイドラインを検証し、適用
  • ファイルシステムへのアクセスとバージョン管理を管理

• インテリジェントなプロンプトシステム

  • テンプレートベースのプロンプト管理
  • コンテキストを考慮した応答
  • エラー処理と検証のプロトコル

• 開発環境との統合

  • スマートなコミットメッセージを使用した Git 統合
  • ファイルシステム管理
  • コードの分析と検証

🚀 はじめに

前提条件

• Java 17 以降
• MySQL 8.0 以降
• Maven
• Git

インストール

近日公開

📱 Todo List デモアプリケーション

同梱の Todo List アプリケーションは、AI 支援開発の実践的なデモです。次の内容を紹介します。

• Quarkus を使用したフルスタック Java EE 開発
• REST API の実装
• データベース統合
• Qute を使用した UI 開発
• テストスイートの実装

📚 ドキュメント

近日公開

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルをご覧ください。